FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

探索 AI x Crypto：如何实现自下而上的协调？

用用户生成的数据进行许可以牟利。例如，Reddit与Google达成协议，每年许可Reddit数据达6000万美元。其他公司，如Adobe和Slack，因在其政策中声明可以使用用户数据来训练AI模型而引起用户反对。这在用户和平台之间创建了一种提取式关系，因为这些平台上的有价值数据（消息、互动和帖子）是用户创建的，但用户并没有参与这些数据带来的价值创造。用户可以使用这些中央巨头基于用户数据创建的AI模型，但隐含地必须同意公司的社会（以及可能的政治）偏好，这可能会影响模型的输出（参见Google Gemini的推出）。相关地，我们看到OpenAI从一个致力于为人类利益开发开源AI的非营利组织，转变为引入外部资本后的封闭和企业化营利结构。这再次创造了一种情况，即存在着优先考虑股东而非用户的激励机制。 AI可能朝向这种提取式模型的风险足以让人质疑是否需要一种不同的协调方法——例如像加密货币所提供的自下而上的方法——即使这种方法可能无法解决所有问题，但或许能够提供更好的解决方案。 3、加密货币实现了自下而上的协调比特币引入了抗审查的货币概念，这种货币不受中心化实体控制，而是由密码学、软件代码和经济激励所保障，全部建立在一个去中心化网络上。区块链技术构建在开源的理念之上，提供了一种新的自下而上的协调模式。协调的角色从中心化的当事方转变为这些分布式网络的机制和激励设计，所有这些都由开源软件代码驱动，并由点对点系统中的个体和群体共同治理，无需中心化信任。加密货币结合了三大学术领域的创新：密码学、网络与分布式系统以及博弈论。密码学是数学的一个分支，通过加密和解密信息实现跨网络的信息安全。网络与分布式系统是计算机科学的一个分支，通常被认为是支持点对点基础设施的架构。博弈论——作为机制设计领域的重要组成部分——来自经济学，创造了协调不同当事方实现目标的激励结构，例如系统的连续性和维护。这些领域的联合创新使得加密货币具备了许多核心原理，从而实现了自下而上的协调：不可变账本：区块链的最重要特征之一是其不可变性。它们是不可更改的真实来源，几乎不可能被删除或篡改。在人工智能驱动的创作时代，区块链提供了唯一的无信任数字产权、所有权和归属证明方法。个体层面的所有权：加密货币使用户能够在互联网上拥有资产，无需信任的平台作为中介来验证所有权，从而在点对点的方式下实现无信任的合约协议。这些资产以Token的形式存在，可编程并且可以代表任意数据或对象。通过基于加密货币的资产所有权，用户不仅完全控制着代表财务产品的Token，还控制着代表其身份、数据和偏好的Token。去中心化：区块链网络是建立在点对点分布式节点网络之上的。在这种背景下，去中心化意味着没有单一实体或司法管辖区能够在不遵循协议的情况下改变、损坏或控制网络。在去中心化系统中，政策由参与者和网络用户共同制定和决定，这些参与者包括用户、验证者、投资者以及更广泛的社区成员，通过开源代码中定义的明确定义的共识机制。加密货币创造了一个独特的设计空间，允许个体或群体通过代码进行基层方式的协调和强制执行。加密货币并不提倡一种协调形式，而是在哲学上允许用户根据其偏好选择加入或退出。如果用户或一组用户对网络/协议的任何部分表示不同意，他们可以加入另一个网络，并带走他们的资产和数据，在某些情况下甚至可以完全启动一个新网络。这些基本原理使得无信任、透明和去中心化的生态系统得以形成。AI面临着前面提到的自上而下模式中所描述的中心化风险。我们心中的重要问题是，AI能否从由加密货币实现的自下而上的协调模式中受益？ 4、人工智能中的自上而下与自下而上协调方式为了了解加密的自下而上协调模型如何有助于人工智能，让我们来审视人工智能价值链——创造和部署的不同阶段，并比较每个阶段的自上而下和自下而上的协调方式。 1）数据：人工智能的基础互联网上的一切都以某种形式存在数据中。任何形式的内容、知识产权、软件代码、图像、内容、音乐，以及您快速划过或点击的方式等都是数据的一种形式，数据是训练AI模型的核心要素之一。如今用于训练基础模型的最流行数据集包括Common Crawl，这是一个拥有1万亿个令牌（1个令牌大约代表1个单词）的数据集，以及ImageNet，一个包含1400万个带标注图像的数据集。数据协调中的关键问题是数据的获取，其核心包括数据所有权。在自上而下的协调模型中，人工智能公司通常假定它们可以使用在网上抓取的数据，并宣称这是合理使用，而不需要补偿那些创建数据的用户。然而，创建者、用户和数据所有者对人工智能公司在没有明确许可的情况下训练其数据的合法性和道德性提出了反对意见。有许多诉讼案件（如《纽约时报》诉OpenAI、报纸诉OpenAI、音乐行业诉AI初创公司等），声称人工智能公司不能简单地使用抓取的数据。甚至像X这样的集中平台也关闭了它们的API，并使用速率限制来防止机器人抓取它们的网站。在由加密经济机制促成的自下而上协调模型中，用户可以在区块链上注册并将其数据、内容和知识产权进行Token化。一旦上链，用户可以设定其他人合法使用其数据的权限，包括决定是否希望因提供数据而获得补偿。这创建了一个系统，使用户在（人工智能）公司使用这些数据时能够获益，同时也允许（人工智能）公司在不像今天那样操作于灰色地带的情况下合法使用这些数据。 2）训练：构建AI模型训练指的是教导机器学习模型识别其训练数据中的模式和关系的过程。这一步骤的目标是使模型开发出描述其训练数据中不同数据点之间关系的参数或权重。训练下一代AI模型需要大量的计算资源和时间。具有更多参数的模型需要更多的数据和计算能力来训练（例如更大的GPU集群）。例如，训练GPT-4花费了OpenAI约1亿美元，而训练Gemini Ultra花费了Google约2亿美元。在训练阶段的一个关键协调问题是如何资助AI模型的开发，考虑到其高昂的成本。在自上而下的协调模型中，AI的资金主要来自大型科技公司、私人基金和机构投资者。没有大规模众筹的概念可以支持下一代AI模型的开发。这种资金模型优化了少数参与者的利益，很可能以用户为代价。AI公司必须优先考虑股东的利益积累，尽管用户和其他利益相关者（例如第三方开发者）对AI模型最终成功的贡献可能会远远超过他们所获得的回报。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，任何拥有有用资源的人都可以为AI模型的开发做出贡献，并从这些AI模型所创造的价值中获利。用户可以通过使用加密Token帮助资助AI模型的创建，并拥有该模型的一部分。除了提供资金外，基于加密的系统还可以用来激励用户贡献其他资源，例如他们的数据和/或多余的计算能力，这正是中心化公司筹集资金的重要途径之一。一些敏锐的怀疑者可能会指出，在AI领域已经存在一个健康的开源运动，它已经在没有加密技术的情况下有效地进行协调。但是，如果缺乏贡献的激励，开源项目将缺乏必要的协调系统，无法实现其长期承诺成为对中心化封闭解决方案的真正替代。换句话说，如今的开源AI缺乏一个能够允许其在全球范围内协调参与者和合作者，并让他们捕捉到他们所创造的价值的激励层。 3）推断：将AI投入实际运用一旦模型训练完成，用户可以输入提示并要求模型基于提示返回一些输出。模型将根据训练阶段开发的参数来执行此操作。模型生成输出的这一过程称为推断。在自上而下的协调模型中，私有模型是不透明的系统，不提供用户或社区对模型参数的洞察，它们就像黑匣子一样运作。在过去几年中，我们看到模型中出现了偏见，特别是基于创建模型的组织的基本偏好。例如，当Google推出Gemini时，该模型未能准确地描绘出历史人物的种族和性别特征。许多其他中心化模型也限制了用户基于其管理团队设置的政策提出某些类型的问题。此外，验证推断是否由正确的模型执行仅仅是信任平台的问题。这种基于信任的系统为潜在操纵敞开了大门，尤其是当AI公司面临将其投资变现的压力时。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，验证推断是否正确是通过链上验证和可证明的基于密码学的技术实现的，从而实现了无需信任的操作。这种方法可以减少模型输出中的偏见，并增加透明度。 5、协调问题超越AI价值链：所有权、归因和合法性随着人工智能在我们日常生活中的更深度整合和规模化应用，引发了超越数据、训练和推断技术方面的深层协调问题。这些问题围绕着两个主要主题展开：所有权与归属，以及合法性与稀缺性。关于所有权与归属：谁拥有由AI模型创建的图像？当图像被重新制作（裁剪、编辑、转换为视频等）并生成衍生作品时会发生什么？如果这些模型的输出用于商业目的，谁应该得到补偿，以及补偿的内容是什么？训练AI模型所使用的数据的创建者/所有者是否应该为模型生成的任何输出获得补偿？如果一个AI代理代表您行事，并使用了基于偏见数据训练的AI模型创建您要用于盈利的内容，如果这个代理出现错误或造成损害，责任应由谁承担？在合法性和稀缺性问题上：随着AI实现了无限丰富和AI生成内容在互联网上泛滥，我们如何区分“真实”和“虚假”的内容？如果人们对AI伴侣产生情感依赖，谁拥有这些伴侣？谁控制它们？创造者/所有者是否可以从影响个人的决策或行为中受益？随着AI伴侣变得更加个性化，与它们的互动是否应作为平台自由使用的训练数据？这些问题突显了将传统的所有权、归因和稀缺性概念应用于AI生成内容和互动的复杂性。由加密货币启用的自下而上协调模型可能为解决这些问题提供新的框架，潜在地允许更加细致和公平的所有权和补偿系统。 6、Coda：中世纪的机构，似神的科技拥有如此强大的技术如人工智能，我们本应该生活在数字复兴时代。然而，我们目睹的是对最智能人工智能的军备竞赛，其中数据最大的利益相关者和贡献者——用户，往往未被优先考虑。加密货币为自下而上协调提供了一个新的设计空间，对人工智能尤为重要，因为人工智能可能导致权力极度集中化的风险。与以往的技术不同，人工智能集中化带来的风险可能导致负和结果，这使得对替代协调模型的需求更加紧迫（和有趣）。 E.O. 威尔逊曾说：“人类真正的问题在于：我们拥有旧石器时代的情感，中世纪的机构和似神的科技。” 我们现在手持着似神的人工智能技术，然而我们的协调和治理方法仍然根植于过时的、类似中世纪机构的自上而下模型。这种不匹配可能最终成为社会最重要的协调失败。来源：金色财经

金色财经07-08 14:11

EthStaker 2024 以太坊质押者报告：独立质押者关注哪些问题？

我们在EthStaker的社交渠道（Reddit、Discord、Twitter、Farcaster）、Obol的Twitter账户、最受欢迎的质押服务提供商、硬件提供商和客户端软件的公共频道上征集了回答。该调查还在Beaconcha.in网站、Rhino Review和Week in Ethereum新闻通讯中发布。提交的回答收集时间为2024年4月8日至2024年5月6日。分析只使用完整的调查数据。未完成的调查被丢弃。结果经过人工检查，没有丢弃完整的调查数据。饼图显示的数据是单选题的结果。多选题的回答会在讨论中用星号✶ Un1C0de✶字符✶表示。 2）抽样偏差尽管数据显示出对家庭质押的偏好，而不是更为疏离的质押方法，但这可能是与参与者的身份以及该调查能够触及的人有关。经常参与质押社区的质押者往往是那些管理其配置的人。那些不管理自己配置的人可以选择忽略，因为他们通常不需要即时关注以维护其验证者节点。这些信息在定性上比定量更可靠，因为它依赖于自我选择的一部分质押者的主观数据。 3）这些数据有多大的覆盖范围？公开可用的节点爬虫将以太坊节点数量估计在6000至11000之间。其中并非所有都是验证节点，许多由专业运营商管理。此调查仅针对使用自己资本进行质押的质押者，问题与专业运营商无关。截至撰写本文时，使用Rocket Pool的验证节点数量可估计为1832，根据质押快照中具有ETH的节点数量，并减去Allnodes节点数量。这可以粗略地用作独立运营者数量的下限。在1024个总回答中，有868个来自声称控制其节点配置的质押者的回答。我们可以估计在8%至47%之间的节点运营者对此调查做出了回应，但可能性较低。请记住，这是作为所有节点运营者的百分比，其中包括专业运营商。此调查主要关注非专业运营者。虽然可以轻松看到网络上的验证者数量，但目前还无法准确统计验证节点、个体运营者的数量，甚至只是网络上的节点数量（这可以被视为一种特性而不是错误）。节点运营者可以选择自我识别其验证者，但大部分独立运营者和许多专业运营者并不这样做。 2、结果原始数据可以在这里找到https://github.com/eth-educators/staking-survey-data。 1）受访者概况 32% 是创世质押者。 80% 是家庭质押者，另有4%同时在家中和远程进行质押。 84% 未持有任何大量可流动质押Token。 85% 未改变他们的主要质押方式。 77% 的人在质押中使用了66%至100%的以太坊。 30% 使用平滑质押池，61% 不使用，9% 不熟悉该概念或不知道与他们相关的选项。 95% 使用Linux来运行他们的验证器(s)✶。 51% 没有使用质押软件来设置他们的验证器。27% 使用了Rocket Pool，15% 使用了DAppNode，10% 使用了Eth Docker（“没有使用质押软件”通常意味着他们遵循指南并使用了systemd）✶。 85% 自他们开始质押以来未改变他们的质押方式。图1：你第一次开始运行验证者是在什么时候？图2:你在哪里进行质押，你是否持有LST（Liquid Staked Tokens）？图3：您是否改变了质押的方式以及您质押了多少ETH？图4：您是否参与了平衡池（smoothing pool）？图5：您用于质押的操作系统是什么？图6：您是否使用了质押辅助软件？ 2）主要关注点主要关注点包括超级多数客户端风险、质押的次优税收结构、硬件问题和密钥管理。 69% 的受访者不追踪他们的带宽使用情况，78% 不确定自 Dencun 以来是否增加。受访者每月平均花费3.4小时（中位数为2小时）维护他们的设置。剔除一个具有22个标准差的离群数据点（x = 155小时），平均时间为每月3.2小时。在一个1-10的评分标度上，10代表对网络可能产生的最大风险，质押者将超级多数风险评为7.4，质押权集中风险评为7.2（为了清晰起见，对评分进行了调整）。当询问他们预计未来2-3年内有多少比例的以太坊将被质押时，回答（n = 1003）的平均值为49.4%。当询问他们猜测有多少比例的质押以太坊由像他们一样的独立运营者操作时，回答（n = 924）的平均值为15.9%。图7：您最关心的是什么？图8：您的节点使用多少带宽？图9：您每月花费多少小时进行维护？图10：网络的风险因素有哪些？ 3）价值保持和代表性相较于刚开始质押时，89% 的受访者认为独立质押者对网络的重要性要么更大，要么与之相等（11% 认为其价值较小）。相较于刚开始质押时，66% 的受访者认为独立质押者参与共识过程能够获得与之相等或更多的好处（34% 认为他们获得的价值较小）。当询问他们对于自己在持续研究和协议发展中的利益代表程度感到如何时，平均分数为5.8（满分为10，代表“非常好代表”，1代表“完全不代表”）（为了清晰起见，对评分进行了调整）。 50% 的受访者认为协议研究要么忽视独立质押者，要么在面对富有利益集团时很无力（19% 报告称他们并不关注）。 92% 的受访者支持或持中立态度，认为发行曲线需要改变以更好地激励去中心化形式的质押（不考虑现有提案）。图11：独立质押的价值是什么？图12：发行量和在研究中的代表性是什么意思？图13：对独立质押者的倡导 4）继续参与最初进行质押的主要动机是支持以太坊协议（84%），其次是获得收益（81%）。 65% 计划继续增加新的质押。 35% 计划继续增加新的质押，但打算在满足某些外部条件时停止。 31% 不计划增加新的质押。 62% 表示他们没有退出的计划图14：您是否计划增加新的质押？图15：您预计将继续运行验证者多长时间？ 5）学习质押者的来源 69% 的受访者将技术指南作为主要学习来源（例如Someresat、CoinCashew、Rocket Pool文档、客户端文档）。 63% 的受访者将EthStaker作为主要学习来源。 53% 的受访者将ethereum.org作为主要学习来源。在跟进必要的更新和协议研究方面，最常报告的来源是Discord、区块链浏览器通知服务、Twitter、Reddit、ethresear.ch和播客，其中很大一部分特别提到了The Daily Gwei。图16：您使用哪些来源来学习质押呢？图17：您使用哪些来源来跟进协议研究呢？ 6）开放式问题：未解决的关注点在调查结束时，质押者有机会对调查中未充分涉及的任何问题进行评论。完整的回答可在原始数据中找到，这里提供了对回答的AI辅助摘要：去中心化和集中化风险：许多受访者担心当前协议发展的集中化效应以及独立质押者代表性不足的问题。LST（Liquid Staking Tokens）被视为一种集中化力量，使独立节点运营变得不太吸引人和可行，重新质押被看作是集中化的潜在因素。用户体验、技术障碍和硬件：有许多要求简化质押过程并使其对非技术用户更易接触的呼声。还提到了带宽的问题、对IPV6支持的需求以及对资产规划解决方案的需求。发行曲线调整：对于更改发行曲线的影响存在重大担忧，特别是对独立运营者可能产生的影响，一些人表示支持这个研究方向。许多人认为，降低收益会导致只有大型集中化的质押实体才能获得有利条件。经济和税务影响：税收政策对独立质押者来说是一个重大负担，与持有流动性质押Token（LST）相比，独立质押经济上的可行性较低，因为LST享受更有利的税收待遇。 MEV：对于使用MEV（最大化交易价值）的看法存在分歧，一些人由于伦理关切选择不启用它。这些受访者主张寻找替代解决方案，并进行进一步研究以解决MEV带来的问题。MEV被认为是一种潜在工具，可能使大型集中化实体能够占据协议。受访者呼吁采取更强有力的措施，防止MEV破坏以太坊的去中心化性质。隐私关注：质押者关注其操作细节的泄露，例如IP地址和交易包含情况，这损害了他们的隐私和安全。受访者希望开发和整合隐私保护技术。隐私关注还涉及到审查制度的问题，受访者指出缺乏隐私会迫使一些质押者对交易进行审查，影响了网络的中立性和包容性。 7）人口统计信息 95% 自我报告为男性。 90% 自认为在技术方面有一定或较强的能力。 74% 不从事加密货币工作。 88% 来自北美、欧洲或澳大利亚进行质押。图18：技术背景和就业行业图19：您从哪个地区进行质押？独立运营者主要是来自北美、欧洲和澳大利亚的技术熟练的男性，使用Linux操作系统，这些结果并不令人意外——这些不平衡情况有多方面的原因，并成为质押社区中许多多样性倡议的目标。然而，运营商的质押比例、以及他们使用多少比例的ETH来运行验证者，这些信息较少为人所知，因为质押者倾向于不愿分享可能对他们的安全性产生漏洞的信息。大量积极参与的Genesis质押者中，80%从家中运行，84%不持有任何大量的流动性质押Token，77%质押的ETH超过其总ETH的66%，这些都是新的、令人鼓舞的数据，表明独立运营者在质押方面具有高度的信心和韧性。 8）独立运营者比例 StakeCat最近的一份报告研究了被确认为独立运营者的地址（方法学在此），并确定自合并以来网络上独立运营者的比例有所增加。这项调查数据显示，有相当一部分受访者（32%）自信标链创世事件以来一直在进行质押。由于调查数据是从自愿参与的一部分质押者中收集的，因此很可能这些调查结果对于在Genesis时期加入的质押者有所偏向，当时EthStaker是唯一全面的质押教育和支持来源。现在，独立运营者越来越多地通过具有改进用户体验和自身支持的协议和产品加入，这些后续的质押者群体可能较少与整个质押社区保持联系。这是可取的，因为针对独立运营者的软件、教育和支持正在转向一组多样化的、自我可持续的项目，这些项目可能会吸引更少的“技术熟练”运营者。自Shapella硬分叉启用提款功能以来，随着时间推移，ETH的质押量增加了，与此同时，利用委托质押的专业实体对此产生了兴趣。图20：随着时间的推移，ETH的质押量呈现增加趋势：在Shapella硬分叉之后，斜率明显增加。这些专业实体往往从规模经济中获益，因为它们可以在每个节点上运行数百甚至数千个验证者，从而降低了每个质押的ETH的硬件成本，而独立运营者通常在每个节点上只运行几个或几十个验证者。大型实体还可以将执行层奖励汇集到一起，以平衡其验证者组合，而这个选择最近才对独立运营者可用，随着引入了两个独立质押者平衡池。专业运营者还可以通过参与需要更强大硬件或运营专业知识的协议外服务，获得额外的收益。这些因素导致有时LST持有者的奖励比独立运营者更高，即使考虑到向质押服务提供商支付的费用。调查受访者在考虑这些结果时感到被剥夺权益的情绪。他们认为自己在网络中的作用与刚开始质押时相比同样重要甚至更重要，但并不认为协议以同样的方式重视他们的参与。当被问及对协议研究中代表他们利益的支持时，大多数人在“没有代表”和“很好代表”之间持中立态度，稍微偏向后者。超过一半的受访者认为研究在代表他们利益方面要么敌对，要么疏忽，要么无效。大多数人表示支持改变协议的奖励结构来解决这种被剥夺权益的感觉（理解上述支持并不一定表示对现有提案的认可）。 9）独立运营者的“黏性” 多年来，独立运营者被称为“非理性行为者”和“利他主义者”，并有人认为他们所质押的份额比由委托质押者注入的份额具有更强的“黏性”。从这项调查中无法直接比较这两个群体，但受访者确实表达了他们希望继续质押的意愿，无论年化收益率出现小幅波动还是整个质押生态系统发生变化。尽管大多数受访者预计在任何正收益的情况下都会继续质押，但有21%的受访者表示他们有一个特定的收益门槛，在该门槛以下他们将退出质押，这个门槛的平均值为2.3%*。（*值得一提的是，这个数字应该被理解为由于合理的希望保持收入较高的动机而产生的偏差，因为一些质押者表示他们目前正在运行验证者，但会在我们早已超过的门槛下解除质押，这表明一些人可能没有对实际当前收益情况进行持续的监控。）这种不愿解除质押的不情愿态度，再加上最初质押的意识形态动机（“支持以太坊协议”），往往被认为是独立运营者具有“利他主义”的感觉。需要指出的是，他们的惯性可能是双向的。独立运营者不太可能在市场或发行量的小幅波动下解除质押，但同样不太可能在将其移除后重新将其质押到网络中，即使条件稍微有利。因此，他们的损失可能比委托质押的损失更加持久。长期依赖于利他主义动机而不是结构性公平性对于独立运营者可能会逐渐消除这部分质押者。 2023年和2024年针对独立运营者的一系列空投活动意识到了独立运营者与专业运营者之间的奖励和权力差距，以及保持独立运营者在网络上的价值。这些一次性激励措施对于过渡时期是有帮助的，但也不应依赖它们来弥补长期的差距。 3、展望未来 StakeCat最近的报告显示，对独立质押的需求仍然强劲，独立运营者与专业运营者的比例随着时间的推移保持相对稳定，甚至有所增加。最近的研究大部分旨在在当前协议设计中出现的集中化压力下，保护独立运营者的有意义参与。这些提案应该严重依赖于直接从独立运营者的动机和关注中获得的见解，而这项调查和报告旨在提供这些数据，仅供头脑风暴和研究使用。来源：金色财经

金色财经07-05 14:59

注意力资产评估：SocialFi 生态系统带来的新机制

双向关系的网络（例如 Twitter、Reddit、Facebook、Snapchat）。双向社交网络允许用户通过分发获利，从而鼓励而不是限制影响力，就像代币门控访问（例如影响者门控聊天）的情况一样。从历史上看，Twitter 和 Linkedin 等 Web2 双向网络让创作者直接通过影响力获利变得更加困难。相反，创作者不得不采取联盟计划、将用户引导到其他获利网站（例如 Twitter → Substack）或促销活动等策略。 SocialFi 将用户重新想象为新的注意力商人，为这两类社交网络提供了各种新的盈利选择。准社交网络让创作者能够通过代币化内容、影响者访问权、短暂福利（例如限时奖励）或社交地位，进一步将受众中的前 1/3 部分货币化。准社交网络 Drakula 和 Friendtech 分别将内容和创作者代币化，使顶级创作者能够从交易量中赚取收入。Sofamon 展示了一个代币模型的例子，个人可以慢慢购买一件美观的商品（例如头像服装），直到他们拥有一件可以穿戴的整件物品。 Web3 社交网络提供了新的货币化选择。一个例子是用户名和命名空间货币化，它可以为有价值的命名空间规模可达到数百万用户。另一方面，双向社交网络可以更好地利用应用内交易。这可以表现为社交网络内市场、渠道店面或应用内游戏。 web3 双向网络与 web2 社交网络的主要区别在于，新的注意力商人（用户和创作者）将能够从他们的活动中获得更多收益。例如，想象一下，如果 Reddit 子版主可以拥有自己的频道，根据他们展示的广告赚取收入，或者因为他们管理的社区而从通过他们的频道进行的交易中赚取一部分收益。 PvP 社交游戏随着消费者基础设施的成熟，它开启了 PvP（玩家对玩家）社交游戏的新领域。最值得注意的是，出现了一波类似《幸存者》的比赛——包括 Crypto The Game、Blessed Burgers 等——为用户提供了新的数字原生和高度社交的游戏体验，以赢得有价值的奖池。其他应用程序，如地毯乐趣或 PvPWorld，提供博弈论策略游戏，用户可以与他人合作以赢得奖品。与 web2 形成鲜明对比的是，大多数移动游戏通过传统广告将注意力货币化，或为用户提供付费玩游戏的方式（例如，用户不必等待冷却期）。游戏开发商现在有了新的商业模式，社交游戏类似内容，开发人员发布了多个短暂的应用程序，缩短了游戏周期，用户可以在进入下一场游戏之前通过参与获得丰厚的奖励。新型社交游戏应针对以下方面进行优化：多赢家，从而提高参与度；易玩性，让普通用户感觉自己获胜的几率很高；社交互动，进一步增强这些游戏的病毒式传播。这些拟议的游戏动态比 web3 游戏更具激励性，web3 游戏历来倾向于付费获胜型游戏或农场优先游戏，而非乐趣优先游戏。新的市场和交易所加密货币的主导用例围绕市场创造，特别是发行新的资产类别、将现有资产上链或扩大对数字原生资产的访问权限。信息市场——像 Polymarket 这样的信息市场有可能创造更高效的政治市场，并支持创建基于现实世界事件、文化和商业的新型事件市场。注意力交换——像 Pump 和猿人商店让用户基于一种品质创建新资产（例如 memecoins）：注意力。此外，Sofaman 还通过让用户创建基于电报的数字化身，在联合曲线上出售品牌服装，从而将地位和文化代币化。 Telegram 机器人——Telegram 机器人将市场和社交金融游戏带入消息传递体验，并为用户提供更便捷的体验积分和预代币——积分一直是有效的激励策略供团队测试用户行为并尝试动态激励。积分市场（如 Michi 和 WhalesMarket）和预代币市场（如 Aevo）可以帮助创建更高效的代币市场。一些子趋势正在推动新市场和交易所的创建。首先，垂直化社交和金融平台的兴起正在推动这些应用发行新类型的资产。其次，通过赚取积分、打赏和代币，用户对链上活动的所有权不断增加，这增加了用户可与之交互的资产表面积，从而鼓励创建新的交易场所。最后，用户现在正在与 memecoin 等资产进行交互，他们感受到了更大的自主感。与现实世界中的文化资产（如运动鞋或音乐）类似，用户对这些文化资产的受欢迎程度和潜在升值有一种感知控制感，因为赋予资产价值的基本指标（用户的注意力）由最终消费者控制。打造新的注意力商人社交领域正在发生范式转变，用户、创作者和注意力之间的动态关系正在被重新定义。这些趋势的核心是用户和创作者从注意力经济的供需方转变为能够成为自己注意力的商家。不可否认的是，设计新的金融或社交元素非常困难，更不用说将两者的优点融合成统一体验的元素了。成为 SocialFi 网络和应用的下一个时代的早期社交金融工具、玩具和游戏将是那些快速运行实验、测试新的消费者行为并利用突发行为并揭示了消费者的偏好。来源：金色财经

金色财经07-04 20:41

比特币（BTC）跌破 58,000 美元是时候“逢低买入”了吗？

显示，在比特币最近一次下跌后的两天内，Reddit、X、4chan 和 Bitcoin Talk 上“逢低买入”的提及次数翻了一番。此外，衡量投资者对比特币和整个加密货币市场态度的加密货币恐惧与贪婪指数目前处于“恐惧”区域，得分为 44（满分 100）。6 月 25 日，该指数跌至 18 个月来的最低点 31，此后一直在 30 至 53 之间波动。目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨项目，可以关注我进社区了解，目前都是免费的来源：金色财经

金色财经07-04 16:52

狗狗币 (DOGE) 加密世界中的另类奇迹能否突破关键支撑位飞向月球？

聚集了大量的忠实用户，核心社群在推特、Reddit、Discord 上活跃。这个项目有着典型的山寨币基因，甚至被创始人“始乱终弃”，然而玩笑般的喜剧特征并未损害它在加密货币界的生存能力。 2013 年 12 月 6 日，有史以来第一款 Meme币——狗狗币诞生了。 Palmer 和 Markus 带着玩笑的心态制定了它的规则：相较于比特币交易确认需十分钟，他们采用莱特币的 Scrypt 算法，把狗狗币改成一分钟；比特币总量控制到 2100 万，每 4 年需减半，狗狗币第一年的发行量就有 1000 亿个，而且每年都增发 50 亿个，后来甚至不设上限；每挖出一个狗狗币区块，矿工都会收到 10,000 DOGE，很快，人人都是百万富翁！目前有很多方法可以获得狗狗币，比如从交易所购买，通过社交平台小费打赏，也可以通过挖矿获得。正如无心插柳柳成荫，越来越多的人开始意识到狗狗币有潜力成为一种高效的、极具实用性的货币。在充满玩笑和 Meme 的表象之下是不断巩固的实用性根基，例如其自诞生起就具备的小费特性。经过多年发展，使用狗狗币在网上商店进行消费已经成为可能。随着狗狗币支付集成到 BitPay、Coinbase 等第三方支付及一些支持狗狗币的预付卡提供商，狗狗币正在变得越来越“像货币”。近期，X 公司（推特）表示即将推出支付功能，继续向“万能应用”迈进。支付功能计划最初只支持法定货币，但随着开发的进行，未来可能支持加密货币资产支付，这与马斯克对狗狗币的热情不谋而合。狗狗币 [DOGE]正在接近关键支撑位 0.1184 美元，自 3 月 19 日以来已被测试四次。此次价格小幅下跌是在过去七天价格小幅上涨之后发生的。最近，DOGE 并未出现任何重大波动。自 6 月 19 日以来，价格一直在支撑区附近盘整。截至撰写本文时，DOGE 的价格为 0.1184 美元，在过去 24 小时内上涨 1.25%，在过去 7 天内上涨 3.38%，市值为 174 亿美元。然而，交易量大幅飙升了 25.71%，过去 24 小时内 DOGE 的易手价值为 4.977 亿美元。价格的短期下跌和长期上涨表明 DOGE 正在进行短期修正至关键支撑位。随机 RSI 处于超买区域，表明短期修正即将到来。来源：金色财经

金色财经07-04 16:52

突发！美股散户大哥“咆哮小猫”面临诉讼 “哄抬股价、逢高抛售”涉嫌证券欺诈

:Twitter) 他在6月2日发布的Reddit帖文中披露了其在游戏驿站的大量持仓，包括500万股GME股票和120000股GME看涨期权，到期日为2024年6月21日。这导致GME股价再次飙升，当日收盘价突破45美元。截至6月13日，吉尔表示他已行使全部12万份期权，获利数百万美元。值得注意的是，他利用这些收益进一步增持游戏驿站的股票。诉讼称，吉尔没有充分披露他提前出售期权的意图，误导了他的追随者和其他市场参与者，并导致投资者损失。前联邦检察官、Dynamis LLP律师事务所创始合伙人埃里克·罗森(Eric Rosen)在博客文章中表示，集体诉讼“从一开始就注定要失败”，如果吉尔提出针对“精心策划”的驳回动议，该诉讼很容易被撤销。罗森表示，吉尔应该披露其出售期权的意图的说法在法庭上站不住脚，因为没有“理性的人，更不用说理性的投资者”，会期望吉尔持有所有期权直到到期日。其次，罗森表示，由于原告获利的“明显”仅仅是吉尔帖文对股价的影响，而不是他的帖文中包含的实际内容，因此基于这种方法很难在法庭上证明自己是“合理投资者”。 “仅仅因为一个名叫‘咆哮小猫’(Roaring Kitty)的交易员在社交媒体上发布了一些无害的推文就购买证券是不合理的。” 罗森表示，追查欺诈案最重要的部分是证明欺诈者公然撒谎或故意误导投资者，隐瞒重要信息。他解释说，这个说法很难得到法官的认可，因为一个名叫“咆哮小猫”的人在社交媒体上发布的一系列随机表情包，并不包含可以证明或反驳的信息。

秉哥说市07-01 13:23

狗币交易量激增：预示着牛市将到 2024加密牛市你看好哪一只“狗”？

币一样用作价值交换媒介。狗狗币主要用于Reddit和Twitter上的小费系统，奖励创建或分享高质量内容的人。狗狗币供应量没有上限，每年有50 亿 DOGE 的通货膨胀，约占其流通供应量的13% 。据纳斯达克估计，到 2040 年其通胀率将下降至 2.4%，与美元目前的通胀率相似，并将随着时间的推移继续下降。 4.Bonk (BONK) Bonk (BONK) 是一种基于Solana 的以狗为主题的迷因币，该迷因币于2022 年12 月推出，旨在支持和振兴陷入困境的Solana 社区。作为与DOGE 和SHIB 类似的以狗为主题的代币，BONK 将自己定位为专注于透过BonkDAO 进行社区参与的社交代币。开发人员设想BONK 成为促进Solana 网路上DeFi 和NFT 交易的主要代币。 Bonk的价格上涨，是因为受到互联网模因和文化的推动，这是基于模因的加密货币更广泛趋势的一部分。市场的动力，包括最近比特币价格的飙升，也推动了Bonk的上涨。 5.柴犬 (SHIB) 柴犬币（SHIB）是一种基于模因的加密货币，于2020年由一位名叫Ryoshi的匿名人士创建。它的灵感来源于狗狗币，使用日本柴犬作为其形式，是一个基于去中心化社区的加密货币项目，号称“狗狗币杀手”。 SHIB在以太坊链上的ERC-20代币发行，发行量为1000万亿枚，其中，50%锁定在DEX平台Uniswap，用来创建流动性，而剩下的50%赠送给以太坊创始人V神（Vitalik Buterin）。柴犬数量的激增，很大一部分原因是代币销毁率的飙升。本周，柴犬的销毁率波动非常大，从增加30000%到变成零，但是这并没有冷却投资者的热情。SHIB代币的销毁计划的成功，已经让410万亿代币退出了活跃流通，这被认为是提升它的市场地位和价值的关键因素，特别是在牛市中。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经06-26 15:08

7月9日执行！OpenAI停止不支持国家API，国内大模型将迎新机遇？

和中国香港未包含其中。在国外新闻社区Reddit上，一些国外网友表示自己也收到了同样的邮件，认为被屏蔽的相关国家是中国、俄罗斯、伊朗和朝鲜，并表示自己没有使用上述国家的网络节点，但同样收到了OpenAI的邮件。有人指出，出现这种情况的原因，可能与OpenAI自动检测系统的范围扩大有关，亦或是OpenAI受到了相关政策执行层方面的施压，从而开始严格执行封禁行动。 7月9日后还能使用OpenAI的API吗？实际上，大陆去年3月份就禁止了正常途径访问OpenAI 。而这次通过邮件通知开发者将要管控用户访问，也不仅仅是针对中国用户，只是表明在7月9日之后，OpenAI会对这些本就不在官方支持名单的地区进行更进一步的管控措施。 OpenAI曾在2月14日发表文章，明确表示将阻止国家相关威胁行为者对人工智能的恶意使用。文章中提到的一些用户，包括来自中国、朝鲜、伊朗、俄罗斯等国家的个别用户，其使用行为已受到限制。而这次OpenAI将采取额外措施，停止其不支持的国家和地区的API使用，直接中枪的还是一大批AI企业开发者。目前，OpenAI的API已向161个国家和地区开放，中国内地和中国香港未包含其中。对于不少初创企业而言，这意味着巨大的调整成本和时间压力。据《财经杂志》，目前中国公司和开发者使用OpenAI的API主要通过两种方式：一是购买微软Azure云服务，微软Azure是OpenAI独家云服务提供商，中国用户可以通过Azure国际版调用GPT能力，中国头部科技公司均已购买Azure的GPT服务。二是通过海外服务器做转发，稳定性相对弱一点，需要准备一些备选服务器随时调换。如果未来OpenAI加大区域限制，对于中国开发者来说，可能的影响是提高使用成本。多位中国科技公司人士分析，根据目前OpenAI发布的相关声明，只要不从事相关危险行为，大概率不会被封号，即使封号了也可以再想办法绕开。不过，一位国内大模型公司人士表示，如果OpenAI真的对区域严格限制，即使使用海外服务器，也绕不开，这取决于OpenAI的封锁力度。国内大模型或迎新机遇虽然openai很早发布了大模型，但是国内的追赶速度也是非常快。截至今年3月份，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域。针对此次变动，国内大模型公司也迅速做出了反应，出台了“搬家”服务。如智谱的特别搬家计划和硅基流动出台的永久免费服务。智谱推出了OpenAI API用户切换国产大模型的服务，而GLM则全面对标OpenAI产品体系。硅基流动则宣布Qwen2 (7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等顶尖开源大模型永久免费。不久前国内大模型掀起API价格战，目的就在于争抢以开发者为代表的企业客户，而在行业看来，仍有大量优质应用开发者集结在OpenAI的API接口上。分析认为，此次OpenAI的警告信可能是一个信号。从另一个角度看，在“十四五”规划政策的支持下，中国的开源项目活跃度显著提升，特别是在国家政策的带动下，开源生态得到了进一步的发展，这或许是国产AI大模型企业一次难得的机会。

格隆汇06-25 17:11

USDT充错链(协议)了,如何找回?

：你可以在加密货币相关的社区或论坛（如Reddit里面CryptoCurrency板块或Bitcointalk）上寻求帮助。有时候，社区成员可能会提供有用的建议和解决方案。 2、社交媒体平台：在Twitter或Telegram等社交媒体平台上，寻求加密货币支持团队或经验丰富的用户的帮助。记得保护好你的隐私信息，不要公开共享敏感数据。预防措施预防永远比补救更重要。为了避免充错链的问题，大家应注意以下几点： 1、仔细检查地址和链：每次进行USDT充值或转账时，仔细核对目标地址和选择的区块链。确保你选择的链与目标地址支持的链一致。 2、小额测试：在进行大额转账前，先进行小额测试转账，确认无误后再进行大额操作。 3、使用支持多链的钱包：选择支持多条链的钱包，能够自动识别和提示你选择正确的链进行操作。 4、教育和培训：了解不同区块链的基本知识和操作步骤，提升自己的技术水平和操作准确性。充错链是一个常见的错误，但只要采取正确的步骤，大多数情况下都可以找回USDT。关键在于及时行动，联系相关支持团队，并提供必要的交易信息。预防措施同样重要，通过仔细检查和小额测试，可以有效减少充错链的风险。希望本文能帮助你在遇到类似问题时找到解决方法，并在未来的操作中更加小心谨慎。来源：金色财经

金色财经06-25 16:00

洞见数据 01期｜AICoin 联合 OKX：如何快速感知加密市场构建数据方法论？

和新闻也要及时关注，像Twitter、Reddit等社交平台和圈内主流新闻媒体，可以辅助我们捕捉市场情绪和潜在热点。第五，链上交易数据，包含交易数量、活跃地址数等，能帮助我们了解链上活动的活跃度。比较推荐关注聪明钱地址的变化与社区KOL焦点中项目代币的变化。对于比特币等POW机制的代币，哈希率和挖矿难度的变化可以反映矿工的信心和网络安全性。最关键的有两个点：减半周期、以及矿工关机价与币价的影响。第六，宏观经济数据与政策，包括经济指标：如美国非农数据、CPI等，有利于我们了解经济大势。另外，各国的监管政策变化对加密市场在当前国家的落地和推进有直接影响，也是市场增减的变化指标之一。 OKX 策略团队：感知市场变化对于用户至关重要。我们建议通过至少关注以下4个维度的数据：第一价格趋势，价格的变化是最直接的市场变化信号。用户需要关注价格的短期和长期趋势，利用技术指标分析如移动平均线（MA)、相对强弱指数（RSI）和平滑异同移动平均线（MACD）等来辅助决策。具体而言： • 移动平均线（MA）：包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA），可用于平滑价格波动，识别趋势方向； • 相对强弱指数（RSI）：可衡量价格变动的速度和变化，识别超买或超卖情况，通常 RSI 值在70以上表示超买，30以下表示超卖； • 平滑异同移动平均线（MACD）：可通过短期和长期移动平均线的差值来判断价格趋势的变化第二市场波动性，波动性是市场变化的重要指标。可辅助判断市场的稳定性和潜在的投资风险。波动性通常可通过标准差或VIX指数来衡量，或是通过综合多个指标（包括波动性）的恐惧和贪婪指数，也能更全面地评估市场情绪和潜在的波动性。第三资金流向和成交分布，综合分析资金流向和成交分布，可快速了解市场的整体资金动向和成本分布，进而更准确地判断市场情绪、价格波动及关键的支撑和压力位。其中，资金流向是判断市场情绪和动向的重要指标。通过监测资金流入流出情况，投资者可以了解市场上整体资金的动向，从而了解市场走势。流入资金是以卖一价或更高价格成交的订单，流出资金是以买一价或更低价格成交的订单。资金净流入等于流入减去流出。单笔资金流入大小按成交金额大小排序，可以划分为特大单、大单、中单和小单，方便查看。而成交分布展示了标的在不同价位上的成交数量，反映投资者的交易分布。通过分析成交分布数据，可了解投资者的获利或亏损情况。通过对比当前价格，可以区分获利区域和亏损区域。关键数据包括获利比例、平均成本、压力位、支撑位、90%和70%成交区间以及成交区间重合度。区间重合度高说明资金成交位集中，价格波动幅度较小。跟进这些数据能更准确地判断市场走势和价格变化。第四基本面数据，对于加密货币市场，基本面数据包括项目的技术进展、 tokenomics、合作伙伴关系、监管动态等。 2、几类指标可以帮助用户更好地把握宏观趋势的变化？ AICoin研究院：根据过往市场的总体变化，我们认为以下的宏观指标适合加密交易人员做深度跟踪：第一，总市值，加密货币总市值能反映整个加密货币市场的规模和健康状况。总市值的增长通常表示市场的整体发展和参与者的增加。第二，比特币市值占比（BTC Dominance），代表了比特币市值占总体加密货币市值的比例。高比特币市值占比通常表示市场风险偏好降低，投资者偏向于更稳定的资产，而较低的比例可能表示资金流入了山寨币（altcoins）。除此之外，我们还统计了以太坊市值占比，这也是类似值得关注的指标。第三，链上活动数据，主要参考活跃地址数，交易数量和金额。另外对于比特币而言，比特币哈希率反映了比特币网络的计算能力和安全性，矿工收支平衡则是反映矿工是否处于盈利状态，此项指标对于理解挖矿产业的健康状况非常重要。第四，资金流动性和交易量，包括加密货币交易所在不同时段内的交易量，与交易所资金流入与流出情况。追踪加密货币进出交易所的情况，大量资金流入交易所可能预示卖出压力增加，反之亦然。第五，稳定币流动性，主要是稳定币总市值与流通量，比如USDT、USDC等稳定币的市值和流通情况，稳定币的流入与流出可以显示市场的买卖压力。第六，市场情绪指数，主要看恐惧贪婪指数（Crypto Fear & Greed Index）与OKX的交易大数据指标。第七，去中心化金融（DeFi）数据，DeFi协议中的总锁定价值能够在一定程度上反映DeFi市场的规模和增长趋势。第八，衍生品市场数据，关键的是未平仓合约量：期货和期权市场的未平仓合约量能反映出市场参与者的预期和风险敞口。还有资金费率，例如期货市场的资金费率，可以指示多空双方的力量对比。费率和价差是指导大资金进行套利的重要工具指标，而大资金通过套利，将市场的价差平衡的同时也为市场提供流动性。第九，美国的经济数据及指标，CPI以及非农数据：这两个指标的价值在于指导美联储的加息政策，用于预判市场的总资金流入流出的走向。 OKX 策略团队：我们认为用户可以参考以下五个维度关键指标：第一、整体加密货币市值，整体加密货币市值是衡量市场规模和发展趋势的重要指标。市值的变化可以反映市场的总体健康状况和投资者信心。当整体市值持续增长时，通常表明市场处于上升趋势，反之亦然。第二、整体市场成交量，整体市场成交量反映了市场的活跃程度。高成交量通常意味着市场情绪高涨，可能伴随价格大幅波动。用户可以通过分析成交量的变化，判断市场趋势的强弱，识别出市场的高峰和低谷期。第三、BTC/ETH 市值占有率，BTC和ETH的市值占有率是了解市场结构的重要指标。当BTC或ETH的市值占有率上升时，可能表明市场资金更多地集中在这两个主要加密货币上，这通常被视为市场避险的信号。相反，市值占有率下降则可能表示投资者在探索更多的 alts 币机会。第四、ETF 流入流出资金，加密货币ETF的资金流入流出情况可以反映机构投资者的市场态度。大量资金流入ETF通常表明机构投资者对市场前景看好，而资金流出则可能预示着机构对市场的信心减弱。分析ETF的资金动向，可以帮助用户判断市场的中长期趋势。第五、经济日历，经济日历包括关键的经济事件和数据发布，如GDP数据、通胀率、利率决议等。这些宏观经济因素对加密货币市场有重要影响。例如，利率上升可能导致资金从高风险资产流出，而经济不确定性增加可能促使投资者寻求加密货币作为避险资产。关注经济日历有助于用户预判宏观趋势变化。 3、时机是制胜关键，哪些数据有助于捕捉到最佳时机？ AICoin研究院：可以分为几个阶段来看这个问题：首先，建仓阶段：建议主要参考以下指标： • EMA指标：短期（如12日均线）和中期（如26日均线）移动平均线的交叉可以提示买入机会，如"金叉"（短期均线上穿长期均线） • RSI指标：RSI低于30时通常被认为是超卖区，可能是买入的好机会 • BOLL指标：价格触及布林带下轨且伴随回升迹象时，可以作为买入信号 • 技术指标种类非常多而且有着非常丰富的用法，单纯一个指标就是一门深深的学问，作为投资者选择适合自己的指标即可 • 另外，数据指标方面，我们需要了解：成交量、活跃地址和新地址数量、链上交易数量、主力大额订单动向其次，在止盈止损阶段，可以参考下述指标： • 斐波那契回撤：斐波那契回撤水平，如38.2%、50%、61.8%等，可以用于设置止盈点和止损点。 • EMA：价格跌破关键移动平均线，如120日或250日均线，可以作为止损信号。 • RSI：RSI高于70时，通常被认为是超买区，是考虑止盈的信号。另外，如根据数据指标做止盈止损，还要了解成交量以及大额转账趋势，以及网络活跃度下降：链上的交易和活跃地址数明显下降，可能预示市场兴趣减少，是考虑止损的信号。当然，相关监管政策或不利新闻对于我们投资有着重要参考意义。最后我们还有一点建议，就是做好风控：设置明确的止盈止损点，分批建仓平滑购买价格，降低单次建仓的风险；还要定期复盘和调整，有思有得。 OKX 策略团队：我们认为持仓倾向、基差、技术指标是具有较强的参考价值的。具体而言，持仓倾向（Long Short Ratio）反映了市场参与者的多空比例。高多头比例（long ratio）通常表示市场情绪乐观，投资者倾向于买入；高空头比例（short ratio）则表示市场情绪悲观，投资者倾向于卖出。通过分析持仓倾向，用户可以判断当前市场的主要趋势和情绪，从而选择合适的建仓时机。基差则是指期货合约价格与现货价格之间的差异。基差可以是正值（期货价格高于现货价格）或负值（期货价格低于现货价格）。基差反映了市场参与者对未来价格变化的预期。如果基差为正，通常表示市场预期未来价格会上涨（contango）；如果基差为负，通常表示市场预期未来价格会下跌（backwardation）。基差可以用于监测市场情绪和制定套利策略。例如，基差迅速上升可能表示市场情绪偏多，而基差快速下降可能表示市场情绪偏空。技术指标 - 超买超卖（Overbought/Oversold），是通过相对强弱指数（RSI）和随机指标（Stochastic Oscillator）等技术指标，用户可以判断市场是否处于超买或超卖状态。当RSI高于70时，市场可能超买，价格可能回调；当RSI低于30时，市场可能超卖，价格可能反弹。这些技术指标有助于用户在市场极端情绪时选择建仓时机。最后是收益/风险工具，这类工具可帮助用户可视化并管理每笔交易的潜在收益和风险。用户可以设置止盈和止损点，计算出每笔交易的风险回报比，从而制定合理的退出策略。 4、对大资金来讲，需参哪些数据才能构建科学稳健的交易策略？ AICoin研究院：这个问题主要取决于资金目标以及承受风险回撤的能力。我在这儿简单分析下适合大资金参考的一些套利指标： • 关注市场上面的期现、期期等价差机会 • 关注市场上面同一标的跨所的价差及时效性机会 • 关注市场上面合约资金费率的套利机会 • 关注链上与链下的套利机会 • 关注市场上面相应标的的市场深度、持仓数据等以判断是否可以容纳大资金套利 • 关注交易所的稳定性，如类似OKX等的超大型平台能更好的容纳大资金的套利操作目前，AICoin为套利者提供了以上多种数据维度的分析以及预警，希望为交易员群体提供有效的参考。 OKX 策略团队：据我们观察，一般大资金用户的资产配置更多元化，对于这类人群来讲，常用的工具包括定投策略、组合套利和大单拆分。定投策略通过周期性买入降低总体持仓成本，组合套利通过对冲套利降低交易风险，而大单拆分则通过将大额订单拆分成小额订单来减少市场影响和交易成本。这些策略结合各自的特性，能帮助大资金用户更高效地进行多元化配置，实现稳健的投资目标。定投策略（多币组合，定期买入）就是一种通过周期性的买入来降低总体持仓成本的策略。持续在价格下跌的过程中分批低价买入，并可以在价格反弹时止盈卖出，周而复始，不断循环套利。组合套利则是一种帮助用户做对冲套利、降低交易风险的策略。此策略可以选择同时成交不同或相同的币种/市场，通过利用行情震荡，以及各交易品种之间的价差，自动且及时帮您获利了结。组合套利策略可以有效地帮助您减少应对未来市场不确定性的潜在亏损风险。大单拆分也是一种提供给大额交易者的便捷交易策略。此策略可以帮助用户把大额订单拆分成小额订单后分批挂单，且订单通过策略的智能设置，可以将大单本身对市场的影响最小化，同时可以保持在一个较高的平均成交价格水平，从而极大减少大额交易者的交易成本。结语以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏第一期，聚焦市场变化的感知与科学交易策略该如何建立等交易中会遇到的核心问题，希望为交易员群体提供系统化的数据方法论，以更好地把握市场脉搏，做出明智的交易决策。在未来的系列文章中，我们将继续探讨更多实用的数据使用/分析方法，为不同投资偏好的交易员群体学习投资提供参考。风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经06-24 16:53

24小时热点