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ESG丨污染排放议题专精:强监管下的企业合规性评价

2023-01-19 08:25:18
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摘要:市场各类ESG评价体系层出不穷,但投资应用场景下仍无法全面满足客户需求。中信证券ESG研究团队以议题专精的新视角开拓ESG研究的新边界。ESG评价体系中,污染排放问题受到政府严厉监管,政策主导倾向明显:短期来看,污染排放仍处于合规性监管时代;长期来看,污染排放议题表现良好的企业具有生产成本优势。根据政策分析,我们构建了ESG评价污染排放相关议题和指标,基于2019年1月1日至

  市场各类ESG评价体系层出不穷,但投资应用场景下仍无法全面满足客户需求。中信证券ESG研究团队以议题专精的新视角开拓ESG研究的新边界。ESG评价体系中,污染排放问题受到政府严厉监管,政策主导倾向明显:短期来看,污染排放仍处于合规性监管时代;长期来看,污染排放议题表现良好的企业具有生产成本优势。根据政策分析,我们构建了ESG评价污染排放相关议题和指标,基于2019年1月1日至2023年1月18日的数据进行的量化回测显示,污染排放议题的投资有效性在行业间差异显著,风险提示效果明显:环境处罚对制造业影响较大,汽车、轻工制造行业在处罚T+0日的平均股价波动分别为-6.83%、-1.69%;“重污染天气限工限产风险”与钢铁行业股价波动的密切相关,IC达0.16,IR高达4.8。

  ▍中信证券通用ESG评价体系3.0升级路径,立足国情、投资导向的系统化重构。

  当前国内市场上,不完全统计下构建ESG评价体系的机构已达19家,但是投资应用场景下仍无法全面满足客户需求。因此我们在此前评价体系基础上进一步迭代升级,深挖议题背后的投资逻辑,从第一性原理出发,将议题对企业影响的相关政策、法律法规、数据可得性多个维度进行系统化梳理,从而实现逐个指标的本土化改造,构建投资可解释的评价体系。

  ▍环境议题拆解:企业生产经营对自然环境的外部性评估。

  本篇报告聚焦环境议题的拆解分析,我们梳理了企业生产经营过程中造成的全部外部性影响,共设置“污染排放与治理”、“能源利用与碳排放”、“资源利用与回收”、“生态保护”、“绿色业务机会”和“气候风险”6个二级议题。

  ▍污染排放议题影响逻辑:政策主导,高压监管下的合规性要求。

  污染排放是环境保护中负外部性最明显的议题之一,也是国家执法最严格的议题之一,可能导致企业遭受罚款、停工停产、吊销执照等,深度影响企业生产经营。因此我们进一步聚焦污染排放二级议题,对其监管政策进行了全面的梳理,主要体现出以下三个特点:(1)污染排放将逐渐转向总量管理趋势;(2)重要督导制度建立,污染排放监管压力趋严;(3)披露形式更加规范。

  ▍重点污染管理政策解读:

  短期来看污染排放可视为企业生产经营的合规性要求,企业只需满足政府监管要求,其污染排放行为不会对企业经营发展造成直接影响;长期来看,随着总量监管政策落实,企业排污权将一定程度上代表生产权,污染排放强度将直接影响生产成本,企业一方面需要定向开展清洁生产改造,提升生产工艺,另一方面高污染、高能耗企业也将面临转型风险。

  ▍污染排放议题构建:结合监管细则,有效提示风险。

  基于上述政策趋势,我们在污染排放项下拆分为污染排放强度、污染排放风险、污染排放信息披露、污染排放管理制度等4个三级议题,下设13个指标点位,并且对每个指标点位的影响逻辑、影响的长短期进行了分析和识别,用以匹配对应企业在国内环境政策监管下的表现,从而在有效关注企业短期环境风险的同时,也能够提示长期污染排放视角下的发展机遇。

  ▍污染排放议题重点指标量化回测:行业差距显著,有效提示风险。

  1)环境处罚对制造业股价影响较大。我们统计了2019年1月1日至2023年1月16日A股相关的全部环境处罚事件,分析环境处罚事件发生当天(T+0)、第二天(T+1)、第三天(T+2)股票价格的变化情况,分析发现环境处罚对制造业影响较大,对建筑业、轻工制造和农业也有一定影响,其中汽车、轻工制造行业在T+0日的平均股价波动为-6.83%、-1.69%。

  2)“单位收入Nox排放”等排污强度指标的投资有效性较强。我们对颗粒物、氮氧化物、二氧化硫、氨氮、化学需氧量等5类污染物的排放强度的投资有效性进行了量化回测,其中“单位收入Nox排放”IC为0.0235、IR为0.512554,“单位收入颗粒物排放”IC为0.0137、IR为0.212565,具有一定的投资有效性。

  3)重污染天气限工限产风险与钢铁等行业的股价密切相关。基础化工、医药、机械、汽车等行业的公司面临较大的限工限产风险,“重污染天气限工限产风险”指标在全行业内较为有效,在钢铁、医药等高污染行业更为有效,其中尤以钢铁行业为最,该行业中该指标的IC达0.16,且IR高达4.8,说明该指标能够在该行业中稳定地产生超额收益。

  ▍风险因素:

  数据统计口径和缺省值影响分析结论;第三方数据供应商数据更新不及时;未来政策存在变动风险。

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