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近 500 家项目 8 年角逐终出独角兽,Web3 Social Summer 将至？

打的是去中心化叙事，尤其是在2021年Reddit被封后达到一个顶峰。 2021年初，Reddit 平台上一个名为“华尔街赌注”的群组，带领散户抱团上演逼空行情，令至少两家做空“游戏驿站”（GameStop）的对冲基金爆仓。但美国散户经历短暂的狂欢后戛然而止，股票交易代码被删除，Reddit也遭遇封杀。开放信息层RSS3 创始人Joshua Meng回忆到，彼时市场有非常强烈的去中心化社交或者说社交抗审查需求，“因为以为大家意识到，去中心化金融必须需要去中心化的社交”。如今这轮周期下的Web3社交项目代表Farcaster，一开始采用了较为中心化的强运营方式，技术栈也相对强调去中心化程度的“充足性”。Joshua Meng 的感受是，“更多Web3社交创业者们在从理想主义越来越走向现实主义。” Farcaster的两位创始人Dan Romero和 Varun Srinivasan在近期的采访中提到这种思维的转变。 Dan Romero提到，在 2021 年进入市场后发现，人们在加密货币领域大谈去中心化，大谈生态中对其他应用的需求。“我们也天真的认为，真的会有人想玩新的东西，然而事实证明，用户宁愿继续使用现有的产品。” 尽管人们对推特在马斯克接手后的发展表示担忧，但推特的网络效应比他最初认为的更有粘性。“我们获胜的唯一方法不会是因为架构，在很大程度上，应是打造人们喜爱的产品。” 今年初，为Farcaster 带来爆发式增长的是一款类似于内嵌小程序功能的Frames 。它允许开发人员在 Farcaster 帖子 (casts) 中嵌入交互式体验，比如投票、铸造 NFTs 到构建游戏，甚至直接在社交媒体动态中进行即时交易，消除了在传统社交平台内容浏览与链上交互时切换网页的需求。自1月26日推出，Farcaster不到10天日活增长了20倍。 0xLuo认为，Frames的出现才真正让Farcaster 有别于X平台，为其生态的Crypto原生创新开了个好头。 Farcaster 强资源运营的模式不是任何Web3项目团队可以复制的。但一批Web3 社交项目方也和Farcaster一样，尝试挖掘Web3领域的真实需求，从一些具体的需求工具入手。 “没有解决Web3用户一个真实痛点到最后都不可持续”，Torum 创始人Jayson属于最早一批的Web3社交淘金者，这是他踩过坑后得出的经验教训。社交比代币激励更重要 2016年，一款页面类似博客论坛的社交媒体Steemit上线，在Steemit上，用户在该平台发布内容（文章、图片、评论）后，根据用户的投票和评论等规则，可得到一种系统奖励代币Steem。Steemit同时将内容上链，强调将内容资产权归还给用户。 Steemit一年时间内收获了超过16.8万个注册账户。受到Steemit启发，Jayson于2018年开始开发一款类似的用加密激励的社交平台Torum， Torum V1版本让用户通过发布贴文、邀请朋友、转发内容来获得XTM代币。这种激励方式并没有达到预期的效果。随着熊市来临，Torum V1平台无法给到足够的奖励后，那些因挣钱预期参与的用户，也最快流失。 Torum V1之后也尝试降低平台的进入门槛，聚合了多个媒体平台来丰富平台内容，但最后用户量依然没有太多增长。 Jayson表示，如果只用代币激励来吸引用户，最终将会被反噬。“从2016年到现在，尝试只用代币激励，吸引用户的Web3社交统统都走向了失败。” 在Fi上的激励，今年Farcaster上通过Degen等meme打赏的激励方式，或许将成为一种更优越的代币激励平台项目技巧。 “Torum V2的Social占据80%，Fi只会占20%。”，Jayson希望Torum V2和Farcaster一样建立更高质量的社交网络。Jayson选择从更垂直的NFT玩家入手，解决NFT 几乎没有使用场景的痛点。过往NFT只能做个人头像，Torum V2旨在将NFT转变为即用型面具滤镜。它类似于短视频平台的特效滤镜，可以让用户跟风式使用和传播。 Jayson分析道，Facebook等Web2社交爆发便源于一款独特且创新的内容创作工具，Web3社交也将有类似的逻辑。相比于利用一小撮优质Web3用户去实现规模扩大的方式，UXLINK更为务实，它选择去更大的流量池找机会。 UXLINK提到，用户当下对于Web3的需求无非就是讨论Web3项目，发现投资机会。 “类似于微信、Facebook等熟人社交更容易产生信任关系和交易。” UXLINK核心团队非常欣赏拼多多、TEMU的熟人互助玩法，“这在全世界都获得成功”。于是UXLINK 将这个类似模式复制到Web3社交，UXLINK选择了同样拥有巨大流量，但管控风控较低的Telegram。 UXLINK利用Link To Earn的激励机制，让C端用户邀请熟人进入Telegtam群组中，为他们提供项目讨论和参与的社交场。拿着大量C端流量的UXLINK，通过对于流量有需求的B端Web3开发者进行变现。UXLINK称其注册用户突破1000万，收支也已平衡。 “Web3社交一直是投资的重灾区，”UXLINK投资方Cypher Capital的投资人Bill ，对于Web3社交的投资也更加务实。在Web3整个用户规模比较低的情况下，相比于需要自建流量的封闭应用，它更偏好一开始就能找到流量池的社交项目。在Bill看来，“没有用户基础，只能通过讲叙事发代币，短暂赚一波市场情绪的钱。” 时机更好 Web3基础设施的不健全也是早期淘金者受挫的一大原因。抖音在2016年9月20日上线，Steemit比抖音还早两个月上线。相比于抖音的傻瓜式玩法，登陆上Steemit就需要过五关斩六将。 Steemit早期玩家Jayson提到， MetaMask等加密钱包还未普及，Steemit官方钱包在用户创建用户时，会产生四种钥匙，每一种钥匙会象征一个权限，比如登陆使用一个钥匙，发布内容一个使用钥匙。“作为一个新手小白，会感到非常无助。” Ryan及创始团队在创办Cyber（原CyberConnect）前，还早在2018年创办过一款去中心化直播平台Dlive。彼时以太坊上都没有太多开发者，因为基础设施的匮乏，除了做产品外，Dlive还需要开发自己的链，做出入金。 Dlive在高峰期做到了100万日活，并有彼时最大的Youtuber Pewdiepie 独家入驻直播。Ryan提到入场的时间也很重要，“当时做的比较早，如果换到今天来做，Dlive或许会有更大范围的成功。” Tako联合创始人Tony认为，已经到了Web3社交等大规模应用起步的时刻了。一方面，整个Web3的基础设施都在成长，用户体验会更好。比如钱包登陆从从助记词走向了 MPC 和抽象账户，降低了应用的使用门槛。公链交易速度提升的同时，gas费也越来越低。Tony表示：“玩DeFi可能有几百美元的收益，一笔交易扣个10美元，还勉强可以接受。社交是个很高频的内容，用户在上面留言转帖如果动辄都要10美元的gas，那肯定不会有人玩了。” 公链网络的扩容后，也可以接受更多用户的并发信息，比如从仅支持文字到支持多媒体。另一方面，在Web3社交应用暂时还未突破大规模的采用的同时，一批创业者开始转向搭建Web3社交基础设施，基础设施的“拼图”，为爆款社交应用的诞生提供了土壤。 Ryan提到，现在开发者开发一款类似于Dlive的应用，他只用关注产品本身，因为他可以选择Cyber等社交专用链，可以调用Cyber构建好的社交图谱，Cyber马上也将接入DEX，帮助应用解决用户的出入金问题。目前Web3社交协议比应用还多，各大协议生态也保持很强的开放性。今年初，0xLuo 发现Farcaster上开始涌现一些更有意思的客户端，比如Web3版的 TikTok Drakula、Web3版Instagram Jam等。同时还有一些聚合客户端除了支持Farcaster外，还支持Lens等其它协议。 “各大协议互为基础设施，互相导流”，Lens 生态应用 Phaver 也选择来 Farcaster 搞活动，同时也已经支持 Lens 和 Farcaster 跨平台发帖。 Mask network 旗下的Firefly，支持跨 Farcaster、Lens 和 X等不同社交平台同步发送，也聚合了Mirror和Paragraph博客平台的内容。 Web3 社交的奇点是否到来？ Uniswap推动了DeFi Summer、Axie定义了GameFi 1.0，随着Farcaster成为独角兽，Web3社交的奇点是否到来？ 0xLuo认为Farcaster + 可组合应用乐高 + 以 $DEGEN 为代表的 scene memecoin 经济学，已经开启了onchain Social Summer。 RSS3创始人Joshua Meng 则保持谨慎，他认为虽然Farcaster当前的发展势头很好，但仍然还没有突破作为一个 Single Tribe Network （单一部落网络）的瓶颈。目前的繁荣和早期高质量的种子用户息息相关。 Farcaster和曾经红极一时的Clubhouse 几乎一样的模式。但随着开放用户，Clubhouse 上的社交质量也快速下降、早期的精英种子用户也都会离开。 Joshua Meng表示，近一两年有高光时刻的Web3社交项目 Farcaster、Lens、Nostr、friend.tech，更多是通过Web3原生的意识形态与经济性激励来吸引用户，本质上和传统社交业务单独依赖产品与体验创新不同。 Jayson也是类似的看法，“Web3社交仍然是个非常模糊的概念，到底是Web3用户的社交、还是去中心化的社交、还是基于区块链的社交，目前仍没有一个项目出现，来阶段性定义Web3社交。” Joshua Meng判断，离Web3社交终局的到来需要更长时间。这不仅仅是 Web3 创业者通过解决痛点模式创新来达成的，它更像是一种社会性的变迁。 “好比新能源汽车之于燃油车”，早期用户对用电来代替汽油并不敏感，但在特斯拉这样的创业项目提供更好的使用体验，教育市场、以及国家政策下场激励等多方因素推动下，汽车进入了新能源时代。目前，Web3社交的创业项目与团队需要通过不同的路径逐渐实现去中心化社交的 Mass Adoption，并为终局的到来做好准备。虽然奇点可能暂未出现，AC Capital投资经理Armonio认为，“一切都在进步，目前行业积累的经验和教训以及持续进步的技术，把我们不断推近行业爆发的奇点。” 来源：金色财经

金色财经06-24 16:53

都知道中国144小时免签火了但让外国网友看呆的竟然是?! 背着我过好日子是吧真香了!

欢迎讨论！信源：国家移民管理局、X、Reddit

加拿大乐活网06-24 08:01

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经06-22 09:48

从链上数据看Crypto x AI潜力

其他例子还有rDAO，它激励个人数据。Reddit以超过2亿美元的价格向AI公司授权用户数据——但用户可能并没有得到补偿——而rDAO则对提供数据的用户进行补偿。到目前为止，已有超过15.4万用户向rDAO提供他们的个人数据用于人工智能训练。 AI推理正在推动链上交易，尤其是： * Ora的AI oracle通过opML进行了1700笔次交易 * Io.Net的BC8过去一个月里在Aptos上有超过3万次付费推理交易随着AI使智能合约变得更加智能，推理相关交易将会增长。 AI的链上活动越来越多，预示着这样一个未来： * 智能体将主导链上交易 * 将出现激励AI发展的新方法 * 对新数据进行补偿 * 链上推理增长来源：金色财经

金色财经06-21 17:50

为什么PEPE是2024年最完美Meme币　Pepe Unchained预售几分钟筹20万美元

占据了区块链的主流意识，彻底颠覆了由 Reddit 用户喜爱的柴犬 meme 所主导的多年统治。这绝非易事，因为柴犬 meme 在互联网时间的宇宙中，几乎统治了 Web3 meme 货币的世界。 PEPE 的成功可以归结为两个主要因素。首先，PEPE 作为 Reddit 最经典和珍贵的 meme 之一，早已积累了不凡的影响力。在那些更狂野、更不满主流社会的论坛中，PEPE 被视为一种象征，受到了多年的喜爱。 PEPE 是一个青蛙 meme，这在 Web 3.0 的去中心化金融中显得尤为合适。在自然界中，公牛蛙的父亲会在母蛙产卵后留下来照顾蝌蚪。如果他们游泳的池塘开始干涸，公牛蛙父亲会挖掘一条管道，从其他水源引水以保持池塘的水量。这种责任感和长远思考正是 Web 3.0 网络中所需要的。 Pepe Unchained( $PEPU)拥有Layer 2自已区块链 Pepe Unchained ($PEPU) 是PEPE最新的升级版，其特点是基于以太坊 Layer-2 区块链进行开发，旨在提供更高的可扩展性、速度和效率。通过在 Layer-2 区块链上运行，Pepe Unchained 能够减少主链上的负荷，实现更快且成本更低的交易。这意味着投资者可以获得更高的质押回报，因为运行成本较低且效率提高。Pepe Unchained 的代币经济学和路线图均设计为可持续增长，并且在预售期间提供潜在的最低价格购买机会。参观购买Pepe Unchained预售投资者可以通过 Metamask 等钱包参与预售，并可使用 ETH、USDT 和 BNB 等加密货币或法币卡支付。预售价格会随着每个新阶段的开启而增加，而质押回报率会随更多投资者加入质押池而下降。这种 ERC20 代币旨在将 Pepe 从传统第一层解决方案的限制中解放出来，提供以前无法实现的速度和效率，现正以1 $PEPU = $0.008美元价格预售，并随不同阶段调高售价，并提供20032%的回报吸引购买热潮。= $0.008 参观购买Pepe Unchained预售结语： PEPE 币凭借其小区的坚定支持和惊人的投资回报率赢得了市场的青睐，还通过其独特的 meme 文化和长期投资策略，牢牢占据了去中心化金融的前沿。Pepe Unchained 的出现更是为 PEPE 币的未来增添了新的可能性。对于那些希望在 2024 年抓住新兴市场机会的投资者来说，PepeUnchained无疑是一个值得考虑的完美选择。投资加密货币时需要谨慎，切勿点击可疑网站连结。同时，建议你关注Pepe Unchained的官方X账号，以获取最新的信息和更新。保护好自己的投资，确保通过可靠的管道进行交易。

Business2Community06-21 17:09

英伟达可能真朝150去？但是这个期权操作要避免

会超过股价上涨带来的变化。像下面这位Reddit上的大哥这样，可能很快会把本金亏完。重要的是：别人吃肉你亏钱，恐怕心理不平衡更不止一点点了~

老虎证券06-18 16:19

破除AI数据壁垒数据DAO正当时

（如OpenAI与News Corp和Reddit之间的交易）突显了人工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练的数据。我们一直在讨论聚合数据的机制——特别是以一种去中心化的方式。我们尤为感兴趣的是探索去中心化方法如何帮助生成新的数据集，并为贡献者和创建者提供经济奖励。最近几年加密领域里的讨论话题之一就是数据DAO的概念，即创建、组织和管理数据的一群人。这个话题已经被Multicoin和其他人谈过了，但人工智能的快速发展催生了关于数据DAO的一个新的问题——“为什么现在正当时？” 本文，我们将分享我们对数据DAO的思考，以求回答这样一个问题：数据DAO如何加速人工智能的发展？ 1、AI领域的数据现状如今，人工智能模型是在公共数据上进行训练的，要么是通过News Corp和Reddit等合作来实现，要么是通过在开放的互联网上收集数据。例如，Meta的Llama 3是使用公开来源的15万亿代币进行训练的。这些方法在快速聚合大量数据方面是很有效的，但它们在收集哪类数据以及如何收集数据方面都有局限性。首先，应收集什么样的收据：人工智能的发展受到数据质量和数量的瓶颈。Leopold Aschenbrenner曾写过限制算法进一步改进的“数据墙”相关内容：“很快，在更多的抓取数据上预训练更大的语言模型的朴素做法可能会开始遭遇严重的瓶颈。” 推倒数据墙的一种方法是开启新数据集的可用性。例如，模型公司无法在不违反大多数网站服务条款的情况下抓取登录数据，而且根据定义，它们无法访问尚未收集的数据。目前还有大量的私人数据是人工智能训练无法获取的：比如Google Drive和Slacks等公司、个人健康数据或私人信息。其次，如何收集收据：在现有的模式下，数据收集公司获取了大部分价值。Reddit的S-1将数据授权作为主要的预期收入源：“我们预计，我们不断增长的数据优势和知识产权将继续成为未来LLM训练的关键要素。”生成实际内容的最终用户并没有从这些授权协议或人工智能模型本身获得任何经济利益。这种错位可能会扼杀参与积极性——已经有起诉生成式人工智能公司或选择退出训练数据集的运动。更不用说将收入集中在模型公司或平台的手中而不分给最终用户分毫所带来的社会经济影响。 2、数据DAO效应上述数据问题有一个共同的主线：它们受益于来自不同的、有代表性的用户样本的大量贡献。任何单个数据点对模型性能的价值可能都可以忽略不计，但总体来看，一大群用户可以聚集对人工智能训练有价值的新的数据集。这就是数据DAO概念的用武之地。有了数据DAO，数据贡献者可以通过提供数据收获经济好处，并可管理数据的使用方式和货币化方式。数据DAO可以在当前数据领域里的哪些方面做出贡献？下面是一些想法——请注意，这并非一个详尽列表，数据DAO肯定还有其他的机会：（1）现实世界数据在去中心化物理基础设施（DEPIN）领域，Hivemapper等网络旨在收集全世界最新的全球地图数据，方法是通过激励行车记录仪的所有者贡献他们的数据，以及激励用户通过他们的应用程序贡献数据（例如关于道路封闭或维修的数据）。可以将DEPIN视为现实世界的数据DAO，其中数据集是从硬件设备和/或用户网络生成的。这些数据对许多公司都有商业价值，收入将以代币奖励的形式回馈给贡献者。（2）个人健康资料生物黑客是一项社会运动，指的是个人和社区采取DIY的方法来研究生物学，通常是拿自己来做实验。例如，一个人可能会服用不同的益智药物来提高大脑的表现，或者测试不同的治疗方法或环境变化来改善睡眠，甚至还有人给自己注射实验性药物。数据DAO可以通过组织参与者围绕共同的实验和系统地收集结果，为这些生物黑客的努力带来激励。这些个人健康DAO获得的收入，例如来自研究实验室或制药公司的收入，可以回到以自己的个人健康数据形式贡献结果的参与者。（3）用人类反馈强化学习使用RLHF（使用人类反馈强化学习）微调人工智能模型涉及到利用人类输入来提高人工智能系统的性能。通常，人们期待反馈者都是他们各自领域的专家，他们可以有效地评估模型的输出。例如，实验室可能会寻求数学博士的帮助来提高他们的LLM的数学能力，等等。代币奖励可以通过其投机优势在寻找和激励专家参与方面发挥作用，更不用说使用加密支付轨道所提供的全球访问权了。Sapien、Fraction和Sahara等公司都正在这一领域开展工作。（4）私人数据随着可供人工智能训练使用的公开数据越来越少，竞争的基础可能会转向专有数据集，包括私人用户数据。登录墙后面有大量高质量的数据仍然无法访问，例如私信、私人文件等。这些数据不仅可以有效地训练个人AI，而且还包含了在公共网络上无法访问的有价值的信息。然而，访问和利用这些数据在法律和道德上都面临着重大挑战。数据DAO可以提供一种解决方案，允许有意愿的参与者上传和变现他们的数据，并可管理数据的使用方式。例如，Reddit数据DAO允许用户上传他们从Reddit平台导出的Reddit数据，其中包含评论、帖子和投票历史，这些数据可以以隐私保护的方式出售或出租给人工智能公司。代币激励让用户不仅可以通过一次性交易赚取收益，还可以基于使用其数据训练的人工智能模型所创造的价值大小赚取收益。 3、开放问题与挑战虽然数据DAO的潜在好处是巨大的，但也存在一些考量和挑战。（1）激励的扭曲影响从Crypto使用代币激励的历史中可以看到一点，那就是外部激励会改变用户行为。这对利用代币激励来实现数据目的有直接影响：激励可能会扭曲参与者群体和其所贡献的数据类型。代币激励的引入也引入了参与者寻求系统漏洞的可能性，例如提交低质量或捏造数据来让他们的收入最大化。这很重要，因为这些数据DAO的收益机会取决于数据质量。如果贡献偏离目标，就会破坏数据集的价值。（2）数据测量和奖励数据DAO的核心思想是，通过代币激励来奖励贡献者的数据提交，从长远来看，这将成为DAO所获得的收入。然而，考虑到数据价值的主观性，确切地知道应该对各种数据贡献给予多少奖励是极具挑战性的。在上面关于生物黑客的例子中，例如：某些用户的数据比其他用户的数据更有价值吗？如果是，决定因素有哪些？对于地图数据来说：某些地区的地图信息是否比其他地区更有价值？这种差异如何量化？（通过计算数据对模型性能的增量贡献来衡量人工智能中的数据价值这方面的研究非常活跃，但这种方法可能需要大量的计算。）另外，建立健全的机制来验证数据的真实性和准确性至关重要。如果没有这些措施，系统可能容易面临欺诈性数据提交（例如创建虚假账户）或Sybil攻击。DEPIN网络试图通过在硬件设备级别进行集成来解决这个问题，但是依赖于用户贡献的其他类型的数据DAO可能容易受到操纵。（3）新数据递增量大多数开放网络已经被用作训练目的，因此数据DAO操作员必须考虑，通过分布式方式收集的数据集是否真的是开放网络上现有数据的增量和附加，以及研究人员是否可以从平台上获得这些数据或通过其他方式获取这些数据。上述想法强调了收集全新数据的重要性，这些数据超越了现有的数据，导致了接下来的考量：影响大小和收益机会。（4）评估收益机会从本质上讲，数据DAO正在构建一个双边市场，将数据买家和数据贡献者联系起来。因此，数据DAO的成功取决于能否吸引稳定且多样化的、愿意为数据付费的客户群。数据DAO需要识别和验证其最终需求，并确保收益机会足够大（无论是基于总量还是基于单个贡献者），以激励所需数据的数量和质量。例如，创建一个用户数据DAO来汇集个人偏好以及出于广告目的浏览数据的想法已经讨论了好几年了，但最终，这样一个网络能够传递给用户的收益可能微乎其微。（作为对比参考，Meta在2023年底的全球ARPU为13.12美元。）随着人工智能公司计划在训练方面投入数万亿美元，分给每个用户的数据收益可能足以吸引大规模贡献，这就给数据DAO提出了一个有趣的问题：“为什么是现在？” 4、攻克数据墙数据DAO代表了一种潜在的光明前景，可以生成新的高质量数据集，并攻克人工智能领域里的数据墙。具体如何实现还有待观察，但我们很高兴看到这个领域的发展。来源：金色财经

金色财经06-18 15:38

Memecoin发展现状如何？还会继续存在吗？

创公司，大多数都是从社区开始的，比如 Reddit。例如，Instagram 和 Facebook 一开始没有收入模式，但最终推出了广告，因为他们已经建立了一个“社区”。企业的成功往往更多地取决于其社区，而不是技术本身，因为一旦有了强大的社区，任何企业都可以轻松地在其之上建立。这正是如今 memecoin 所发生的事情。最初被认为是“假 Doge”的 Bonk 现在有了 Bonkbot，它已经产生了 6500 万美元的费用。同样，Shiba Inu 正在创建一个名为 Shibarium 的 Layer 2 解决方案。尽管 memecoin 一开始可能看起来“没用”，但它可以在建立成功社区的同时以不同的方式扩展。因此，批评拥有强大社区的 memecoin 没有实用性，就像指责早期的 Facebook 和 Instagram 没有收入模式一样。然而…… 是的，当然，memecoin 市场仍然存在许多问题。这是一个高度操纵的市场，价格可能由某些鲸鱼和内部人员推动，并且很容易用最少的资源进行操纵。最重要的是，由于交易主要发生在去中心化交易所，因此几乎没有监管。这导致 DEX 经常出现抢注现象，在数千种代币中，只有少数代币能在未来几个月内存活下来。因此，我们必须建立更高的道德标准和法规来防止这些行为。来源：金色财经

金色财经06-18 11:49

上次牛市与当前牛市中的 NFT 和 Memecoin

跟随狗狗币的流行和不断增长的模因文化。Reddit、Twitter 和 TikTok 等平台在传播表情包、引发病毒式兴趣和提高价格方面发挥了关键作用。许多投资者将这些代币视为彩票，希望利用短期收益而不是长期投资。媒体报道的影响力很大，通过耸人听闻的头条新闻和病毒式推文放大了价格变动。当前牛市中的 Memecoin 今天的牛市始于 2024 年 4 月左右，PEPE 等新模因币的受欢迎程度有所上升，它们已加入之前受模因启发的加密货币名单。PEPE，基于“佩佩青蛙”模因，因其有趣的理念和活跃的社区而迅速受到关注。市场动态发生了变化，投资者变得更加谨慎。他们现在不再关注任何模因币，而是着眼于该币的潜在用途、社区的实力及其财务模型。这使得 memecoin 市场与之前相比更加稳定。投资者的情绪似乎也发生了变化。人们不仅对快速获利感兴趣，还着眼于这些币的长期前景和社区活动。Memecoin 社区变得越来越强大，并且更多地参与推广他们的货币，有时甚至创建现实世界的项目和活动。尽管用户保持警惕和谨慎，但他们仍然成为多种模因币漏洞的受害者。以 CONDOM 运营的NORMIE和rugpull 的黑客攻击为例。上一轮牛市中的NFT 在上一轮牛市中，NFT（不可替代代币）人气飙升，成为加密世界的一大趋势。虽然 NFT 于 2017 年在 EIP-721 标准获得认可和采用后上市，但那是试验和发展的一年。Cryptopunks 和 CryptoKitties 的推出在帮助 NFT 生态系统成型的时期非常引人注目。 NFT 的指数级繁荣发生在 2020-2021 年牛市期间。这一阶段的主要趋势包括数字艺术和收藏品的兴起。CryptoPunks 和 Bored Ape Yacht Club 等平台变得非常受欢迎，提供用户可以拥有和交易的数字化身。这些 NFT 通常充当数字社区中的地位象征和收藏品。在拥有数字资产的新颖性和区块链平台上交易的便利性的支持下，市场增长呈爆炸性增长。媒体报道和名人代言激发了公众的兴趣，将 NFT 引入主流，并鼓励更多人探索这种新的数字所有权形式。高调的销售成为头条新闻，一些 NFT 售价高达数百万美元。Beeple 的数字艺术作品《Everydays: The First 5000 Days》在 2021 年 3 月以破纪录的6930 万美元成交。仅 2021 年，NFT 市场上就花费了价值约410 亿美元的加密货币，展示了其快速崛起和巨大的市场兴趣。就漏洞利用而言，Stazie 在 2021 年 8 月的网络钓鱼诈骗中损失了约100 万美元。Iconics、Evolved Apes、Bored Bunny 和 Frosties 是牛市后的一些诈骗项目。当前牛市中的NFT 上一次牛市之后，NFT 市场急剧下跌，导致 2022 年 NFT 崩盘。许多 NFT，包括热门的 NFT 都看跌并触及底价。虽然一些兴趣在 2023 年左右重新出现，但 NFT 市场可能会在 2024 年牛市中出现一定程度的复苏。然而，我们不太可能看到像 2021 年那样的炒作和图表爆炸式增长。当前牛市的主要发展之一是 NFT 的演变和新趋势，以及向游戏、元宇宙和体育等领域的扩张。这使得玩家可以在虚拟世界和游戏中拥有和交易独特的物品。同样，传统品牌进入 NFT 领域也有可能推动其发展。例如，星巴克于 2023 年 3 月推出了首个付费 NFT 系列，在短短 20 分钟内就以每张 100 美元的价格售出了 2000 张数字邮票。 Pudgy Penguins 是目前掀起波澜的 NFT 项目的一个突出例子。虽然它于 2021 年 8 月推出，但在 2024 年前几个月获得了最大的关注度。这些 PFT 主题艺术品因其吸引人的艺术品和强大的社区而飙升。不管怎样，投资者的态度正在成熟，更加重视 NFT 的实际收益，而不是投机交易。此外，现在有很多规模较小、价格更实惠、用途更实用的 NFT 项目，而不是像 2021 年那样只有少数高价值收藏品。该行业仍面临拉动、网络钓鱼攻击、智能合约漏洞、DeFi 钱包问题等挑战，这些可能会影响用户的信心。例如，2023 年 9 月，针对 OpenSea 的网络钓鱼攻击暴露了需要关注的安全问题。同样，MetaDragon是由智能合约漏洞引起的最新黑客攻击之一。对比分析比较上次和当前的牛市，memecoin 和 NFT 显示出一些相似之处和不同之处。在这两个时期，狗狗币和 PEPE 等模因币都严重依赖社交媒体炒作和社区支持来推动兴趣和价格。然而，当前的投资者更加谨慎，并评估长期价值和社区参与度，而不是仅仅依靠炒作。 NFT 的趋势也在不断发展。NFT 作为收藏品的高价销售和普遍兴奋已经平静下来。如今，NFT 更注重游戏、虚拟世界的实用性以及与传统品牌的整合，从而通过更小、更实用的项目实现更加平衡的增长模式。在安全方面，两个市场都经历过黑客攻击和诈骗，导致数百万美元的损失。在两次牛市中，诈骗、网络钓鱼和智能合约漏洞都被利用来影响数字资产。应对这些挑战对于维持投资者对这两种资产的信心仍然至关重要。合法的 memecoin 和 NFT 项目正在通过智能合约审计和漏洞修复不断加强防御。作为用户，您需要保持警惕并检查项目是否存在潜在漏洞。检查项目的社区和用户情绪可能会有所帮助。此外，多重签名钱包（交易需要多重批准）、先进共识机制和硬件安全模块的使用对于构建更安全的基础设施至关重要。对于数字资产所有者来说，保护资产的另一个有效方法是考虑DeFi 保险。它提供财务保护，防止因黑客攻击、漏洞利用或其他不可预见的安全漏洞而造成的损失。来源：金色财经

金色财经06-17 21:40

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

随着投资者咆哮猫回到Reddit上宣传游戏驿站， Meme股又回来了。虽然这一消息是在Reddit一季报结束后才传出的，但已经看到该公司的流量大幅增长，这也有助于提高收入增长率。在3月IPO炒作之后，Reddit的表现一直不温不火，现在因为与OpenAI合作的关系，股价迎来上涨。然而，有外国分析师认为，这或许只是长期突破的开始。作者：Gary Alexander 总结一下对Reddit看涨的所有理由： 1）差异化的社交媒体平台。Reddit较少关注图片、视频和个人推广，而是在讨论区和感兴趣的话题上。在某种程度上，Reddit正在迎头赶上，而X自被马斯克收购以来一直处于失势状态。 2）基数小，增长空间大。Reddit的日活跃用户“只有”约8000万，而行业巨头Meta的日活跃用户约为20亿，因此仍有大量未实现的市场机会。 3）开辟新的盈利方式。和大多数社交媒体公司一样，Reddit的大部分收入来自出售广告位。但与X一样，该公司也开始销售数据许可服务，并建立了一个用户电子商务生态系统，以推动更多收入。 4）已经盈利。尽管Reddit目前的增长率很高，但已经产生了正的调整后EBITDA。我们确实需要关注Reddit的估值。在接近60美元的股价反弹后，Reddit目前的市值为99.6亿美元。在扣除Reddit最新资产负债表上16.7亿美元的现金（包括IPO所得）后，其企业价值为82.9亿美元。与此同时，对于2025财年，华尔街分析师目前预计Reddit将产生13.2亿美元的收入，即21%的同比增长。这使得Reddit的估值为6.3倍EV/2025财年收入。Reddit维持这一估值倍数的关键是公司必须证明其最近一季度40%以上的增长率可以在整个年度中持续；或者如果回落到20%左右（如果是这样，那么该股票的交易价格与其他科技行业约20%增长的股票相当或略贵）。然而，最近的趋势肯定可以持续——我们将在下一部分深入研究第一季度的财报。第一季度财报 Reddit的第一季度业绩如下：来源：Reddit Reddit第一季度营收同比飙升48%，至2.43亿美元，大幅高于第四季度25%的同比增幅和整个23财年23%的同比增幅。与此同时，这一增长主要是由用户和用户参与度的增加所推动的，部分原因是广告定价略有下降（与业内其他公司观察到的情况类似；随着公司削减销售和营销预算，广告定价又开始走软）。第一季度日活用户同比增长37%。与此同时，登录用户（约占总数的一半）同比增长27%。来源：Reddit Reddit与其他社交媒体竞争对手相比，Reddit在美国市场增长迅猛（而Pinterest和Snap等其他社交媒体平台在美国国内几乎无法维持任何增长）。与此同时，Reddit在美国的总日活用户同比增长45%，超过了国际市场。尽管广告定价较软，但较高的用户粘性（即每个用户提供的展示次数更多）仍使全球ARPU年增长率达到8%。有两个核心因素推动着Reddit的进步。首先，该公司已经大大加快了其平台的速度，并表示这有助于它在谷歌搜索排名算法中获得更好的优势。重要的是，该公司认为这不是一次性的飙升。根据CEO史蒂夫·霍夫曼在第一季度财报电话会议的问答部分的讲话：网页性能也推动了来自谷歌的流量增加，这主要推动了未登录用户的增长。但登录用户，这是我们业务的核心，我们库存的基石，也同比增长了27%。那里的增长确实是由产品质量的改进推动的。因此，注册变得更加高效，用户引导比首页的相关内容推荐更好，为用户在Reddit上的第一次会话找到相关内容。我们在这一点上变得更加有效。我们对未来感到自信，因为我们看到的增长不是一次性的峰值。我们在过去一年里非常一致地增加用户，大约每月增加200万用户，在最近10个月中有7个月，以及在最近10个月中有8个月增加100万用户。长话短说，我们专注于产品性能和质量的工作正在推动用户留存。第二个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券06-17 18:01

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