最值得关注的3个AI代币lg...

最近，随着世界各地的互联网公司宣布采用 ChatGPT，人工智能的概念开始流行起来。与此同时，在加密货币市场，与人工智能相关的代币飙升，导致广泛的 FOMO 反应。然而，今天的人工智能领域在软件和硬件方面仍处于起步阶段。

2022年，互联网公司估值暴跌，在产品开发和用户增长方面似乎遇到了瓶颈，这很自然，因为没有新的市场叙事就无法吸引新的资金。然而，ChatGPT 让一切变得不同。在我们对 AI 的好奇心和热情的驱使下，该项目在短短两个月内积累了近 1 亿用户。

最近，随着世界各地的互联网公司宣布采用 ChatGPT，人工智能的概念开始流行起来。与此同时，在加密货币市场，与人工智能相关的代币飙升，导致广泛的 FOMO 反应。然而，今天的人工智能领域在软件和硬件方面仍处于起步阶段。

2022年，互联网公司估值暴跌，在产品开发和用户增长方面似乎遇到了瓶颈，这很自然，因为没有新的市场叙事就无法吸引新的资金。然而，ChatGPT 让一切变得不同。在我们对 AI 的好奇心和热情的驱使下，该项目在短短两个月内积累了近 1 亿用户。

如果互联网在 2023 年仍不能提供新的市场叙事，那么 ChatGPT 可能会像区块链一样成为一个流行语，被大公司吹捧，被初创企业模仿。对于加密货币用户，关注以下热门项目可能是个好主意。

1.Alethea AI

Alethea AI 是一种去中心化协议，它利用 AI 技术创建智能、交互式 NFT，也称为 iNFT。该项目成立于2020年，推出了CharacterGPT，允许用户通过提供简单的描述来生成具有不同特征的NFT角色。此外，Alethea AI 还推出了 AI 元宇宙诺亚方舟和角色生成器 MyCharacter.AI，其原生代币 ALI 正在用于整个生态系统的治理。

Alethea AI 拥有巨大的潜力，近期 NFT 市场的繁荣也证明 NFT 是加密未来的重要组成部分。因此，我们对该项目的市场前景充满信心。

2.Fetch.AI

以区块链与人工智能相结合为核心的人工智能实验室Fetch.AI于2017年在英国剑桥成立。用户可以在Fetch.AI构建的基于Cosmos的人工智能平台上开发和部署通证化产品和平台。

需要说明的是，Fetch.AI 的 CEO 和 CTO 均来自 Alphago 背后的公司 Deepmind。2019年3月，项目代币FET上线币安IEO。2021 年 3 月，Fetch.AI 在筹款活动中筹集了 500 万美元。

尽管该项目有强大的机构和优秀的团队支持，但在过去几年中未能交付任何热门的区块链项目。由于Fetch.AI在产品和技术上没有明显优势，场效应管价格暴跌。

尽管 ChatGPT 的繁荣推动了 FET 的价格飙升，但追逐影响力从来都不是有效的长期解决方案。不过，眼下AI作为新兴产业，可谓是花钱如流水，Fetch.AI能否活下来，就看未来能否获得持续的资金支持，推出爆款产品。

3.SigularityNET

2017 年底，SigularityNET 在 ICO 热潮期间筹集了 3600 万美元。根据CoinEx的数据，SigularityNET的代币AGIX目前在这家全球知名加密交易所上线的所有AI币中排名第一。同时，在当前AI币热潮中，该代币创下了611.82%的月涨幅，领跑所有AI币。

SigularityNET是一个去中心化的AI服务平台，其核心使命是让开发者能够到达有利的技术奇点，帮助用户在平台上通过AGIX支付获取开发者发布的产品和服务。

SigularityNET在链上和链下的表现都非常出色，据悉该项目已成功应用于社交人形机器人Sophia。

回顾加密领域，从 LSD 热潮到 AI 热潮，市场需要新的叙述，只要非加密世界出现流行趋势，价格飙升几乎是必然的。也就是说，市场也非常脆弱。例如，最近有消息称美国证券交易委员会关闭了 Kraken 的链上质押服务，导致市场出现负面反应，这表明距离下一个加密货币牛市还有很长的路要走。

近期的市场反弹对于错过了之前繁荣的投资者来说是一个难得的机会。然而，正如我们从 FTX 崩溃中学到的那样，在寻找通往加密世界的门户时需要格外谨慎。

在过去的几个月里，我成为了 CoinEx 的粉丝，它是为数不多的历史悠久的加密货币交易所之一。自2017年成立至今的五年里，交易所始终把用户放在第一位，全力致力于提供易用、便捷、安全、高效的数字货币交易服务。去年，它还将其品牌口号重新定义为“让加密货币交易更容易”。

迄今为止，CoinEx 已为 200 多个国家和地区的超过 400 万用户提供了多元化的加密服务选择，涵盖现货交易、期货交易、保证金交易、AMM、挖矿、加密金融和 CoinEx Dock。此外，交易所还上线了600+优质币种和1000+交易对，满足了大部分用户的需求。

来源：金色财经