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一份“爆炸性”财报！全球最大芯片巨头一度暴涨29% AI股市值飙升近3000亿美元

)讯全球市值最高的芯片制造商英伟达(Nvidia Corp)预计营收将强劲增长，并表示将提高其人工智能(AI)芯片的产量，以满足激增的需求，此后美股AI相关股票在周三(5月24日)盘后交易中飙升，整体市值增加近3000亿美元。周三美股盘后，英伟达股价一度暴涨29%，至391.50美元，创下历史最高水平。这使其股票市值增加约2000亿美元，超过9600亿美元，扩大了这家硅谷公司作为世界上最有价值的芯片制造商和华尔街第五大最有价值公司的领先地位。 (图片来源：路透社) 亚特兰大Synovus Trust的高级投资组合经理Daniel Morgan表示：“人们对人工智能充满热情，而且英伟达第一季业绩和第二季预期都大大超出预期，这为人工智能成为现实提供了一些实际证据。”Morgan表示，Synovus持有英伟达的股票。英伟达发布“爆炸性”财报在截至今年4月30日的3个月里，英伟达总共实现营收71.9亿美元，虽然同比下降13%，但远远好于市场预期的65.2亿美元。利润方面，第一财季净利27.13亿美元，折合EPS 1.09美元，预期0.92美元。其中最亮眼的是数据中心业务。由于巨头们在AI领域的竞争开始趋向激烈，对用GPU芯片训练AI的需求暴涨，英伟达数据中心业务的营收大涨至42.8亿美元，高于预期的39亿美元，创下新纪录。令市场尤其震惊的是，英伟达对第二财季给出一份堪称“爆炸性”的指引。英伟达预计，第二财季营收同比增长近33%至110亿美元左右，较分析师预期高53.2%。这也将是该公司有史以来最高的季度营收。展望显示，英伟达从AI热潮中获得的好处甚至超过了人们的想象。在首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jensen Huang)的领导下，该公司将自己定位为培训人工智能软件组件的顶级提供商。这帮助它经受住了技术支出普遍放缓的冲击。资讯平台Vital Knowledge 的创始人Adam Crisafulli说：“英伟达提供了爆炸性的指引，有力地强调了这样一个牛市论点，即该公司处于（AI）技术的开创性转型点的核心。” 英伟达表示，随着市场对人工智能的兴趣激增，公司正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示，该公司正在“大幅增加供应，以满足市场对其数据中心芯片不断增长的需求”。他说：“我称之为iPhone时刻，所有的技术汇集在一起，使每个人意识到它可以成为多么了不起的产品以及它强大的功能。” 英伟达披露，公司的整个数据中心产品系列，包括H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU都在大幅增加供应，以满足激增的需求。 Sanford C. Bernstein分析师Stacy Rasgon说：“他们可能处于一个独特的位置。”他说，虽然该公司没有对单个单位收入进行预测，但总体预测显示，数据中心收入将激增75%，“这是一次性现象还是新常态？我不知道”。 AI板块整体市值飙升近3000亿美元其他与AI相关的公司的股票在英伟达的强劲财报的支持下纷纷飙升，整体市值增加近3000亿美元。周三美股盘后，芯片制造商美国超微公司(Advanced Micro Devices Inc)股价跳升10%。微软(Microsoft Corp)和谷歌(Google)母公司Alphabet Inc都急于将生成式人工智能纳入其网络搜索平台，这两家公司的股价均上升约2%。人工智能软件制造商C3.ai)和最近推出人工智能平台的Palantir的股价均飙升约8%。今年，在初创公司OpenAI推出ChatGPT后，人们对人工智能的兴趣激增，在一周内吸引了100多万用户。利用过去的数据，生成式人工智能可以创建新的内容，如完整的文本、图像和软件代码。在英伟达周三发布报告之前，对AI的乐观情绪已经推动其股价在2023年迄今上涨109%，使这家芯片制造商成为今年迄今为止标准普尔500指数中表现最好的公司。根据Refinitiv的数据，这轮反弹使英伟达的预期市盈率达到约60倍，接近2021年68倍的峰值。 (图片来源：彭博社) 截至周三收市，英伟达的市值已膨胀至7550亿美元。按照这个标准，这家芯片制造商的规模是英特尔公司(Intel Corp.)的六倍多。

晴天云2023-05-25

突发重磅！惠誉将美国“AAA”评级列入负面观察名单美元急跌、黄金日元跳升

琼斯指数期货下跌。与此同时，在英伟达(Nvidia)公布强劲业绩后，纳斯达克100指数期货上涨。道琼斯工业股票平均价格指数期货下跌86点，跌幅0.26%。与此同时，纳斯达克100指数期货上涨1.2%，标准普尔500指数期货上涨0.3%。

夏洛特2023-05-25

zkML：zk+机器学习新兴项目和基础设施

户端zkVM代码之间的无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但使用了ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，可以使用Risc Zero来验证ML模型的计算轨迹。（2）通用证明系统证明系统的改进是zkML实现的主要推动力，特别是custom gates（自定义门）和lookup tables（查找表）的引入。这主要是由于ML对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如ReLU、sigmoid和tanh）引入的，这些函数应用于神经网络内线性变换的输出。由于受数学运算门的限制，在ZK电路中这些非线性实现是有难度的。Bitwise decomposition（逐位分解）和lookup tables（查找表）可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在ZK中计算效率更高。由于这个原因，Plonkish证明系统往往是zkML最流行的后端。Halo2和Plonky2的table-style（表式）算法方案可以通过lookup参数很好地处理神经网络非线性。此外，Halo2有一个充满活力的开发者工具生态系统，再加上它非常灵活，使其成为包括EZKL在内的很多项目名副其实的后端支柱。其他证明系统也有自己的优点。基于R1CS的证明系统包括用于小型证明的Groth16和处理超大电路和线性时间证明器的Gemini。如Winterfell证明者/验证者库这样的基于STARK的系统也非常有用，特别是当通过Giza的工具实现时，Giza工具将Cairo程序的轨迹作为输入值，并使用Winterfell生成STARK证明来证明输出值的正确性。（3）特定zkML证明系统在有效的证明系统设计方面已经取得了一些进展，这些系统可以处理复杂的、电路不友好的高级ML模型操作。Modulus Labs的基准报告证明，像zkCNN这样基于GKR证明系统的系统，或者像Zator这样使用复合技术的系统，通常比通用的同类系统性能更高。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络（convolutional neural networks）正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶（Fourier）变换和卷积，其线性证明时间比渐近计算结果更快。交互式证明引入了若干改进和通则，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。zkCNN特别有趣，因为Modulus Labs的基准报告发现，zkCNN在证明生成速度和RAM消耗方面都优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARKs来验证深度神经网络的项目。目前验证深层模型的约束条件是将整个计算轨迹拟合到单个电路中。Zator提出使用递归SNARKs一次验证一层，可以渐进增量验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例缩减到一个实例中，这个实例可以通过单个步骤进行验证。通过这种方法，Zator能够snark一个具有512层的网络，这与当今大多数生产式AI模型一样深。对于主流用例来说，Zator的证明生成和验证时间仍然太长，但是其复合技术还是很有趣的。（4）应用程序鉴于zkML仍处于早期阶段，它将大部分重心都放在了上述基础设施方面。然而，目前有一些项目正在进行应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，致力于应用范例和相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在应用zkML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。Worldcoin正在使用定制硬件来处理高分辨率虹膜扫描，这些扫描被插入到他们的Semaphore实现中。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理。 Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于表示机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。虽然Giza也可以属于模型到证明的编译器类别，但它们定位为ML模型市场是当今更有趣的应用之一。 Gensyn是一个去中心化硬件供应网络，用于训练ML模型。具体来说，他们正在设计一个基于梯度下降算法的概率审计系统，并使用模型检查点使去中心化的GPU网络能够为大规模模型训练提供服务。虽然他们的zkML应用明显特定于自身用例——他们希望确保当节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型的更新是诚实的——但却展示了ZK和ML结合的强大功能。 ZKaptcha专注于web3的bot问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务。它们目前的实现是让终端用户通过完成captcha来生成人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，它们主要只依赖于ZK，但计划在未来实现zkML，类似于现有的web2 captcha服务，分析鼠标移动等行为，以确定用户是否是人类。 zkML市场仍处于相当早期的阶段，但很多应用程序已经进行了黑客马拉松级别的试验。这些项目包括AI Coliseum（一个使用ZK证明来验证机器学习输出的链上AI竞赛）、Hunter z Hunter（一个使用EZKL库来验证带有halo2电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏），以及zk Section 9（它将AI图像生成模型转换为用于铸造和验证AI艺术的电路）。 5、zkML面临的挑战虽然zkML正在以光速进行改进和优化，但该领域仍然存在一些核心挑战。这些挑战涉及到技术和实践方面，具体如下： · 高精度的量化 · 电路的大小（特别是多层网络） · 矩阵乘法的有效证明 · 对抗攻击量化是将大多数ML模型用来表示模型参数和激活函数的浮点数表示为定点数的过程，这在处理ZK电路的域算法时是必不可少的。量化对机器学习模型精度的影响取决于所使用的精度水平。通常，使用较低的精度（即更少的bits）会导致准确性降低，因为它会应用四舍五入和近似误差。然而，有几种技术可以用来最小化量化对准确性的影响，例如在量化之后微调模型，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一个黑客马拉松项目Zero Gravity已表明，为边缘设备开发的替代神经网络架构（如无权重神经网络）可用于避免电路量化的问题。除了量化，硬件是另一个关键挑战。一旦机器学习模型通过电路进行了正确表示，由于ZK的简洁性，验证其推论的证明既便宜又快速。这里的挑战不在于验证者，而是在于证明者，因为随着模型越来越大，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算法电路的基于GKR的系统）或复合技术（例如wrapping Plonky2，它有高效的证明时间，但在较大模型的有效证明大小方面表现很差，使用Groth16，它不会随着模型的复杂性加大而增加证明大小）更适合处理这些问题，但是管理权衡是构建zkML项目的核心挑战。在对抗方面，还有工作要做。首先，如果一个无需信任的协议或DAO选择实现一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如，训练一个模型在看到一个可用于操纵后续推理的输入时表现出特定的行为方式）。联邦学习（federated learning）技术和训练阶段zkML可能是最小化这种攻击面的一种方法。另一个核心挑战是，当一个模型属于隐私保护模型时，存在模型窃取攻击的风险。虽然模型的权重可以被混淆，但理论上仍可以在有足够的输入-输出对的情况下对权重进行反向工程。虽然这种风险主要针对小型模型，但风险就是风险。 6、扩展智能合约尽管优化这些模型以符合ZK运行条件还存在着这样那样的挑战，但优化改进正在以指数级的速度进行，有人预计，假设在进一步的硬件加速条件下，我们将很快扩展更广泛的机器学习领域。zkML已经从2021年0xPARC的zk-MNIST演示（展示了如何在可验证的电路中执行小型MNIST图像分类模型），发展到Daniel Kang在不到一年后对ImageNet-scale模型做了同样的验证。2022年4月，ImageNet-scale模型的准确率从79%进一步提高到92%，尽管目前的验证时间较慢，但像GPT-2这样大的网络在短期内是可行的。我们认为zkML是一个丰富且不断发展的生态系统，它希望扩展区块链和智能合约的功能，使其更加灵活、适应性更强、更加智能。虽然zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出光明前景。随着技术的发展和成熟，我们有望看到出现更多链上zkML的创新用例。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

全球最大芯片巨头CEO重磅警告：与中国的芯片战争恐对美国科技造成“巨大损害”！

报道，全球市值最高的半导体公司英伟达(Nvidia)首席执行官(CEO)黄仁勋(Jensen Huang)警告称，美中之间不断升级的芯片争夺战可能会对美国科技行业造成“巨大损害”。黄仁勋对英国《金融时报》表示，拜登(Biden)政府为减缓中国半导体制造业而实施的美国出口管制，让这家硅谷集团“束手束脚”，无法在该公司最大的市场之一中国销售先进芯片。与此同时，他补充说，中国企业正开始生产自己的芯片，以与英伟达在游戏、图形和人工智能领域领先市场的处理器相抗衡。黄仁勋表示：“如果(中国)不能从……美国（采购），他们只会自己生产。因此，美国必须小心。中国是科技行业一个非常重要的市场。” 《金融时报》称，美国阻止中国购买或开发先进芯片的努力，已成为两国新冷战中最具“侵略性”的战线。黄仁勋的表态是在中方叫停美光公司(Micron)在华销售产品之际做出的。《金融时报》称，这一举动被视为中方对华盛顿出口管制的第一次重大报复。黄仁勋警告美国立法者，在制定进一步限制与中国贸易的规定时，要“深思熟虑”。黄仁勋说道：“如果我们被剥夺了中国市场，我们没有应急措施。没有其他的中国，只有一个中国。”他并补充说，如果美国公司无法与北京进行贸易，将会“对美国公司造成巨大损害”。拜登政府祭出520亿美元的融资计划，旨在鼓励在美国建设更多的半导体制造设施——即所谓的“晶圆厂”。黄仁勋表示：“如果(由于失去中国市场)美国科技行业对产能的需求减少三分之一，那么没有人会需要美国的晶圆厂，我们将到处都是晶圆厂。如果他们在监管方面不深思熟虑，就会伤害科技行业。” 英伟达已将自己置于开发新一代人工智能工具的全球竞赛的中心，成为用于训练“大型语言模型”的芯片的主要来源，这些芯片为OpenAI的ChatGPT等聊天机器人提供动力。中国网信办官网5月21日发布通知，称美光公司在华销售的产品未通过网络安全审查。通知显示：“日前，网络安全审查办公室依法对美光公司在华销售产品进行了网络安全审查。审查发现，美光公司产品存在较严重网络安全问题隐患，对我国关键信息基础设施供应链造成重大安全风险，影响我国国家安全。为此，网络安全审查办公室依法作出不予通过网络安全审查的结论。按照《网络安全法》等法律法规，我国内关键信息基础设施的运营者应停止采购美光公司产品。” 中国网信办表示，此次对美光公司产品进行网络安全审查，目的是防范产品网络安全问题危害国家关键信息基础设施安全，是维护国家安全的必要措施。中国坚定推进高水平对外开放，只要遵守中国法律法规要求，欢迎各国企业、各类平台产品服务进入中国市场。中国外交部发言人毛宁5月4日在记者会上表示，美方打压遏制的不仅是中国，而是要剥夺广大发展中国家科技进步和正常发展的权利，将这些国家永远压制在产业链低端。这种自私自利的科技霸凌行径不公平、不合规，破坏全球产供链稳定，不利于世界经济发展，最终也将反噬自身。

风枫2023-05-24

大家期待已久的量化科技嘉年华,现在正式开启报名啦

华期货、恒生聚源、DolphinDB、NVIDIA、华锐技术、超聚变、卡方科技…… 名单持续更新中! 预告:下一代因子挖掘统一框架因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外,从中高频行情数据中挖掘有价值的因子,并进一步建模和回测以构建交易系统,是一个量化团队的必经之路。在量化交易这样一个高度博弈的领域,如何更快找到新的有效因子,是每一个交易团队必须面对的问题。 ·行情数据的存查性能极限在哪里…… ·挖掘(计算)因子的效率如何提升…… ·历史批量计算与实时流计算能否合二为一…… ·上万因子如何高效管理…… ·因子库、交易日历、快照合成、撮合引擎、回测框架……最适合量化人的百宝箱里,还会有多少利器…… 6月3号上午,在主会场A的「因子挖掘与机器学习」论坛上,DolphinDB 创始人周小华博士将为大家揭晓答案,欢迎报名来听! 报名流程 Step 1: 添加DolphinDB小助手【13306510479】获取报名链接 Step 2: 点击“报名入口” Step 3: 填写个人信息,选择“因子挖掘与机器学习论坛”,完成报名 Step 4: 活动当日可凭报名信息或截图前往 DolphinDB 展台领取精美礼品来源：金色财经

金色财经2023-05-24

Meta股价翻5倍还不算好？专家提醒：投资美股还需要注意这几点！

5月18日投资计算机芯片制造商英伟达(Nvidia)，目前将获得超过100万美元的回报，即10252%的回报。自2012年以来，英伟达调整后每股利润增长了1380%。但投资者看到了更大的长期潜力，尤其是英伟达公司的芯片几乎融入了从游戏到人工智能的每一个高增长领域。值得注意的是，Meta自IPO以来的表现只排在标准普尔500指数成分股的后十分之一。选择更好的股票会对投资者的净资产产生巨大的影响。例如，自Meta首次公开募股以来，特斯拉(Tesla)一直是标普500指数中表现第二好的股票。自那以来，这家电动汽车制造商的股价上涨了9,704%，将1万美元的投资变成了980444美元。这意味着，如果选择投资特斯拉而不是Meta，投资者将多赚916194美元。排名的榜首也不只是家喻户晓的成长型股票。Meta首次公开募股以来排名第三的股票是血糖监测公司Dexcom。如果投资人在2012年5月投入1万美元投资这家管理良好的公司，现在的价值为450067美元，涨幅为4406%。专家表示，通过Meta的情况可以发现，有时标准普尔500指数中表现最好的股票并不是最受追捧的。

迪星妮2023-05-23

人工智能热潮推动五大科技股疯涨，总市值接近9万亿美元占标普25%！

et、亚马逊(Amazon)和英伟达(Nvidia)。 OpenAI公司推出ChatGPT之后，由于人工智能的热潮，科技股今年开了个好头。围绕人工智能的热议不仅让微软、Alphabet和Meta等行业巨头爆发了一场引领人工智能热潮的科技战，还让一大批投资者将资金投向了最能从人工智能革命中获益的股票。英伟达特别享受了登顶的过程，这家总部位于圣克拉拉(Santa clara)的芯片制造商的股价自2023年初以来飙升了116.55%，成为今年标准普尔500指数中表现最好的股票，目前英伟达公司的市值为7730亿美元。投资者认为，鉴于英伟达是高强度计算所需图形芯片的第一大生产商，该公司在人工智能热潮方面处于有利地位。随着人工智能成为人们关注的焦点，人们对它既有看好的，也有看空的。虽然亿万富翁投资者Paul Tudor Jones表示，人工智能技术可能会刺激生产率的增长，但美国银行(Bank of America)的首席策略师警告称，科技行业将面临麻烦。美国银行策略师的Savita Subramanian最近在接受CNBC采访时表示，投资者应该避开大型科技股，因为成长型股票的“巨大资产泡沫”正在形成。Subramanian说：“投资者不会想买超级市值的科技股，他们是旧的领导。”他补充说，科技股在当前的环境中显示出了周期性。

迪星妮2023-05-23

英伟达股价年内涨超一倍能证明人工智能炒作的合理性吗?

甚至在最新的财报电话会议上邀请英伟达（Nvidia）作为合作伙伴。” 　　值得注意的是，Azure OpenAI的客户数量环比增长了10倍，微软正在“按顺序增加资本支出，以扩展其人工智能基础设施，”罗兰写道，并补充说，Meta Platforms Inc.等其他大型科技公司。META和亚马逊也在继续投资人工智能基础设施。　　预计人工智能产品的增长将使芯片制造商受益。云服务提供商或“超大规模”——比如微软的Azure、亚马逊的AWS、Alphabet Inc.的谷歌云和甲骨文公司的云基础设施——使用的是英伟达（Nvidia）、超微设备公司（Advanced Micro Devices Inc.）等公司提供的芯片。AMD和英特尔将联手打造用于处理庞大人工智能工作负载的数据中心。　　Evercore ISI分析师C.J.缪斯表示:“我们相信每个人都在全力投入人工智能。　　缪斯表示:“我们正在寻找支持我们论点的评论，即我们正处于人工智能巨大货币化事件的转折点——特别是大型语言模型（LLM）、生成式人工智能和变压器技术的加速采用，这将推动对英伟达产品有意义的培训和推理需求。” 　　周一，Wedbush分析师马特•布赖森（Matt Bryson）表示，问题将是英伟达将实现的“上行幅度和性质”，因为数据中心在2023年初才会增强，2月和3月的检查显示会有所回升。这是因为“考虑到英伟达在生成式人工智能领域的主导地位”，以及“数据中心（H100）和游戏（RTX40）的多个新产品周期”，英伟达是今年半年内定位最好的公司之一。　　周一，KeyBanc分析师John Vinh对英伟达的目标价设定为增持，目标价设定为375美元。他对英伟达生产足够产品的能力和游戏芯片的需求表示了一些担忧，但他仍表示，他预计英伟达将迎来一个增持的季度。　　Vinh写道:“虽然供应可能会限制英伟达数据中心gpu（包括A100和H100）短期内更有意义的上涨，而RTX4070令人失望的发布可能会导致游戏领域的小幅下滑，但我们预计投资者将会看到这些担忧。” 　　FactSet调查的分析师预计，在截至4月份的财季中，英伟达第一季度调整后的每股收益为0.92美元，营收为65.3亿美元，低于去年的每股收益1.36美元，营收为82.9亿美元。分析师预计游戏销售额为19.7亿美元，接近去年36.2亿美元的一半，数据中心销售额为39亿美元，较上年同期增长4％。　　最重要的数据可能是高管们对第二财季的指引。分析师预计第二季eps为1.07美元，营收为71.7亿美元，其中42.9亿美元来自数据中心，21.3亿美元来自游戏。英伟达刚刚发布了新的RTX 4060显卡系列。　　FactSet调查的47位分析师中，35位给出了买入评级，12位给出了持有评级；自今年4月以来，英伟达一直没有获得卖出评级。截至周一的平均目标价为296.70美元，比英伟达股价低5％以上。　　今年以来，英伟达的股价上涨了110％以上，费城半导体指数今年上涨了26％以上，以科技股为主的纳斯达克综合指数上涨了21％。与此同时，道琼斯工业股票平均价格指数上涨0.4％，标准普尔500指数（S&P 500）上涨9％，该指数的30只成份股中包括IBM、英特尔和微软。

金融界2023-05-23

【美股收市】耶伦再发警告：时间所剩无几！美股升跌不一、印度首富企业股价大涨18%

司股价飙升逾4%。芯片制造商英伟达(Nvidia)周一表示，该公司已与英国布里斯托尔大学(University of Bristol)合作，使用新的英伟达处理器制造一台新的超级计算机，此后该公司股价小幅下跌。此举使这家全球最大的以人工智能为重点的图形处理器(GPU)制造商拥有了自己的中央处理器(CPU)，该市场由英特尔(Intel)和AMD主导。周一美市早盘，太平洋西银行(PacWest Bancorp)股价上升19%，此前这家地区性银行周一表示，已同意出售74笔房地产建设贷款组合，这给该地区银行业带来了新的风险。

财经风云2023-05-23

两周大跌17%行情重演？大小摩齐示警：这一幕恐引发比2011年更猛烈的抛售别对新一轮牛市抱有幻想

icrosoft)、Meta和英伟达(Nvidia)，它们利用了人们对ChatGPT和人工智能的兴趣激增。 Wilson表示，人工智能可能会帮助企业未来削减成本，但不足以防止今年晚些时候利润大幅下降。他说:“虽然我们相信人工智能是真的，而且可能会带来一些实质性的效率，有助于对抗通货膨胀，但它不太可能阻止我们预测的今年盈利衰退。” 对美联储将很快结束紧缩政策的预期也提振了股市。股票的估值通常是其未来利润的数倍，当利率停止上升并开始下降时，企业的借贷成本会下降，需求往往会回升，这往往会提振盈利。较低的利率也会提高股票相对于储蓄账户和债券的吸引力，随着利率下降，储蓄账户和债券的收益率通常会降低。 Wilson表示，这可能再次分散了投资者的注意力，使他们忽视了即将到来的盈利放缓，这可能会在今年晚些时候打击股市。他写道:“央行官员已经接近于调整政策，或者已经在降息，这可能促使股市偏离疲弱的基本面。”

市场焦点2023-05-23

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