中美关系面临又一挫折！英伟达警告：如美国禁止向中国出口AI芯片，后果可能很严重lg...

FX168财经报社(北美)讯 《华尔街日报》周三(6月28日)撰文称，对向中国出售人工智能(AI)半导体的新限制可能会给美国芯片行业带来巨大的长期成本，也会给美中关系带来又一次挫折。

潜在的出口管制将阻止英伟达(Nvidia)和其他芯片制造商在未获得许可证的情况下向中国运送用于制造强大人工智能系统的芯片。英伟达首席财务官克雷斯(Colette Kress)表示，后果可能很严重。

她在一次网络研讨会上说:“从长远来看，禁止向中国出售我们的(人工智能芯片)的限制将导致美国行业永久失去在世界上最大的市场之一竞争和领先的机会，对我们未来的业务和财务业绩的影响是存在的。”

英伟达股价周三下跌近2%，此前《华尔街日报》报道称，拜登政府正在考虑新的限制措施。以PHLX半导体类股指数衡量，芯片类股整体下跌近1%。

人工智能的计算主要是在数据中心进行的，这些数据中心的服务器采用的是英伟达及其竞争对手的芯片。英伟达专注于图形处理单元(GPU)的研发，这些GPU已经被改造得在人工智能领域表现出色。

克雷斯说，从历史上看，英伟达人工智能芯片所在的数据中心部门约有20%至25%的收入来自中国，不过其中包括许多不受美国限制影响的产品。她说，如果这一限制生效，不会立即产生重大的财务影响，因为英伟达的芯片在全球都有很高的需求。

由于包括英特尔(Intel)和英伟达在内的芯片制造商正在游说政府放宽任何新的限制或完全取消限制，任何可能禁止人工智能芯片出口的时机仍不确定。据一位知情人士透露，为避免激怒北京，预计在美国财政部长耶伦(Janet Yellen) 7月初访华之前不会采取任何行动。

对中国如何利用人工智能进行黑客攻击、间谍活动和军事活动的担忧，促使拜登政府推动进一步的出口管制。特朗普政府去年对人工智能芯片实施了控制，尽管这些限制也是在生成式人工智能工具广泛出现之前实施的，这些工具可用于创建恶意软件和传播虚假信息，以及其他潜在的对抗性应用。

中国驻华盛顿大使馆发言人刘鹏宇说，美国近年来滥用出口管制程序，无故援引国家安全方面的担忧。

他说:“我们敦促美国及时纠正错误做法，停止干扰芯片和其他高科技产品的贸易。”

尽管华盛顿近几周已采取措施，安排两国高级官员会晤，以稳定双边关系，但这一新的行动可能加剧中美之间的紧张关系。分析人士说，中国一方面要反击美国拒绝向中国提供关键技术的努力，另一方面又需要提振外国企业信心以提振中国经济。

“中国人真的很担心脱钩，”怀尔德(Dennis Wilder)周四在卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment for International Peace)中国中心的在线讨论中说。怀尔德是前国家安全官员，现任教于乔治城大学。“他们希望让美中关系回到更好一点的轨道上。”

与此同时，中国谴责美国去年实施的半导体出口管制。今年5月，中国将美国最大的存储芯片制造商美光科技(Micron Technology)列入黑名单，称其对国家安全构成威胁，并禁止中国企业购买其产品，美国官员认为这是一种报复。

“他们(中国官员)试图通过制裁美光来报复，”华盛顿智库战略与国际研究中心(Center for Strategies and International Studies)高级顾问赖因施(William Reinsch)表示。但他指出，由于中国严重依赖美国的先进技术，北京方面很难制定出一项不伤害自己的严厉制裁措施。

人工智能是美国政府重点关注的领域之一，美国政府正在加大努力，不让先进技术落入中国之手，以防止它们被用于国防目的。

拜登政府和国会都在准备采取措施，审查美国公司对中国的投资。人工智能、量子计算、生物技术和大容量电池等领域都可能受到此类审查。

对拜登总统来说，扩大出口管制是显示他的政府对中国强硬的有效方式。限制向中国和俄罗斯出口国防相关技术得到了两党议员的坚定支持。美国选民越来越倾向于对抗北京的政策，而共和党议员则批评拜登对中国态度软弱。

一位投资者表示，英伟达或许能够通过调整芯片以符合法律条文，来应对人工智能芯片禁令的任何影响。去年政府出台限制措施后，该公司迅速调整了芯片，发布了符合限制的性能较低的版本。

Spear Invest创始人德列夫斯卡(Ivana Delevska)表示:“我们认为，随着时间的推移，会出现某种类似的解决方案，而不是完全禁止它们。”Spear Invest管理着一只交易所交易基金，该基金约有9%的股份持有英伟达。

对人工智能芯片的巨大需求也可能减轻这一打击。构建像OpenAI的ChatGPT这样的大型语言生成人工智能系统所需的高性能芯片短缺，英伟达表示将在今年下半年获得更多供应。

英伟达面临的政治压力正值该公司繁荣时期。该公司成立于上世纪90年代，最初是为游戏玩家制造改善计算机图形效果的芯片，如今已发展成为计算领域的核心参与者，而计算是日益强大的人工智能系统的基础。分析人士估计，该公司使用了大约1万块高端芯片来制造早期版本的ChatGPT，每块芯片的成本可能高达数万美元。