时势造就UtilityNet ChatGPT爆火推动的AIGC成功的核心因素是算力lg...

2022年，在集群式和聚变式的科技革命中，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命历史的重大事件，迅速催生了全新的科技革命系统、格局和生态，进而深刻改变了思想、经济、政治和社会的演进模式。

2022年11月30日,OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT，凭借领先的技术与优越的客户体验瞬间引爆产业并获得资本机构青睐，不仅让传统互联网搜索引擎公司深以为惧,诸多行业从业者也面临替代危机,由ChatGPT引发的深刻影响和变革是以算力为基石,AI应用的蓬勃发展标志着算力新时代的来临。

不少商业大佬纷纷公开表示看好ChatGPT的发展前景。特斯拉创始人马斯克在推特上感叹“很多人和ChatGPT聊的废寝忘食”；比尔盖茨称，“这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻”。也有谷歌等互联网巨头感受到了这项新技术的威力。有这样一种说法：“微软下个十年的想象力，藏在ChatGPT里。”

ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力。其中训练数据市场广阔，技术壁垒较低，投入足够的人力物力及财力后即可获得；基础模型及模型调优对算力的需求较低，但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。

AIGC未来应用普及的背后，将产生巨大的算力市场。根据OpenAI的研究，AI训练所需算力指数增长，且增长速度超越硬件的摩尔定律。AI模型大算力的背后需要高昂的算力成本，GPT-3训练的算力成本超过400万美元。尽管AI模型往往会选择开源，但数据集和训练成果是一个团队的内部资产，这意味着每个AI产品都需要支付自己的训练成本。在未来AIGC随着B端和C端的商业化落地的实现，算力集群的建设和云服务都会受益。

在可以预见的未来，在摩尔定律（Moore's Law）以走向失效的情况下，AI模型所需算力被预测每100天翻一倍，也就是“5年后AI所需算力超100万倍”。造成这样需求的根本原因是AI的算力不再是传统算力，而是“智能算力”，是以多维度的“向量”集合作为算力基本单位的。与UtilityNet的发起初衷基本一致。UtilityNet定位高性能分布式智算网络，“高性能”代表了高水平的算力输出能力，也是长期以来AI算力产业发展的重要方向。

UtilityNet是基于Utility Computing（效用计算）的愿景而创建的一个HPCS高性能分布式智算网络，是一个更庞大、成本低廉且更加高效的庞大算力链网打造与收分发调度网络，区别于传统中心化算力网络与云算力网络，UtilityNet的目标是构建全球最大的高性能分布式智算网络，为人类社会再一次的工业革命以及文明跃升奠定坚实的AI算力基础。

作为全球增长速度最快的算力基础设施提供商之一，UtilityNet致力于为数字世界提供一流算力，驱动算力时代的新浪潮，让信任变得更简单。为全球用户提供更高效、更节能、更安静的算力体验集成，也标志着将极大地降低AIGC生态、Web3 和元宇宙的访问门槛。

AIGC生态、Web3和元宇宙的发展离不开强大的算力基础设施网络，UtilityNet旨在构建一个为AIGC生态、Web3 和元宇宙赋能的基础设施，来解决当下数字时代生态的一个痛点：通过提供强大、低延迟、具有成本效益和可靠的计算资源，以便开发人员可以轻松地，并且以去中心化的方式部署 DAPP，以满足AIGC生态、Web3/Metaverse等应用程序不断增长的对算力的需求。

AIGC正在引领人类加速逼近“科技奇点”。现在，人工智能已经接管世界；世界正在经历一波人工智能驱动的全球思想、文化、经济、社会和政治的转型浪潮。AIGC呈现指数级的发展增速，开始重塑各个行业乃至全球的“数字化转型”。说到底，这就是以AIGC为代表，以ChatGPT为标志的转型。这一切，在2023年会有长足的发展，特别是在资本和财富效益领域。

高性能分布式AI算力在未来十年内将是万亿美元规模起步的产业，而UtilityNet作为行业领先的高性能分布式智算网络，在未来几年内能成为全球分布式算力领域里最专业、最具规模和全生态应用的服务平台。

来源：金色财经