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加密货币价格健康回调:Popcat 和 MOG 迷因币对手 Catslap ($SLAP) 即将有“大公告”
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持Android和iOS设备,可透过
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Play 或 Apple App Store下载。 Catslap致力于保障代币持有者的安全与安心,并通过SolidProof审计。 下载Best Wallet应用程序后,进入「Upcoming Tokens」部分,你会看到Catslap已上线。你也可以透过Catslap官网的去中心化交易所小工具使用ETH、USDT或银行卡购买$SLAP。 Best Wallet的「Upcoming Tokens」功能拥有60,000名活跃用户,用户可以在这里找到预售代币和新发行的公正启动代币,如$SLAP。 Catslap是一个公正启动项目,没有预售或私人销售,因此不必担心团队内部人士从中获利。 质押$SLAP代币可以获得每年40%的奖励,但请注意,最低质押期限为七天。质押也可以透过销毁未解锁的代币提前结束。 Catslap可能成为下一个MOG币和Popcat 带来100倍的收益 长期以来备受尊敬的比特币和加密货币教育、新闻和数据网站99Bitcoins发布了一段视频,预测Catslap可能带来100倍的回报。该频道已有超过70万订阅者。 X平台的影响力人物James_09也对Catslap持「超级看涨」态度,预测它可能成为下一个1000倍的猫币。 https://x.com/James_NFT9/status/1859654178857156683 Catslap的社群媒体影响力正在快速成长。自项目发布五天以来,其社交平台上的粉丝已超过10,000人。加入 X和 Telegram小区,随时获取最新的新闻和动态,特别是即将发布的“重大公告”。 记住:暂时的价格回调是精明交易者和投资者的机会。打击恐慌卖家,成为Altcoin季节的赢家,选择Catslap。 访问Catslap Token官网或Best Wallet购买$SLAP
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Business2Community
2024-11-27
比特以太横盘,板块轮动会到哪个赛道?
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一、比特以太开启横盘调整将是最理想大盘状态。 昨天我们视频分析给出了比特做空的建议,果然比特来到支阻互换位开始大幅下挫,最高跌幅将近4000点。 而向下下跌如果跌破92500也是一个非常危险的信号,这意味着比特很可能回到8.6万美金,甚至8万美金的价格,届时想必山寨市场血流成河。 好在昨天是假跌破,那么目前最好的状态就是比特和以太开启横盘,让我们看到明确的止跌信号,我们暂时把注意力转移到其他方面,给到板块轮动发财的机会。 大家可以紧密关注各自的区间,一旦比特有效脱离92500-95000的区间,意味着变盘,而以太的区间是3200-4200。 二、板块轮动到哪里了? 1、INJ Injective 是基于Cosmos-SDK 构建的Layer1网络,专注于DeFi 和衍生品。近期项目动作频频,官推显示Coinbase本月发布的 COIN50 指数加上了inj代币,代表该项目市值、流动性、技术和合规性等方面被市场所认可,此外,Injective还积极拥抱ai板块,11月26日发布了一个叫BabyDOJO 的AI,这个ai不仅可以互动,还能运营 DAOJO 金库进行再投资,并且该ai还有可成
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投资慧眼
2024-11-27
戴尔财报喜忧参半!股价盘后重挫超10%!
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暴跌11%。 【戴尔股价走势图,来源:
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】 根据财报数据显示,戴尔Q3调整后的EPS为2.15 美元,高于分析师预期的2.06 美元。然而,营收为 244 亿美元,低于分析师预期的246.7 亿美元。此外,戴尔预期Q4营收在240 -250 亿美元区间,也低于LSEG 预期的 255.7 亿美元。 虽然戴尔总体营收不及预期,但是其ISG业务营收年增34%至113.68亿美元,高于分析师预期值113亿美元。需要注意的是,ISG业务是戴尔核心业务之一,主要包括AI伺服器、储存、网路元件等等,使其深受投资者喜欢。 今年以来,戴尔的股价经历了较大的波动,年初持续上涨创新高,但是5月冲高之后持续回落,目前又回升至高点附近。迄今为止,戴尔今年累计上涨89%,远远超过同期道琼斯指数19%的涨幅。 【戴尔股价走势图,来源:TradingView】 原文链接
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投资慧眼
2024-11-27
2025年标普500预测上调中!路透调查6500,天花板是7000?
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【标普500指数2024年涨幅,来源:
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】 分析认为,美联储继续削减政策利率、特朗普2.0政府将放松监管、美国经济继续健康增长、企业继续盈利等因素,将推动2023年以来的牛市行情持续至少持续到2025年。 据LSEG数据,分析师预计2025年标普500指数公司利润增长率将达到14.2%,高于今年的10.2%。 高盛分析师预计标指明年将达到6500点,富国银行看涨至6600点,美国银行上看6666点,德意志银行甚至给出7000点的乐观预期。 富国银行称,美国经济保持弹性和利率下降是他们看涨明年走势的主要驱动因素。该行预计美联储明年将再降息100个基点,GDP增长率将稳定在2.5%附近。 富国银行高级全球市场策略师Scott Wren表示,如果考虑通胀,这可能不是美联储希望看到的水平,但也不会那么高。因此有充分的理由增持股票,并在明年获得良好回报。 德银报告提到,可以预见「周期」的各个方面将逐步展现,如去库存转向再库存、科技业以外的资本支出回升、制造业复苏等,而消费者和企业信心提升、资本市场和并购活动的回暖也将成为市场关键驱动力。 26日美国咨商会公布的数据显示,美国11月消费者信心指数上升2.1点至111.7,为2023年7月以来的一年多最高。 消费者对当前形势更积极的评估,尤其是对劳动力市场是本月消费信心增长的主要动力。分析指出,尽管咨商会并未明确将这一改善归因于选举,但提到包括11月选举在内的有关政治因素的反应激增至2020年水平以上。 推荐行业有哪些 行业上看,因对特朗普放松管制的预期,一些分析师将金融股列为2025年首选行业之一。 与指数相比,美银更青睐个股明年的表现,特别提到金融、可选消费、材料、房地产和公用事业等领域,与美国经济密切相关的大盘价值股。 富国银行的推荐行业股有些「另类」。因预期将受惠于人工智能热潮,许多分析师看好能源和公用事业的防御性股票,但富国银行则表示,「我们希望更多地涉足对国国内外经济敏感的周期性行业。除了防御性股票,什么都行。」 该行指出,就目前而言,公用事业公司可能会在某种程度上受惠于数据中心和AI,但中期来看,这些公司的盈利不会对经济复苏那么敏感,且永远也不会如此。 原文链接
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投资慧眼
2024-11-27
昔日华人首富最新发声:拒绝迷因狂热!CoNET如何成就区块链真正价值?
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赵长鹏呼吁拒绝迷因狂热,关注区块链实际应用开发。CoNET以构建DePIN实际价值应用为目标,通过双币挖矿、低门槛参与和实际应用生态,成为区块链领域的创新典范。
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CoNET
2024-11-27
小米投入300亿元自研手机芯片,挑战高通和联发科,提升全球竞争力
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目前,只有苹果(Apple)和谷歌(
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)成功实现了其设备全线转向自研芯片。即使是行业领导者三星电子,也依赖高通的芯片,因为它们在效率和移动连接方面表现出色。 小米在芯片研发上的投入 为了支撑这一战略,小米计划在2025年投入约300亿元人民币(约合41亿美元)用于研发,这一数额比今年的240亿元人民币有所增加。雷军在最近的一次公司直播活动中透露,这些研发资金将集中在人工智能、操作系统改进和芯片技术等核心领域。 小米的芯片研发不仅限于智能手机领域,还计划在未来的智能电动汽车(EV)领域进一步发挥作用。小米的汽车制造布局,最初是受到了特朗普政府实施的制裁影响,但这些制裁后来被撤销。 结语 小米进入手机芯片领域的决策,标志着该公司向更高科技领域的进军,这不仅有助于其在手机市场上的竞争力提升,也为未来在智能电动汽车等新兴领域的布局提供了技术支持。尽管面临许多挑战,但小米若能成功开发出符合市场需求的自主芯片,将能在全球智能硬件产业中占据一席之地。 名词解释 高通(Qualcomm):全球领先的半导体与通信技术公司,主要提供智能手机芯片和无线技术。 联发科(MediaTek):全球知名的半导体公司,主要提供手机处理器、无线通讯芯片等。 智能电动汽车(EV):指通过电能驱动的汽车,通常具有智能化功能,如自动驾驶、电动驱动等。 人工智能(AI):使计算机能够模仿人类思维的技术,用于解决复杂问题和优化决策过程。 今年相关大事件 2024年11月:小米宣布将在2025年开始大规模生产自研手机处理器,计划投资约300亿元人民币用于研发。 2024年6月:中国政府加大对本土企业自主研发的支持,出台政策促进减少对外国技术的依赖。 2024年3月:美国加强对台湾半导体制造商的压力,要求其限制与中国大陆客户的合作。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-27
亚马逊的雄心:挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位
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软Azure以及Alphabet旗下的
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Cloud,都希望减少对英伟达芯片的依赖,甚至取而代之。这三家公司都在研发自有芯片,但目前亚马逊作为最大的计算力出租商,部署的自研芯片数量最多。 亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前,亚马逊开创了云计算业务,并随着时间的推移,开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖,亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机,用定制硬件取而代之。 大约十年前,亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿,敏锐地洞察时机,成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。 两年前,OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕,当时亚马逊被广泛视为行业追赶者,措手不及且努力追赶。 尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型,但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而,亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市,为想使用其他公司模型的企业提供工具,也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。 在芯片行业近四十年的经验,使汉密尔顿深知,推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难,而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。 英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户(包括亚马逊)交付下一代芯片,还开始宣传明年推出的后续产品。 行业观察人士认为,亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。 汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明,在紧张的预算下,他们有能力解决重大技术难题。 汉密尔顿表示:“英伟达是一家非常非常优秀的公司,做着出色的工作,因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而,我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊,此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物,最初在其家乡加拿大修理豪华汽车,后来乘坐一艘54英尺的船通勤。 汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出,开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流,为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。 当时,亚马逊自建数据中心,但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划,从服务器开始。 由于亚马逊需要购买数百万台服务器,汉密尔顿认为,通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心,可以降低成本并提高效率,同时省略AWS不需要的功能。 这一尝试非常成功。 彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片,因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构,这种架构驱动了智能手机。 他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉,将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月,汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案,他写道:“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后,汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。 布沙拉是以色列芯片行业资深人士,2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs,并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。(布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山,但投资者希望他们尽快投入工作,因此未能成行。) 这家低调的创业公司,在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器,两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。 这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起,展现了他们对实用工程的共同追求。当时,每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片,能够将这些功能完全从服务器中分离出去,从而让客户使用服务器的全部性能。 随后,Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器,名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低,使亚马逊成为台积电的十大客户之一。 到这时,亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示:“很多公司擅长CPU,或者网络,但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间,贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底,Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后,谷歌研究人员发表了一篇重要论文,提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。 这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理,帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。 大约在这个时候,拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作,并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。 他于2019年加入亚马逊,协助领导人工智能芯片研发。 亚马逊团队开发的首款芯片用于推理,即让计算机基于数据模式做出预测,例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia,于2019年12月部署到亚马逊数据中心,后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。 亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装,使其更适合推理用途,推出Inferentia2。 初期,亚马逊AI芯片需求较少,这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片,而英伟达硬件则需要等待批量供应。 日本企业抓住了这一机会,迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如,理光公司利用亚马逊的帮助,将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。 据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍,目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了,”他说,“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点,这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值,要么失败,迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则,”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具,计划逐步用Trainium部分取而代之。 拉奥表示,根据亚马逊的说法,Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底,是经济性和可用性的问题,”拉奥说,“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成,它们并排嵌入一个深钢箱内,提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线,并用网状包裹整齐封闭。 对于Trainium2,亚马逊表示,其性能是上一代的四倍,内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进:去除了大部分电缆,将电信号通过印刷电路板传输。 此外,每个箱体的芯片数量从八个减少到两个,这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。 西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机,这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。 西诺说:“简化非常重要,这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片,就开始测试新设计的运行方式。相反,工程师将两个前代芯片固定在电路板上,从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样,是半导体行业的大胆尝试。 亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2,并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。 公司目标是每18个月推出一款新芯片,部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。 在实验室的钻床对面,是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露,未来版本的工作已经开始:在另一个实验室里,刺耳的风扇冷却着测试单元,天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭,但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。 其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”,正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题,但也将给整个行业带来更大的竞争压力。 同时,亚马逊的两大云计算竞争对手,也在加速推进各自的芯片计划。 谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片,用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后,这款产品被提供给云计算客户,包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。 此外,今年4月,谷歌推出了首款中央处理器,类似于亚马逊的Graviton。 谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示:“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说,最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。 微软进入数据中心芯片领域,比亚马逊云服务和谷歌晚了一些,直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。 微软也意识到,通过为数据中心量身定制硬件,可以为客户提供更好的性能。 领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔,她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候,她的团队为微软的产品线新增了两款产品:一款安全芯片,以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。 这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片,并开始将其与英伟达芯片一起使用,以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。 尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代,但博卡尔表示,对目前的结果感到满意,并正在开发更新版本的芯片。 她说:“人们从哪里开始并不重要,我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先,如果你开发了客户不需要的产品,那么硅芯片的投资如此庞大,我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈,三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加,并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。 如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作,以及一些AWS大客户的项目,可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应,用于专门的AI需求。 然而,要使Trainium2成为无可争议的成功,工程师必须完善软件,这绝非易事。 英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件,可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下,亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上,仅验证切换过程中未出现问题,就可能耗费工程师数百小时。 据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露,这些复杂性依然是一个障碍。 一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示,亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功,但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说:“英伟达主导市场是有原因的,你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题,亚马逊寻求外部帮助,鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片,找出需要改进的地方。 其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线,Databricks仍愿意投入努力,希望实现承诺的成本节约。 生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年,Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资,同意在未来开发中使用Trainium芯片,尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。 上周五,Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资,并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示:“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说,Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战,强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。 他说:“如果不能弥合复杂性差距,你注定会失败。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-27
感恩节和黑色星期五来临!美股将延续涨势?
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历史数据表明,感恩节当周美股往往会上涨,其中零售股表现上佳。 11月28日,感恩节(Thanksgiving Day)将到来,随后是“黑色星期五”(Black Friday),美国一年一度的狂欢购物节。 历史数据显示,感恩节当周标普500指数往往会上涨,此外,旺盛的消费往往会冲高零售业公司的业绩,拉高公司的股价。 而根据股票交易者年鉴,自1950年以来,从感恩节前的星期二到新年的第二个交易日,标普500指数有80%的时间上涨,平均涨幅为2.6%。 有分析师表示,除非假日季消费出现明显问题,否则股市的积极势头持续不断,应该会延续到年底。 目前,标普零售业ETF(XRT)已大涨三日,创近三年来新高。 【图源:TradingView;标普零售业ETF走势】 Truist分析师建议,投资者可以在假期前买入亚马逊(AMZN),该公司在假日季中处于有利地位。 JK Investment分析师则表示,好市多(COST)、伯灵顿百货(BURL)和Chewy公司(CHWY)有望成为“黑五”赢家。 原文链接
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投资慧眼
2024-11-26
美10月PCE前瞻:通胀反弹!美联储12月能否降息?
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如果PCE数据高于预期,那么12月维持利率不变的押注将上升,从而利好美元。 11月27日,美国将公布10月个人消费支出物价指数(PCE)。 市场普遍预期,10月整体PCE同比将从上月的2.1%升至2.3%,环比增0.2%保持不变。 美联储最青睐的通膨指标 —— 核心PCE(剔除食品和能源)同比将从2.7%升至2.8%,环比增0.3%保持不变。 【图源:Tradingeconomics;美国核心PCE同比】 自从特朗普胜选美国总统后,美联储对降息的立场也变得愈发谨慎。作为12月议息会议前的重磅通胀报告,本次数据表现可能将对最终政策决定产生影响。 降息押注减少,美联储12月能否降息? 美联储主席鲍威尔在最新演讲中表示,经济并没有发出任何需要急于降低利率的信号,在提及通胀时强调了2%的目标没有被达到,并不急于降息。 该讲话打压了市场激进的降息预期,野村证券也成为第一家预计美联储下月不降息的大型投行。 野村预计,特朗普的关税政策将推高实际通胀,可能会导致更早和更长时间的暂停降息。美联储在12月将暂停降息,并在2025年重启降息。 美联储官员们则鹰鸽参半。明尼阿波利斯联储主席Neel Kashk
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投资慧眼
2024-11-26
MicroStrategy 11月再增13万枚BTC,市场预测还将继续疯狂买入!
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MicroStrategy本月继续大举购入比特币,市场预测该公司还会继续增持至40万枚。 11月26日,根据最新数据显示,MicroStrategy上周(11.18-11.24)斥资54亿美元,再次购入5.55万枚BTC,平均价格为9.8万美元。 截止11月26日,MicroStrategy仅仅在11月期间累计购买13.4万枚比特币,价值120亿美元。近些年,该公司共持有38.7万枚比特币,平均成本为5.7万美元/枚。 尽管MicroStrategy已经购入大量比特币,但是市场认为该公司还会继续加购,将在年底前再购入价值13亿美元的比特币。Polymarket数据显示,用户预测MicroStrategy在2025年前持有超过40万枚比特币的可能性升至88%。 最近几天,随着比特币价格回落,MicroStrategy也出现明显的回调,暂报403美元。然而,研究和经纪公司伯恩斯坦(Bernstein)的分析师对该股持乐观态度,认为2025 年底将涨至600 美元。 【MicroStrategy股价走势图,来源:TradingView】 原文链接
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投资慧眼
2024-11-26
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