优刻得：在乌兰察布云基地，部署了GPU高性能计算产品lg...

2023年3月20日，优刻得（688158.SH）发布了投资者关系活动记录表。

一、AI下游需求有在增加，除了训练还有推理、应用，能否介绍一下最近一线的情况？

答：这可能是整个互联网的一个新的机会点。我们了解到目前国内有4大类公司想做大模型。

第一类做的最早的是科学家或者是教授。这一类做的早是因为他们没有特别大的商业化的动力，反而是要在学术上有领先性。所以他们在没有出现GPT的情况下，就开始研究了。

第二类是创业公司，他们开发做了一段时间。

第三类是互联网大厂，像百度3月16号发布相关产品。

第四类是一些企业高管创业在做。

二、创业做AI的门槛有哪些？

答：一般包括如下几个方面：一要有足够的资金，因为训练一次费用约几千万，所以资金量是比较大的。

第二是要有一批科学家，第三个还需要大量的数据。

第四个还需要有好的应用场景。

我们的价值是给他们提供高性价比的算力服务。

三、面对现在的市场情况，对优刻得而言，有哪些机会？

答：对于优刻得可能有以下4个机会点。

第一个机会点是我们提供基础算力服务。

我们的乌兰察布云基地特别合适，因为它的性价比较高。

在该云基地，部署了GPU高性能计算产品，比如上线了部分A100、V100S、MI100显卡。

第二我们为这些利用GPT技术来创业的公司提供场景。

我们把他对接到大模型，用我们的云加上他的项目。

第三个我们可以提供保护数据安全的产品，有两个方案，一个方案就是用我们的私有云帮客户部署，比如客户的模型给我们，我们帮客户部署到内部去来做训练。

第二种模式，通过隐私计算的模式，我们有个产品叫安全屋，数据可用但不可拿。

第四个我们自身能不能用到GPT技术，比如我们产品AI化，我们内部的平台管理的AI化。

四、给公司带来了机会，存在哪些挑战？

答：挑战还是有的，第一，显卡不好买；第二，现在价格比较高；第三，我们的客户是分时租用的，如果买完之后，他训练一次就不用了，对公司来说是浪费。

第四，我们发现一个新的趋势，如果大公司像谷歌开源之后，做大模型还有多大意义。

但是基于大模型做各种业务的创新，这里面机会是非常好的，这里的需求是海量的。

五、算力里面，可以用来做这种大模型训练的算力占比大吗？

答：目前不大。因为在这之前，真正做大模型的公司是不多的，所以我们之前的客户里都没有用到。

现在大公司已经开始投入，创业公司也已经在考虑，包括组团队。

六、公司之前会不会有些场景会用到A100、A800？

答：有的，比如量化交易客户需要大量的A100、A800，有做过但不多。现在需要购买新的A800。

七、公司为AI公司提供云服务，和大的云厂商比有什么优势？

答：现在大的云公司在自己做大模型，有一定的竞争关系。

有很多公司愿意和我们合作，我们可以帮客户对接场景，比如一家教育行业的客户，想找模型公司，看如何使用它，我们在帮他们对接尽快把模型训练出来。

八、公司除了给客户提供算力服务外，是否在其他方面还能提供支持？

答：我们提供三个价值：第一，提供基础的算力和IDC；第二，我们可以提供应用场景和客户；第三，大公司需要数据，我们有个产品叫安全屋，通过隐私计算的模式可以确保数据可用不可拿。

九、公司的安全屋或者隐私计算的产品，有哪些优势？

答：有产品优势，开发早、产品成熟、案例较多，在上海、厦门、青岛有政府合作的项目。

十、安全屋产品或业务的门槛有哪些？

答：是存在一定门槛的，主要包括以下几个方面：第一是技术门槛，第二是大规模数据存储能力，第三是市场份额能力，第四是应用能力。

十一、AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？

答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。

很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。

十二、ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？

答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询AI化的业务。

十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？

答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。

十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？

答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。

私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。

（来源:界面AI）

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