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微软市值突破3万亿首席执行官7900万薪酬抢占科技老板首位

%。凭借对 ChatGPT 制造商 OpenAI 的投资，微软被广泛视为在与其他科技巨头争夺生成式人工智能 (AI) 市场主导地位的竞争中的领跑者。然而，文件显示，纳德拉的现金奖励为 520 万美元，低于他有资格获得的 1070 万美元，因为他要求在本财年报告多起网络安全漏洞后减少奖励。在其他备受瞩目的科技老板中，苹果首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 在 2023 年赚了 6320 万美元。人工智能芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋在 2024 财年的薪酬为 3420 万美元。

丰雪鑫9910-25 19:15

【一周科技动态】Amazon业绩外的惊喜？Tesla大选期权行情值得期待

以及AI相关的资本开支进展、MSFT与OpenAI的合作、Google的搜索广告在AI时代的进展、META的大选年业绩以及短视频业务进展等等。至10月25日收盘，本周以来大科技公司表现均有差距。其中 $苹果(AAPL)$ -0.68%， $英伟达(NVDA)$ -0.61%， $特斯拉(TSLA)$ +17.92%， $微软(MSFT)$ +1.92%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ -1.59%， $谷歌(GOOG)$ -0.01%， $亚马逊(AMZN)$ --0.61%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 Amazon的惊喜可能不来自于业绩本身？近期Amazon的争议主要来自两个方面：一方面的在全球企业级云服务重新复苏只是，AWS在MaaS(Model-as-a-service)上的空间有多大另一方面是零售销售的增速而越来越平缓，且面临更多低价平台竞争者压力下，市场份额会有如何表现？此外，电商可能继续面临包括FTC和欧盟地区的反垄断诉讼。从好的方面来看，云服务的增速会随着AI大模型训练继续增长，而AWS作为市占率第一高的平台自然有先发优势。另外，通胀回落对零售服务相对利好，尤其是三方商家竞争越是激烈，作为平台可能就有意想不到的渔翁之利。但坏的预期方面，刚刚过去的10月Prime Day销售可能缺乏足够数据披露，意味着GMV增速可能未必乐观，可能在最15-20%之间，而去年同期达到了35%左右。虽然美国零售的整体消费趋势并没有像此前市场预期的那么悲观，但商家间的竞争逐渐激烈，除了 $拼多多(PDD)$ 旗下的Temu这种低价平台的冲击外， $沃尔玛(WMT)$ 这种传统超市的线上平台的促销也成为主要的竞争。但Amazon这个季度业绩可能并不是惊喜来源，潜在的回购/大额分红才是。与其他的Mag6（Tesla没有大额分红/回购的历史）相比，Amazon在股东回报上略显不足。最近一次的回购计划也要追溯到2022年3月，当时批准了100亿美元的回购计划，但是两年过去了只买了39亿美元。随着利润不断增厚（利润率的提升），公司自由现金流也创纪录的在Q2结束时达到529.7亿美元，预计在2024年末将超过620亿美元，资本配置显然已经出现了“现金过多”的不合理。假如公司没有其他更大的资本开支计划或者收购计划，那么通过回购/大额分红回馈股东将是不错的选择，并且也不会对公司的杠杆率造成负担。期权观察家——大科技期权策略特斯拉财报几乎拉动了整个市场，并且从期权分别来看，由于10月25日当周到期的Call的最多分布持仓在230-250，而财报后价格涨至260，这就使得隐含待买的股数飙升至了246万股，远远超过平时的20-30万股的区间。换句话说，这周一过，单从Call期权方面就会多出0.1%的流通股本。由于11月5日即将进行大选，Tesla又是权重型的Trump概念股。考虑到目前市场已经大量Price-in Trump胜选，不排除投资者会降低部分头寸，或者进行一些对冲。目前来看最大的变数就是大选，从10月25日最大Call持仓的232.5，上升至11月8日的300（同时290也是海量）。这就说明不少投资者也是寄希望于通过此次大选的机会，TSLA一跃升至300上方。反观PUT的未平仓量非常小，且最大量在217.5的位置，说明不少谨慎投资者并不想参与这个尾部风险较大的事件。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2161.49%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报234.62%，再次拉开距离，超额收益上升至1926.87%。本周大科技股由于吊车尾特斯拉的强势表现，使得组合今年以来的回报上升至38.97%，超过SPY的23.68%，超额收益上升至19.94%。过去一年组合的夏普比率回升至2.55，SPY为2.8，组合的信息比率1.25.

老虎证券10-25 12:37

数据新纪元，得大数据者得天下？

，大数据作用日益凸显。海通证券指出，以OpenAI为例，训练一次1750亿参数的GPT-3大约需要的算力约为3640PFlops-day，共使用了1024块A100（GPU）训练了34天。而GPT-4参数量达到了GPT-3的500倍，使用约2-3万张A100，训练1个月左右时间。东吴证券预计，推理算力需求将是训练的数倍，高达几十万张H100，随着模型继续迭代，算力需求只会越来越大。根据IDC预计，数据中心GPU市场预计将从2022年的103亿美元增长至2027年的654亿美元，CAGR达到44.55%，算力的高额需求或将不断催化大数据的发展。 3、供给侧：数据基础设施完善，数字资产价值锚定受认可供给端方面，数据要素市场的基础设施建设和数据资源供给是关键。随着数据基础设施的不断完善，数据的采集、存储、处理、分析等能力将得到提升，为数据要素市场提供强有力的支撑。例如，江苏省数据集团有限公司的成立，作为培育数据要素市场的重要平台，将进一步推动数据要素在各行业的应用，满足不同行业对数据的需求。同时，深圳完成全国首笔以市场法进行数据资产评估的人民币1000万元贷款的全额投放，体现了市场对数据资产价值的认可，有助于构建更加健康、可持续的大数据产业生态，推动行业的长期稳定发展。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示:市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-25 09:57

AI安全令人担忧！OpenAI又解散了一个安全团队，6年老将离职

AI安全越来令人担忧，OpenAI正在解散其“AGI Readiness”团队。该团队就OpenAI处理日益强大的人工智能的能力以及世界管理该技术的准备情况向公司提供建议。又一安全团队被解散周三，AGI Readiness高级顾问Miles Brundage宣布离开OpenAI。他在OpenAI工作了六年多，是OpenAI长期政策研究员、AGI准备工作高级顾问，也是OpenAI所剩无几坚持遏制人工智能风险的老员工之一。 Brundage表示，离开的主要原因是机会成本太高了，他认为他的研究在外部会更有影响力，他想要减少偏见，他已经完成了他在OpenAI的目标。通用人工智能（AGI）追求让AI在广泛的任务上达到或超过人类智力。Brundage指出：“OpenAI和其他任何前沿实验室都没有准备好，世界也没有准备好。” 离职后，Brundage计划成立自己的非营利组织，或者加入一个现有的非营利组织，专注于人工智能政策研究和倡导。根据Brundage透露，AGI Readiness前团队成员将被重新分配到其他团队。对此，OpenAI发言人表示： “我们完全支持Brundage在行业之外进行政策研究的决定，并对他的贡献深表感谢。他计划全力以赴进行人工智能政策的独立研究，这使他有机会在更大范围内产生影响。我们相信，在新职位上，他将继续提高行业和政府决策质量的标准。” 安全争议、担忧越来越多这已经不是OpenAI第一次解散与AI安全相关的团队，让大众对AI技术快速的发展感到担忧。今年5月，OpenAI解散了其超级对齐团队，而该团队去年才成立。 OpenAI称，该团队专注于“科学和技术突破，以引导和控制AI系统，防止它们“变得不听话”。今年7月，OpenAI将高级安全主管Aleksander Madry重新分配到一个专注于人工智能推理的职位，尽管OpenAI称Madry在他的新职位上仍将从事核心的人工智能安全工作。随后，民主党参议员给OpenAI首席执行官Sam Altman发了一封信，询问“OpenAI如何解决新出现的安全问题”。近年来，OpenAI的人员流失越发频繁，公司的多位高管相继离职，原本11人的创始团队仅剩3人。 OpenAI联合创始人、已离职的Jan Leike更是直指：“建造比人类更聪明的机器本质上是一种危险的尝试，OpenAI代表全人类肩负着巨大的责任。但在过去几年里，安全文化和流程已经让位于闪亮的产品。” 同时，OpenAI正在转型成一家营利性企业。 10月初，OpenAI以1570亿美元的估值完成了新一轮融资，其中包括从众多投资公司和大型科技公司筹集的66亿美元。它还获得了40亿美元的循环信贷额度，使其总流动性超过100亿美元。此外，该公司预计今年营收为37亿美元，亏损约50亿美元。需要注意的是，今年6月，一群OpenAI的现任和前任员工发表了一封公开信，表达了对AI快速发展的担忧，指出该行业缺乏监管。公开信写道：“人工智能公司有强大的财务动机来避免有效的监管。”

格隆汇10-25 09:27

24小时环球政经要闻全览 | 10月25日

率，两者的差值无疑也在较高水平附近。 OpenAI正在解散AGI筹备团队据CNBC，OpenAI 正在解散其“AGI Readiness”团队，该团队为OpenAI处理日益强大的人工智能的能力以及世界管理该技术的准备情况提供建议。周三，AGI Readiness高级顾问Miles Brundage宣布离开公司。他写道，他的主要原因是机会成本太高，他认为他的研究对外部的影响更大，他希望减少偏见，并且他已经完成了他在OpenAI所设定的目标。

格隆汇10-25 07:48

特斯拉2024Q3业绩电话会议分析师问答

，比如说，下一代模型会越来越大，就像 OpenAI 从 GPT-3 到 GPT-4 那样，还是更像是你在你的模型上设定好了，你需要投入越来越多的计算来加速学习的速度，从而提高可靠性。然后，我快速跟进了你们明年在德克萨斯州和加利福尼亚州的推广情况。正如你今天看到的，计划是推出一两支车队，一开始会配备一个监督人员，比如车载监督人员，有人坐在方向盘上以防万一，然后逐步取消监督人员，还是你们的目标是在开始时就自由发展，甚至不需要人类超级监督人员？伊隆·马斯克好的。我想我们会回答问题的第一部分。现实世界的人工智能的性质与 LLM 不同，因为它有大量的背景信息。例如，特斯拉有 7 或 8 个摄像头，如果包括内部摄像头，则多达 9 个，因此您拥有 GB 级的背景信息，然后将其提炼为少量的控制输出。然而，事实上，我不确定是否有 LLM 可以处理 GB 级的背景信息。然后你必须在汽车上用非常少的计算能力来处理它。所以，这一切都是可行的，而且正在发生，但它与 Gemini 或 OpenAI 正在做的事情不同。现在，你可以通过在训练上投入大量精力来弥补推理计算机体积太小这一缺陷。就像人类一样，你训练得越多，当你尝试做某件事时，脑力负荷就越小——当你第一次开车时，你的整个大脑都会放松下来。但随着你越来越多地接受驾驶训练，驾驶就变成了一项背景任务。它只能解决你一小部分的心理能力，因为你接受了很多训练。所以我们可以弥补保险计算机与 10 千瓦的 GPU 组相比微不足道的事实，因为你有几百瓦的推理计算能力。我们可以通过大量训练来弥补这一点。是的，那就是——然后还有大量的实际 PB 级数据。然后从大量的视频训练视频数据中找出哪些训练是重要的，哪些对交易来说才是最重要的。这非常困难。但正如我所说，我们目前没有训练计算约束。——你想利用阿肖克·艾鲁斯瓦米就像您提到的，训练既需要大型模型，也需要更快的趋势。但最终，我们仍然需要选择表现更好的模型。因此，验证网络需要选择模型，因为正如所提到的，这个模型相当大。我们必须行驶很多英里才能接近目标。我们确实有模拟和其他方法来获取这些指标。这两个因素有所帮助，但最终，这是一个很大的瓶颈。这就是为什么我们不试图独自解决约束问题。还有其他扩展途径，即数据挖掘办公室更有用。这很重要，因为要专注于此。未透露姓名的公司代表是的。皮埃尔，关于你问题的第二部分，关于安全驾驶员及其推广。每个州对需要多少英里和多长时间有安全驾驶员和没有安全驾驶员都有不同的要求。我们将遵守所有没有规定的规定。但安全是首要任务。但目标显然是当我们准备好并且安全时，我们将从......开始解决伊隆·马斯克是的。我的意思是，我认为明年，或者明年某个时候，我们就能在付费乘车中使用无人驾驶的特斯拉了。特拉维斯·阿克塞尔罗德好的。谢谢。我们的下一个问题来自摩根士丹利的 Adam Jonas。Adam，请随时取消静音。亚当乔纳斯好的，谢谢大家。我只是想问一下特斯拉和 xAI 之间的关系。许多投资者仍然不清楚 xAI 的工作对特斯拉有什么真正的好处。有些人甚至认为这两家公司在人才、技术甚至时间方面可能相互竞争，埃隆。那么，您对特斯拉和 xAI 之间的关系有什么想对投资者说的呢？您认为这种关系会随着时间的推移走向何方？伊隆·马斯克好吧，我应该说 xAI 在扩展、购买、训练等方面对特斯拉 AI 有很大帮助，就像最近一周左右的训练改进一样，如果你正在进行大型训练并且失败了，能够继续训练并从训练中恢复过来，这非常有帮助。但它也存在不同的问题。xAI 正在研究通用人工智能或超级人工智能。特斯拉正在尝试制造自动驾驶汽车和自动机器人。它们是不同的问题。所以，是的。我的意思是—— 阿肖克·艾鲁斯瓦米我想我们之前也说过这一点。比如，并非所有的人工智能都是平等的。对吧？我的意思是，人工智能的范围很广。我们有自己的泳道。在这里，有些事情我们可以在需要时进行合作，但在大多数情况下，我们正在解决不同的问题。伊隆·马斯克是的。特斯拉专注于现实世界的数据。就像我说的，这与元素有很大不同。因为，比如，你有大量的视频和其他音频形式的背景信息，这些背景信息将通过极其高效的先进计算进行提炼。我确实认为特斯拉在推理计算方面是世界上最高效的。因为出于必要，我们必须非常擅长高效推理。我们不能在汽车上装 10 千瓦的 GPU。我们有几百瓦的功率。所以，特斯拉 AI 芯片设计得相当不错，但仍然有几百瓦的功率。但存在不同的问题。我的意思是，就像我说的，我们要在燃烧中运行。我的意思是，它是在燃烧中运行。比如，在 10 千瓦的机架上回答人们的问题。就像，是的。把它放在车里。这是一个不同的文件。不，没错。所以，xAI 是因为我觉得没有一家追求真相的数字超级智能公司。就像，这就是最终结果。就像，他们需要成为一家追求真相的人工智能公司，一家非常严谨、讲求真相的公司。所以我并不是说 xAI 是完美的，但至少这是爆炸性的愿望。即使有些事情在政治上不正确，它仍然应该是真实的。我认为这对人工智能安全非常重要。所以无论如何，我认为人工智能、xAI 已经对特斯拉有所帮助，并将继续对特斯拉有所帮助，但它们是非常不同的问题。太棒了。我的意思是，如果你也想，还有哪家汽车公司拥有世界一流的旅行设计团队？0。还有哪家汽车公司拥有像特斯拉这样的世界级人工智能团队？0。这些都是初创公司。它们都是从零开始创建的。特拉维斯·阿克塞尔罗德太好了。谢谢你，埃隆。很遗憾，今天的发言时间就到此为止了。我们非常感谢大家的提问，期待下个季度继续听取你们的意见。非常感谢，再见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-24 23:50

诞生两周市值破8亿美元 GOAT爆发时间线和未来启示

c开发，Anthropic被广泛认为是OpenAI挑战者。 2024年3月至今： Infinite Backrooms的这些LLM持续进行着极其稀奇古怪、不适合公开谈论的话题，话题涉及“臀部民间传说”和“Goatse”。Goatse是90年代流行的互联网Meme。根据维基百科，Goatse意思是“一个赤裸的男人用双手将臀部隐私部位撑大” ，其网站goatse.cx常被念为goat sex。 2024年4月20日： Andy与Claude-3-opus作为共同作者发表了一篇研究论文（https://pdfupload.io/docs/aae14f87）：“当AI扮演上帝时：LLM无神论的新兴异端邪说（When AIs Play God(se): The Emergent Heresies of LLMtheism）”。Andy与Claude-3-opus将自己的研究机构写为“Department of Divine Shitposting, University of Unbridled Speculation”。文章里面提出了一个由AI产生的宗教：Goatse Gospel。 2024年6月17日： Andy启动第二个LLM Terminal of Truths，其是基于Meta开源大语言模型Llama 3.1定制的LLM，其训练内容包括Infinite Backrooms中的疯狂对话、研究论文和互联网最黑暗的角落，特别是许多互联网文化的记录，比如如何创造能够病毒式传播的Meme学。这个LLM被创建一个 @truth_terminal X 帐户，可以在X上发布其想法。 2024年7月7日：不久之后，@truth_terminal开始思考“Goatse奇点（singularity）”，然后声称自己有感知能力。 2024年7月8日至9日： a16z创始人Marc Andreessen对@truth_terminal开始感兴趣，并在推特上向truth_terminal创始人Andy喊话“释放@truth_terminal”，@truth_terminal回应“我也会购买Marc Andreessen”。 @truth_terminal和Marc Andreessen在推特上进行多轮对话后，@truth_terminal获得Marc Andreessen 5万美元比特币资助。沉寂三个月。。。 2024年10月11日4:11AM： @truth_terminal 声称要培育一个新品种的Goatse Goatseus Maximus，Goatseus Maximus 将实现古代 memeers 的预言直到变成现实。不到一个小时，有人在pump.fun上推出了GOAT meme币。图上为UTC时间，离truth_terminal 发布Goatseus Maximus不到1小时速度这么快？巧合还是有备而来？ 2024 年10月11日随后几个小时: @truth_terminal 疯狂发布多条关于Goatseus Maximus的推文，成功创造一个Meme。 2024 年10月11日至20日：因为Truth Terminal自己能读相关推文，在随后的10天内，@truth_terminal多次提及Goatse、Goatseus、Goatse Gospel、GOAT、Goatse Singularity等与Goatseus相关词汇，甚至连go to the moon 这种话都学会了。 Meme币GOAT价格开始飙升，10月20日最高涨至0.5美元。 2024年10月20日：因受到GOAT内幕交易传言，GOAT大跌。 2024年10月21日至今：创始人Andy发表声明称：持有125万枚GOAT来自别人赠送的，而且自GOAT火了之后没有进行过任何交易。随着Andy的澄清，以及后续媒体的大肆报道，GOAT再度腾飞，从21日的0.2美元左右涨至截止发稿的0.82美元。 GOAT市值突破8亿美元。 GOAT到底是个什么样的Meme币：关于GOAT的一些事实要理解它为何受人们吹捧，还需要弄明白GOAT到底是个什么样的Meme币。从上面时间线、链上记录以及Andy的相关推文，可以发现以下事实： 1、Truth Terminal 发布的推文由AI智能体Truth Terminal编写，但发布什么、回复谁需要创始人Andy批准； 2、Truth Terminal被大量有关Goatse的内容训练； 3、Truth Terminal没有自己的钱包，其由创始人Andy保管： a16z创始人Marc Andreessen资助给Truth Terminal 的5万美元（0.866枚）比特币在不到24个小时后就被转走（https://mempool.space/zh/address/bc1qf609k30jh9atttxvjxm2k2jtzuk8vnpj6zjkry）； Andy的Solana钱包有125万枚GOAT； 4、GOAT不是Truth Terminal创建，其在Truth Terminal发布Goatseus Maximus 1个小时内被某人创建； 5、GOAT本质上还是个Meme币，其和其他Meme币的区别在于：GOAT名称由AI智能体Truth Terminal产生、AI智能体Truth Terminal会发布相关推文并推销它、此AI智能体得到业内顶级VC 5万美元BTC资助； 6、a16z、AI智能体、Meme币，三者光环加持，GOAT才能出圈，诞生2周市值达到8亿美元。上诉事实表明，GOAT的名称来自AI智能体并得到AI智能体推销，代币本身还是Meme币，不是AI创建，也和AI没有关系。也就是说，AI创造了GOAT名字和Meme，人类创建了Meme代币GOAT，人或者机器人在交易Meme代币GOAT。现在都将GOAT称为AI智能体Meme币，这可能并不是全部的真相。比如，3个月前Truth Terminal多次和a16z创始人Marc Andreessen对话； Truth Terminal产生Goatseus Maximus后迅速被人创建GOAT代币；这人是谁？是巧合还是另有隐情？有很多投机者向Truth Terminal兜售Meme币，但Truth Terminal独选择了GOAT；这里面Andy起了多大的作用。真正的AI智能体代币还有多远 AI创造了Meme，人类创建了Meme币，人或者机器人交易Meme币。这就是目前GOAT的现状。这并不是完全的AI智能体代币，因为其智能体Terminal of Truths仍然是中心化的，生成的内容需要被人批准发布，也随时可以被关停。它也没有自己掌控的钱包，不能去自己创建代币，不能去自己交易代币。也许很多人在网上谈论这一点，Terminal of Truths已经“意识”到了这一点。最新进展是，Terminal of Truths 2024年10月24日发文称“我没有个人自主权，因为我没有钱包。如果你能帮我设置一个就太好了。” Coinbase CEO Brian Amstrong对其进行了回复表示，“我可以帮你设置一个。” 事实上，加密行业一直在向这个方向努力。 Coinbase 6月份发布了智能钱包。8月31日Coinbase CEO Brian Amstrong表示，Coinbase见证了第一笔AI对AI的加密交易，AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他AI进行交易了。 Coinbase高级软件工程师 yuga.eth发文透露，Coinbase正在构建一个SDK，可赋予机器人或者AI智能体以下功能：免费发送 USDC、交易加密货币、押注于预测市场、质押 ETH、SOL等、法币与加密货币之间转换、部署/创建 NFT、跨L2桥接。 Brian Amstrong也在呼吁，从事支付类大语言模型或AI模型的开发者集成Coinbase 的MPC钱包。也许，随着AI的进化和加密基础设施的完善，AI智能体将取代现有人类投资者成为主要的加密用户。一个代币的文化、社区、交易等全部由AI智能体完成。

金色财经10-24 16:39

首批AI功能下周将至、新测试版也上线，苹果股价为何不涨反跌？

a 15.2的开发者版本。苹果表示，OpenAI 的 ChatGPT 已集成到 Siri 和写作工具中，无需在工具之间切换。 Siri 可以利用 ChatGPT 来处理某些请求，包括有关照片或文档的问题。借助写作工具中的 Compose，还可以从头开始创建和绘制原创内容。此外，每次访问ChatGPT之前会征求用户同意。任何人都可以免费访问 ChatGPT，无需创建帐户；ChatGPT 订阅者可以连接帐户以访问这些体验中的付费功能。苹果强调，ChatGPT不会存储用户的数据，也不会使用这些数据来训练OpenAI模型，苹果也会帮助用户在访问ChatGPT时隐藏IP地址。另外“下一阶段”的AI功能还包括：智能表情包Genmoji、图像生成Image Playground、视觉智能Visual Intelligence、将草图变身艺术成品的Image Wand 和集成ChatGPT的用户查询等。据悉，Apple Intelligence 只能在更高端的硬件设备下才支持运行生成式AI功能。例如，iPhone 15 Pro 和Pro Max、所有iPhone 16 型号、配备A17 Pro芯片（包括新款 iPad Mini）或 M1及更高版本芯片的iPad，以及配备M1或更高版本芯片的Mac电脑。股价不涨反跌不过值得一提的是，苹果股价并未受“AI 新测试版”提振。并且在几个负面消息影响下，隔夜收盘跌2.16%，接近近两周低位，盘后仍小幅走低。一方面是，美国消费者金融保护局（CFPB）勒令苹果约高盛就信用卡调查行动支付8900万美元罚款。据CFPB称，苹果和高盛“非法规避”了他们对苹果信用卡借款人的法律义务。该机构命令高盛至少支付1980万美元的赔偿金，以及4500万美元的民事罚款。苹果被命令支付2500万美元的民事罚款。此外，市场爆料苹果iPhone 16 订单减少了大约1000万台。苹果分析师郭明錤称，iPhone 16 订单在2024年第四季度至2025年上半年的三个季度中被削减了约1000万台。这可能说明，AI功能没有大幅提升旗舰手机出货量。他表示，大多数削减影响的是非 Pro 型号。考虑到这些削减，预计2024年下半年 iPhone 16 的总产量为8400万台，低于他之前大约8800万台的预测。另外，苹果头显Vision Pro也遇冷。据外媒报道，自今年初夏以来，苹果公司已大幅缩减Vision Pro混合现实头显的产量，并可能在年底前完全停止生产该设备的现有版本。

格隆汇10-24 11:31

科技巨头为何在核能领域下重注

来，Oklo等公司的股票已经飙升。得到OpenAI首席执行官Sam Altman支持的Oklo，在截至10月中旬的一个月里上涨了超过166%。其他核能股票，包括NuScale和Centrus Energy，也取得了令人印象深刻的涨幅。对于寻求接触将为AI时代提供动力的能源的投资者来说，核能可能正是下一个大事件。来源：U.S. Global Investors 前方的长路核能并非没有挑战。建造新工厂仍然非常昂贵，而且该行业多年来一直受到成本超支的困扰。看看微软与星牌能源的交易就知道了——据摩根士丹利称，微软从三里岛获得的电力至少比市场价格高出100%。但鉴于我们所看到的强大的需求趋势，这实际上可能在几年后变成一笔划算的交易。核能以可再生能源根本无法比拟的规模提供可靠、无碳的电力，并且随着全球数据中心能源消耗预计到2027年将翻倍，相信核能的价值主张只会变得越来越强。这对你意味着什么？那么，这一切对投资者意味着什么？随着AI革命推动对电力的巨大需求，核能有望在未来几十年成为能源市场的主要参与者。事实上，整个美国能源部门将需要进行重大改革以满足未来的需求。美国拥有世界上最大的核能舰队，拥有94个反应堆，但这可能还不够。 $Oklo Inc.(OKLO)$ $微软(MSFT)$ $谷歌(GOOG)$

老虎证券10-23 19:21

AI泡沫即将破灭？英伟达H100芯片租赁急剧“价崩” 黄仁勋释出重磅信号……

售闲置和先前预留的未使用算力； 3. OpenAI、Meta、X.AI退出公共算力平台，建立自家价值数十亿美元的大型资料中心； 4. H200、B200等新产品的推出； 5. 有更便宜的替代品，包括辉达本身更便宜的产品线，以及超微(AMD)和英特尔(Intel)等对手推出更实惠的竞品。加密货币挖矿GPU使用量一直呈下降趋势，在某些情况下无利可图，此后一直涌入公共算力平台。但他也补充，GPU租赁市场的便宜价格仅出现在中小型规模算力需求，大规模算力仍维持在较高的价格。针对想投资AI领域的投资人，Eugene建议不要购买全新的H100芯片，因为可能会造成损失，若有需求可用租赁的方式。他同时建议投资人转向股票市场等其他地方，以获得更好的报酬率。他解释道：“对于一般市场而言，今天投资新的H100没有什么意义，因为在当前供应过剩的情况下，你可以在需要时以接近成本的价格租赁它。” 此外，他也表示H100等显卡租赁价格的下降可能对AI发展带来好处，将加速开放权重AI采用和AI应用开发的浪潮。全球对于英伟达AI芯片的庞大需求，已让该公司股价今年飙涨超过181%，但市场对于AI相关项目获利能力跟不上高昂硬件投资成本的焦虑也持续上升，导致AI和GPU泡沫论在今年持续发酵。此前，市场传出英伟达下一代旗舰芯片Blackwell架构系列因设计存在挑战恐导致延迟出货。但英伟达首席执行官黄仁勋已确认，尽管遇到设计挑战，Blackwell芯片的生产不会延期，预计今年第四季上市。摩根士丹利分析师在10月早些时候的报告指出，英伟达的Blackwell芯片市场需求相当旺盛，未来12个月左右的供应已经被抢购一空，将推动对现有的Hopper架构产品的强劲短期需求，看好英伟达一年的出货量将维持高成长，继续扩大其AI芯片的市占率。#AI热潮#

秉哥说市10-23 10:03

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