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芯片制造商英伟达股价小幅上涨公司暗示销售额正在增长

　　英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在一份声明中表示:“我们正在迅速适应宏观环境。”黄补充说，该公司正在“纠正库存水平，为新产品铺平道路。” 　　英伟达发布业绩的当天，芯片类股普遍下跌，因为存储芯片巨头美光科技表示将削减2023年的资本支出计划。

金融界2022-11-17

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

元宇宙周刊丨Meta与Adobe合作为Quest生态带来新工具

以是“机器对机器”】英伟达首席执行官黄仁勋在最新访谈中表示，英伟达是进军元宇宙市场的最大主流科技公司之一，但会专注于构建自动化工业元宇宙。利用英伟达的Omniverse、基于人工智能的自动化程序、以及VR/AR设备可以将现实世界连接到元宇宙，相关技术也被用于包括美国军队在内的军事单位的训练计划中。黄仁勋强调，元宇宙可以在3D中体验，也可以在2D中体验，物理世界和虚拟世界可以通过很多不同的方式联系起来，而且不仅必须是人类，也可以是机器对机器。本周新闻一览 VR/AR/MR 爱普生将推出新一代Moverio AR智能眼镜。 ZERO10AR镜助力线下时尚购物。柯尼卡美能达与RealWear合作，将在头显上部署其AIRe Link平台。 VR社交空间Horizon Home将推出YouTube VR功能。 Vuzix与NSION合作，支持NSION NSC3无缝态势感知解决方案。松下旗下品牌Shiftall展示MeganeX VR头显最新原型。 Meta Avatar Store将于今年晚些时候在VR中推出。三星正在为AR头显开发更高亮度的硅基MicroLED面板。 Anker推出Quest2专用游戏耳机VR P10。法国XR硬件公司Lynx与Signpost合作，为比利时学生带来Lynx R-1头显。 Meta与喜剧演员Marlon Wayans合作制作VR喜剧。 TechSee和Oracle合作，将AR引入Oracle现场服务。日本大邱电气铁路公司将开设NEUU XR体验设施。 NFT/链游 NFT艺术家Beeple将在美国南卡罗来纳州开设实体工作室。 Magic Eden在Solana区块链上的NFT市场份额正在迅速下降。 Konami计划推出一个用于交易游戏内NFT的平台。 Web3公司Everyrealm推出一款针对计成人的虚拟房地产游戏。 NFT项目Azuki推出可支持社区互动的“藏家个人资料”功能。意大利奢侈品牌Moncler首次发布NFT。 NFT总市值为216亿美元。 NFT Layer2解决方案Immutable X联创：NFT版税在Immutable X上是有保证的。 LiveArtX被盗事件更新：共197枚NFT被盗，已升级合约并冻结相关NFT。 NFT市场Rarible推出NFT聚合器以帮助用户比较价格。 Aptos生态NFT市场Topaz已上线Aptos主网，暂未开放交易。 NFT电子书公司Book.io获贝塔斯曼子公司BDMI投资。 NFT市场Blur发布Token代码符号，或暗示将推出Token。拉丁美洲加密交易所Lemon集成NFT市场TravelX，允许用户购买机票。电商巨头Shopify与Novel合作允许其平台用户直接购买NFT。 Sorare发布基于NFT的NBA梦幻篮球游戏测试版。 NFT市场Blur正式上线，将向用户空投BLUR通证。 NFT市场Mint Square已上线zKsync2.0测试网。 STEPN旗下NFT市场MOOAR即将上线。链游公会YGG联创Beryl Li作为联合创始人加入Web3手游Fashion League。 Shopify用户可通过Taco NFT忠诚度计划访问Tezos链上NFT。基于Solana的游戏平台Arcade2Earn完成320万美元融资。 V神已铸造可兑换帕劳共和国数字身份的NFT“Voyager Pass1430”。韩国游戏巨头WeMade正式上线公链Wemix3.0主网。拳王阿里姓名“Muhammad Ali”已完成NFT和元宇宙商标注册。印度板球传奇人物Sachin Tendulkar将在NFT平台Rario上发布独家NFT系列。 NFT交易所LooksRare更新挂单奖励规则，提升合规用户获得奖励的价值。美国红十字会与NFT平台Sweet合作推出数字收藏品。华纳兄弟将发行《指环王》系列NFT。其他 Intersection Crypto Ventures拟推出第二支加密基金ICV II。报告：自第一季度末以来部署在以太坊上的智能合约数量增加了40%以上。元宇宙平台Mona推出新AI工具，可根据文本描述生成纹理。在zkSync上部署Uniswap V3的提案获得通过。 Aptos生态AMM交易平台LiquidSwap已上线LayerZero跨链桥UI，并开放测试网。西南首个元宇宙数字家博城正式落子成都。 Cosmos跨链功能IBC存在严重漏洞，安全补丁公开版本预计今日发布。报告：链游和元宇宙项目第三季度累计筹资额为13亿美元，较二季度下降48%。马斯克正在接受美国联邦调查，涉及收购Twitter相关行为。 SushiSwap已在Polygon、Optimism、Metis、Kava上线稳定币池。三星电子计划年内在13个国家推出三星钱包服务，允许查询虚拟资产。西北大学：推出数字文创发行铸造平台和元宇宙虚拟校园系统。第三季度MakerDAO收入约为400万美元，环比下降86%。广州南沙在全国首推“元宇宙”赋能智慧新政务。 Web3基金会公布第15期资助项目名单，37个项目入选。利物浦足球俱乐部在Meta Avatars上推出虚拟服装。福布斯启动2023年福布斯区块链50强榜单提名与审核工作。 USDC市值跌破450亿美元，过去30天缩水超60亿美元。 Magic Eden将启用可选版税，并推出100万美元创作者变现工具黑客松。元宇宙公司Everyrealm CEO和多名高管因涉嫌性骚扰和种族歧视遭起诉。女性Web3教育DAO创始人被曝挪用DAO资金超100万美元。 META的元宇宙平台Horizon Worlds用户基数自春季以来有所下降。 Meta为元宇宙已耗资150亿美元，引发投资者和分析师的担忧。河南：正在搭建“文旅元豫宙”。 Boba Network等8个项目入选10月份BNB Chain Project Stars。欧洲央行研究报告接受稳定币的挑战。韩国计划2024年向公众提供基于区块链的数字身份。以太坊客户端Nimbus发布v22.10.1，新增支持官方轻客户端REST API。传苹果将推出专属“独特元宇宙品牌”，已启动开发元宇宙体验应用。三星资产管理公司已成立Crypto市场研究中心。印度电商巨头Flipkart与Polygon合作推出元宇宙购物体验。内部人士：字节跳动裁撤元宇宙社交应用“派对岛”团队。 Solana流支付协议Zebec推出Zepoch节点，预计明年推出L1链。百度虚拟形象驱动专利公布，可应用于元宇宙场景。 Aptos Labs宣布启动其区块链主网Aptos Autumn。美国联邦贸易委员会正调查Visa和万事达卡的网络安全通证。以太坊Layer2扩容解决方案zkSync发布端到端验证器，正式在公共测试网上运行zkEVM。 Coinbase将上线Aptos（APT）。吉尼斯世界纪录首次收录比特币和一系列区块链事件。美国说唱歌手Kanye West同意收购Web3社交媒体平台Parlement Technologies。贵州：开放数字藏品权益拓文旅发展新思路。被称为港股“元宇宙第一股”的飞天云动登陆港交所。以太坊浏览器Etherscan上线Aptos区块浏览器“AptoScan”的测试版本。美参议院委员会谈判SEC签署数字商品定义。 Aptos：测试网空投超2007.6万枚APT将分发给超11万社区参与者。 a16z：重新启动Web3初创者加速器计划“Crypto Startup School”。广东省发布国内首个《发行NFT数字藏品合规操作指引》2022版。 Optimism与Lattice合作推出基于OP Stack的元宇宙游戏OPCraft。土耳其将推出基于区块链的数据服务项目e-Human。芭比娃娃制造商美泰公司与Toekenz Collectibles达成合作，为儿童和家庭推出数字藏品。 MetaMask推出MetaMask SDK公测版。 Ava Labs推出面向Web3用户的Core网站，拥有跨链、交易等多项功能。英国政府成立独立机构来研究在现有的法律下对Web3发展的最佳方式。巴西数字银行Nubank计划于明年发行平台币Nucoins。 Terra开发者发布重振LUNA生态系统的4年计划。 Decentraland将于11月举办第二届元宇宙音乐节，中国女团SNH48参演。美国职业棒球大联盟正在招聘与NFT、元宇宙相关的职位。潮玩岛发布无聊猿BAYC#4956二创数字藏品“草根创世无聊猿”。百年扑克牌制造商Bicycle将推出基于BAYC#1227的收藏实物扑克牌。韩国考虑在3D虚拟世界中上传性犯罪者的头像。 SushiSwap核心贡献者提议由新团体Meiji DAO取代目前治理机构Sushi DAO。投融资新闻去中心化音乐平台Audius收购虚拟音乐体验平台SoundStage。 NFT抵押借贷平台MetaStreet完成1000万美元融资。加密硬件技术初创公司Fabric Systems宣布完成1300万美元种子股权融资。 Web3数藏平台Rocket潮艺完成300万美元天使轮融资，黑石领投。区块链公司MetaJuice完成新一轮融资，Animoca Brands等参投。即时卡对卡融资服务供应商Astra获得1000万美元的A轮融资并获得3000万美元的信贷额度。 Web3货运保险科技公司Otonomi完成340万美元融资，ATX Ventures领投。投资应用程序初创公司Stash完成5260万美元可转债融资。去中心化内容发布平台t2.world完成340万美元融资，Inflection和Archetype领投。 Web3MMO游戏Delysium完成1000万美元战略融资，Anthos Capital领投。区块链平台即服务解决方案提供商SeattleMint完成1600万美元A轮融资，Molten Ventures和OTB共同领投。 Web3时尚和生活方式平台Yoloyolo完成350万美元种子轮融资，ParaFi Capital参投。元宇宙及数字媒体工具开发公司Stability AI完成1.01亿美元种子轮融资。 P2E游戏SolChicks开发商Catheon Gaming完成5500万美元融资。身份预言机项目Clique完成300万美元种子轮融资，Sky9Capital等参投。 AR教育平台提供商Ludenso完成100万美元种子轮融资。 NFT安全公司Web3Builders完成700万美元种子轮融资，OpenSea Ventures等参投。链游开发者工具公司Stardust完成3000万美元A轮融资，Framework Ventures领投。自动化数字风险保护公司Bolster完成1500万美元新一轮融资，Cheyenne Ventures等领投。模块化区块链Celestia完成5500万美元融资。 Solana基础设施公司Helius完成310万美元融资。总部位于迈阿密的Web3初创公司Spindl完成700万美元融资。 Web3API平台Airstack宣布完成300万美元融资。体育粉丝体验平台Mercury宣布完成750万美元种子轮融资。全球数字资产投资集团Green Asset Capital推出四支加密基金，总规模达10亿。 Kanye West同意收购Web3社交媒体平台Parlement Technologies。观点万事达卡：专注于加密卡、支付和元宇宙等5大加密领域。澳大利亚Crypto交易所Kraken高管：NFT将像10年前的比特币一样具有颠覆性和创新性。扎克伯格：Meta Quest3售价约为300-500美元，但今年不会推出。尼日利亚副总统：尼日利亚可以成为全球数字经济的领导者。巨人网络：游戏会是元宇宙最重要的应用场景和入口之一。观点：上海应围绕“元宇宙”产业发展特点为Roblox等公司提供政策倾斜和金融财税优惠。 Web3客户管理系统平台Laylo完成战略轮融资，Eldridge领投。 Mango：黑客已归还6700万美元通证，下周将投票决定分配流程。 OpenSea：暂时取消在主页显示Solana上热门NFT。九江税务：“区块链”应用让不动产交易登记更便利。印度总理莫迪：数字经济和初创企业是印度的优势领域。香港财政司司长：推动香港发展成国际虚拟资产中心。以太坊Layer2开发公司StarkWare：StarkNet将在“Regensis”上重新启动，Cairo1.0年底推出。 DigiDaigaku CEO：QQL对X2Y2封禁是对所有免版税NFT交易所的致命打击。 DAO Maker社区：团队疑似通过操纵治理投票篡改承诺的赔偿流程。彭博社：美CFTC和SEC正在深入调查三箭资本。工程师：目前Aptos TPS低于比特币，超80%APT供应由团队和投资者控制。艺术NFT平台LiveArt：被盗钱包为NFT项目运营钱包，并非国库或官方钱包。 Yuga Labs联创：要把Otherside打造成“Web3原生Roblox”，不会设置围栏花园。 Aptos社区用户：完成激励测试网申请和铸造“APTOS:ZERO testnet NFT”分别可申领约300、150枚APT。 “无聊猿”BAYC联创：NFT受到美SEC关注并不奇怪。李家超：金管局正研究市场对监管稳定币的意见，已开展“数码港元”的准备工作。印度软件和服务公司协会：目前印度拥有全球11%的Web3.0人才。 Solana联创：Web3智能手机是对抗谷歌和苹果的“机会”。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2022-10-21

金色Web3.0日报 | OpenSea针对NFT收藏品推出分析功能

机器” 金色财经报道，英伟达首席执行官黄仁勋在最新访谈中表示，英伟达是进军元宇宙市场的最大主流科技公司之一，但会专注于构建自动化工业元宇宙。利用英伟达的 Omniverse、基于人工智能的自动化程序、以及 VR/AR 设备可以将现实世界连接到元宇宙，相关技术也被用于包括美国军队在内的军事单位的训练计划中。黄仁勋强调，元宇宙可以在 3D 中体验，也可以在 2D 中体验，物理世界和虚拟世界可以通过很多不同的方式联系起来，而且不仅必须是人类，也可以是机器对机器。 2.2022 Q3国内一级市场元宇宙及数字藏品融资总额达3.94亿元金色财经报道，据零壹智库披露数据显示，2022年第三季度，国内一级市场上共有37家元宇宙及数字藏品项目获得38笔股权融资，公开披露的融资总额约为3.94亿元。从金额上看，多在1000万元左右，最高为XR芯片研发商GravityXR（万有引力）亿元及以上Pre-A轮融资；从轮次来看，几乎全部为A轮及之前的早期融资。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2022-10-20

穿越山谷的英伟达会成为元宇宙最重要的基础设施吗？

了上周在接受采访时，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）坦诚，公司没有预见到这一点：我不觉得我们本可以预见到这一点。我不认为我会做什么不一样的事情，但我从之前的例子学到了一点，那就是一旦事情最终发生在你身上时，就唯有吞下苦果，然后放下……我们度过了两个糟糕的财季，在公司的背景下，两个糟糕的财季确实会让所有投资者感到沮丧，让所有员工感到艰难。英伟达以前也遇到过这种情况。出问题应对就是了，不要过度情绪化，了解问题是怎么出来的，让公司尽可能保持敏捷。但是一旦既成事实，你只能做出客观、艰难的决定。我们照顾好我们的合作伙伴，我们照顾好我们的渠道，我们确保每个人都有足够的时间。我们推迟了 Ada 的发售，从而确保各方都有足够的时间来对产品进行重新定价，这样即便在 Ada 的背景下，即便 Ada 出来了，重新定价后的产品其实还是具备非常好的价值的。我认为我们已经把各方都尽量照顾到了，这导致了两个相当糟糕的季度。但我认为从大局来看，我们很快就会回来的，所以我认为这也许是过去的教训。这个说法也许有点托大；今年早些时候，Tae Kim 与 Doug O'Laughlin 等分析师预测英伟达的股价会暴跌，尽管鉴于英伟达在疫情中期已经订购了额外的一批 3000 系列 GPU，这些预测对于避开 PC 销售放缓与以太坊（从工作量证明）过渡的完美风暴大概已经为时已晚（黄仁勋还指出，芯片的生产前置时间增加是英伟达错得如此厉害的一个重要原因）。对于英伟达来说，更令人担忧的是，虽然库存和以太坊问题是经历了“相当糟糕的财季”的最大的驱动因素，但这还不是其游戏业务正在经历的唯一低谷。我想到了约翰·班扬（John Bunyan）的《天路历程》（Pilgrim’s Progress）：可是在屈辱谷里，可怜的信徒可够受了；因为他还没有走多远，就看见一个叫做魔王（Apollyon）的凶恶的敌人在田野里迎面而来。这个魔王叫做库存问题；故事里信徒打败了魔王，英伟达最终也能战胜库存问题。走完这个山谷，又是一个叫做死荫谷的山谷；信徒必须要从这儿经过，因为到天国去的路就在它中间穿过。这山谷是个非常冷落的地方。先知耶利米对它这样形容过：“一片旷野，一片沙漠有深坑之地，一片干旱和死荫之地，一片无人（除了信徒）经过、无人居住之地。” 上周英伟达关于 GTC 的主题演讲令人震惊的是这个寓言在多大程度上契合英伟达的野心：该公司正在走上一段似乎相当孤独的旅程，去定义游戏的未来，现在还不清楚业界其他人会不会跟进或者什么时候跟进。此外，该公司在数据中心以及元宇宙方面也在追求同样大胆的战略：在所有这三个方向上，英伟达要追求的高度比它在过去两年里达到的那些成就都要高，但路径却是出奇的不确定。山谷中的游戏：光线跟踪与人工智能长期以来，3D 游戏的呈现都要靠一系列的技巧，尤其是照明方面的技巧。首先，游戏决定了你能看到什么（也就是渲染一个被其他物体遮挡的物体是无用功）；然后，你得给物体（如一棵树、一棵草或任何你能想象到的东西）应用合适的纹理。最后，你得从预先确定的光源位置去打光，然后再给物体添加阴影。最后再把整个场景转换成一个个的像素，渲染到 2D 屏幕上；这个过程叫做光栅化。光线跟踪对光线的处理方式是完全不一样的：光线跟踪不是用预先确定的光源来打光，应用阴影映射，而是从你的眼睛（或更准确地说，是你观察场景的摄像头）开始。然后再跟踪目光所及的屏幕的每一个像素，然后（基于像素所代表的对象类型）对像素进行折射处理，并继续跟踪该光线，直到光线击中光源（然后就进行光照处理），或者丢弃这条光线。这种处理能产生非常逼真的打光效果，尤其是反射和阴影效果。不妨看看下面这一来自《PC Magazine》的图片：我们来看看光线跟踪是如何改善了游戏的视觉效果的。我截取了 Square Enix 的《古墓丽影：暗影》PC 版的几张屏幕截图，这款游戏是支持Nvidia GeForce RTX 显卡的光线跟踪阴影效果的。可以仔细看看地面上的阴影。与效果更粗糙的光栅化版本相比，光线跟踪的阴影效果更加柔和、更为逼真。其暗度取决于被物体遮挡住的光量多寡，甚至阴影本身都有明暗之分，而光栅化似乎给每个物体都赋予了一个非常生硬的边缘。光栅化的阴影效果看起来还不错，但是在玩了带有光线跟踪阴影效果的游戏之后，就很难回去了。英伟达是在 2009 年首次宣布 API 支持光线跟踪的；不过，使用这种技术的游戏寥寥无几，因为这种技术的计算成本很高（电影 CGI 倒是运用了光线跟踪技术；不过，那些场景渲染一般都需要数小时甚至数天的时间；可游戏的渲染却必须是实时进行的）。所以 2018 年英伟达才推出了引入了专用光线追踪硬件的 GeForce 2000 系列显卡（所以才叫做“RTX”）。AMD 则走了另一条路，给其核心的着色器单元添加了光线跟踪功能（同时还进行光栅化处理）；与英伟达的纯硬件解决方案相比 AMD 的要慢一些，但能用，而且重要的是，由于 AMD 同时为 PS5 和 Xbox 制造显卡，这意味着现在整个行业都支持光线追踪技术了。将来会有越来越多的游戏支持光线追踪，不过由于性能问题，大多数应用仍然相当受限。不过，光线跟踪很重要一点在于：光照效果是动态计算出来的，而不是靠光线和阴影贴图，所以开发者可以“免费”获得光照效果。完全依赖光线跟踪技术的游戏或 3D 环境开发起来应该更容易、更便宜；更重要的是，这意味着环境可以以开发者从未预料到的动态方式发生变化，而且与大多数靠手工费力预制的环境相比，其光照效果还更为逼真。对于两个新兴的应用场景而言，这一点尤其吸引人：一是像《我的世界》（Minecraft）一样的模拟游戏。有了光线追踪技术，拥有高度详尽的 3D 世界这个梦想会变得越来越接近现实，因为这些 3D 世界都是动态构建的，而且拥有完美的光照效果。未来的游戏可以走得更远：英伟达的主旨演讲一开始就介绍了一款叫做 RacerX 的游戏，包括物体在内，游戏当中的每一个部分都进行了完整的模拟；游戏内的物理特性也利用了相同类型的光照计算。第二个场景是我在《DALL-E、元宇宙与零边际成本内容》中讨论过的 AI 生成内容的未来。我上面提到的所有纹理目前都是手工绘制的；随着图形功能（主要由英伟达推动）的增强，由于需要创作高分辨率的资产，新游戏的开发成本也会随之增加。因此，可以想象，将来有可能资产完全是自动化创建出来的，而且是实时进行的，然后再通过光线跟踪技术赋予合适的光照效果。不过，目前英伟达已经在用 AI 来渲染图像了：该公司此次还发布了深度学习超级采样（DLSS）技术的第 3 版。这项技术可以预测帧并进行预渲染处理，这意味着那些帧根本不需要计算（之前版本的 DLSS 需要对独立像素进行预测和预渲染）。此外，就像光线跟踪技术一样，英伟达也采用了专用硬件，让 DLSS 的性能更好。这些新做法搭配上英伟达 GPU 的专用内核，令英伟达非常适合为游戏与沉浸式 3D 体验（如虚拟世界）建立全新的范例。但问题是：所有这些专用硬件都要付出代价。英伟达的新 GPU 是大芯片——顶级的 AD102，以 RTX 4090 的形式出售，这是一款完全集成的片上系统，采用台积电 N4 工艺，尺寸为 608.4 平方毫米；相比之下，AMD 即将推出的 RDNA 3 显卡系列内置的顶级芯片 Navi 31 芯片是小芯片（chiplet）设计，采用台积电 N5 工艺，尺寸为 308 平方毫米，加上采用台积电 N6 工艺的 6 颗 37.5 平方毫米的内存芯片。简而言之，英伟达的芯片要大得多（这意味着更贵），而且它采用了稍微更现代的工艺流程（可能成本会更高）。 Dylan Patel 在 SemiAnalysis 上解释了这种做法的潜在影响：简而言之，通过放弃 AI 和光线追踪固定功能加速，转而采用先进封装的更小芯片，从而节省了大量芯片成本。 AMD 的 RDNA 3 N31 和 N32 GPU 的先进封装成本显著上升，但相对于晶圆和成品率成本来说，小型扇出 RDL 封装仍然非常便宜。到头来，与通过将内存控制器与无限的缓存拆分、使用更便宜的 N6 而不是 N5 ，以及更高的产出所节省的成本相比，AMD 封装成本的增加就不值一提了......在接近十年的时间里，英伟达在传统光栅化的游戏性能方面第一次出现成本结构更糟的局面。这就是英伟达正在走进的山谷。由于 4000 系列的高昂价格，在英伟达做完主旨演讲之后，尤其是当英伟达的网站上的细则表明英伟达发布的其中一款二级芯片其实更类似于三级芯片换了个马甲时，游戏玩家们马上开始竭力反对，他们怀疑英伟达是在玩营销游戏来掩盖价格的大幅上涨。 Nvidia 的显卡性能也许是最好的，而且毫无疑问最适合未来的光线追踪与 AI 生成内容，但代价是它无法为当今的游戏提供最佳的价值。要达到纯模拟虚拟世界的高度，需要熬过一代的时间，对大多数游戏玩家还不关心的功能进行收费。在山谷中的人工智能：是系统，而不是芯片对英伟达在游戏方面的做法持乐观态度的原因之一，是该公司在发明着色器（shader）时已经对未来下了类似的赌注。我曾经在去年的 GTC 之后解释过着色器：英伟达先是凭借 Riva 和 TNT 系列视频卡（经过了硬编码，可对类似微软的 Direct3D 等 3D 库进行加速）而声名鹊起：不过，GeForce 系列可以通过一种叫做“着色器”的计算机程序进行充分编程。这意味着哪怕是在制造出来之后，GeForce 卡也可以通过开发新的着色器（比方说用来支持新版本的 Direct3D）来加以改进。更重要的是，着色器不一定就得是渲染图形；任何类型的软件——理想情况下任何可以并行运行的简单计算程序——都可以编程为着色器；诀窍是弄清楚如何写这种程序，这就是 CUDA 的用武之地。我在 2020 年的那篇谈英伟达的集成梦想的文章中解释道：这种抽象层次的增加意味着底层图形处理单元可以更简单，这意味着图形芯片可以拥有更多的 GPU。比方说，英伟达刚刚发布的 GeForce RTX 30 系列最先进版本的内核数达到了令人难以置信的 10496 个。这种程度的可扩展性对视频卡来说很有意义，因为图形处理完全是并行处理的：一块屏幕可以分成任意数量的多个部分，每一部分均可同时独立计算。这意味着性能可以水平扩展，也就是说，每增加一个内核都能提高性能。不过，事实证明，可以充分并行运算的计算类型并不只有图形而已…… 所以英伟达才从模块化的组件制造商变成了软硬件集成制造商。模块化组件是指它的显卡，而软硬件集成是指它的 CUDA（统一计算设备架构）的平台。 CUDA 平台可以让程序员通过多种语言访问英伟达显卡的并行处理能力，但又不需要了解如何对图形进行编程。现在 Nvidia &技术栈有三个层级：不过，要想了解 CUDA ，重要的一点是要知道它并不仅仅是让外部程序员能够为英伟达的芯片编写程序，CUDA 也为英伟达本身赋能了。这大部分是出于绝望。去年春天，黄仁勋在接受我们采访时解释到，在他看来对公司未来至关重要的着色器的引入，几乎杀死了这家公司：可编程性的缺点是效率要差一些。正如我之前所提到的那样，功能固定的东西更高效。任何东西只要是可编程的，任何光看定义可以做不止一件事情的东西，对于完成任何特定任务来说都会带来不必要的负担，所以这里的问题是“我们该什么时候做这件事（让自己的东西可编程）？”当时给我们启发的一点是，一切看起来都像 OpenGL 的飞行模拟（OpenGL Flight Simulator）。一切都可以看成是模糊纹理和三线性插值细化纹理，一切东西都没有生命，但我们觉得，如果不赋予媒介生命的话，就没法让艺术家创造出不一样的游戏，不一样的流派，讲述不一样的故事，而最终媒介也将不复存在。与此同时，我们也希望做出一个更加可编程的调色板，让游戏和艺术家可以用它做一些很棒的事情，我们受到了这种野心的驱使。还有一个动机也在敦促我们做这件事，那就是有朝一日就算显卡被商品化了我们也不会倒闭。所以当这些考量到了一定程度，我们就开始做可编程的着色器，所以我认为要这样做的动机是非常明确的。但后来我们受到的惩罚是我们没想到的。什么样的惩罚？这个惩罚来得太突然，所有我们对可编程性的预期，所有我们为将来所做的，在一切不必要功能方面的开销，这些都是惩罚，因为当前的应用并不能从中收获好处。除非出来新的应用，否则的话，我们的芯片会显得太贵，而现在的市场竞争非常激烈。英伟达之所以能活下来，是因为他们的直接加速能力仍然是最好的。从长远来看，英伟达仍将蓬勃发展，因为他们为了利用着色器而开发了一整个 CUDA 基础设施。这就是数据中心增长的来源；黄仁勋解释道：从你成为一家处理器公司的那一天起，你就必须内化这一点：这个处理器架构是全新的。以前从未出现过像这样的可编程像素着色器，或者这样的可编程 GPU 处理器，以及这样的编程模型，因此我们得内化这个。你必须内化这是一种全新的编程模型，而且与成为一家程序处理器公司或一家计算平台公司相关的一切你都得做出来。所以我们必须建立一支编译器团队，我们必须考虑做出 SDK，必须考虑建立自己的库，也必须与开发者接触，宣传我们的架构，并帮助人们实现它的好处，如果不行的话，甚至你得自己开发新的库，让人们可以轻松地将自己的应用移植到我们的库，然后看到它的好处。这个故事之所以要再讲一遍，第一个原因是要指出着色器复杂性的成本与当前游戏的光线追踪和人工智能的成本之间的相似之处；二是要大家注意这一点，英伟达解决问题的方法一直都是自己把所有的事情都干了。在那时候，它意味着要开发出 CUDA 来对这些着色器进行编程；而在今天，这意味着要为人工智能开发出整套系统。黄仁勋在上周的主旨演讲中谈到：英伟达致力于通过加速计算来推动科学与工业发展。无需做加速计算即可取得更好性能的时代已经结束了。使用没有加速支持的软件，只能花费高昂成本来弥补其性能与扩展性的不足。近 30 年来英伟达始终专注于这一领域，作为加速软件与扩展计算的专家，英伟达提供了百万倍的加速，远超摩尔定律。加速计算是一项全栈挑战。需要对问题领域有深入了解，并对计算的每一个层次以及 CPU、GPU 与 DPU 这三种芯片进行优化。跨多 GPU 多节点扩展是数据中心规模所面临的挑战，要将网络和存储与计算资源统一调配，从 PC 到超级计算中心和企业数据中心，从云端到边缘，开发者和客户希望能在许多地方跑自己的软件。不同的应用希望在不同的位置以不同的方式运行。今天，我们将着眼于全栈来讨论加速计算。我们将介绍新的芯片，并阐述其如何用有限的晶体管释放更多的性能，我会介绍新的库，以及这些库如何加速科学和工业领域的关键任务，还有特定领域专用的新框架，有助于开发性能更高且易于部署的软件。以及新平台，它可以让你安全、安心地部署软件，并获得数量级的提升。在黄仁勋看来，光是有速度很快的芯片已不足以应对未来的工作负载：这就是英伟达要用上自己的所有设备来建设整个数据中心的原因。不过，再一次地，在一个每家公司都需要加速计算的未来里，英伟达专门为他们打造的数据中心——英伟达的天国之城（Celestial City）——却与现状形成鲜明对比，因为现在的数据中心里面，英伟达芯片的最大用户是那些自己的系统已经就位的大型玩家（hyperscalers）。比方说，像 Meta 这样的公司就不需要英伟达的网络；他们发明了自己的。这些公司确实需要大量可大规模并行化的芯片来训练自己的机器学习算法，这意味着他们必须给英伟达交钱，贡献其高额利润。也就难怪 Meta 和之前的谷歌一样，正在开发自己的芯片。这就是所有大公司都可能要走的一个过程：他们不需要英伟达的系统，他们需要的是可以满足他们的要求，跑他们的系统的芯片。这就是为什么英伟达会如此卖力地投入到人工智能和加速计算的大众化的原因：从长期看，规模化的关键在于为除了最大玩家之外的所有人开发系统。穿越山谷的诀窍在于，在英伟达目前的大客户停止购买英伟达昂贵的芯片之前，就能看到该生态体系的发展。黄仁勋曾经预见到 3D 加速器将会被商品化，于是用着色器来实现跨越；你会感觉到他对芯片也有同样的恐惧，所以现在正在跃进到做起系统来。在山谷中的元宇宙： Omniverse Nucleus 在去年春天的采访中，我曾问黄仁勋英伟达会不会自己做云服务；如果我们要做服务的话，除了我们自己做的东西以外（如果必须自己做的话），这个服务还会运行在世界各地的 GPU 上，跑在每个云上面。我们公司制定的其中一条规则是不浪费公司的资源去做已经有的东西。如果某个东西已经存在，比方说 x86 CPU 这样的东西，我们会直接用。或者如果某个东西已经有了，我们会选择与其合作，因为我们不想把自己稀缺的资源浪费在那上面。所以，如果云端已经有了某个东西了，我们绝对只会用那个东西，或者让那个东西去做就行了，这样会更好。但是，如果做有些东西对我们来说行得通，但对他们没有意义的话，我们会找他们去做；如果其他人不想做，那么我们可能会决定自己去做。对于要做什么我们是很有选择性的，但对于其他人已经做过的，我们态度非常坚决，那就是不做。事实证明，有个东西是没有其他人想做的，那就是为 3D 对象建立一个通用的数据库，这个数据库的用处是英伟达所谓的 Omniverse。这些对象可以是用于制造业或供应链的超级详细的毫米精度级对象，也可以是为虚拟世界生成的奇幻对象和建筑物；按照黄仁勋的设想，任何在 Omniverse Nucleus 上做开发的人都可以使用这些对象。此处的天国之城是一个跨行业和娱乐可用的 3D 体验世界——如果你愿意的话，可称之为元宇宙的 Omniverse，它们全都连接上英伟达的云服务——且其雄心壮志足以让扎克伯格感到脸红！出于同样的原因，这座山谷似乎更加漫长，更加黑暗：你不仅需要创建所有这些资产以及 3D 体验，而且需要让整个市场相信其实用性和必要性。为一个尚不存在的世界建设一个云服务，就是为了攀上目前仍然看不见的高度。黄仁勋与英伟达的雄心壮志之大是毫无疑问的了，尽管有些人可能会质疑同时穿越三座山谷的智慧如何；除了那场游戏业的完美风暴以外，他们的股票本身仍走不出山谷也许也是合理的。不过，值得考虑的是，英伟达客户（无论是消费者客户还是企业客户）对公司感到沮丧的首要原因是价格：英伟达的 GPU 价格昂贵，而且公司的利润（除了最近几个季度以外）非常高。不过，就英伟达的情况而言，其定价权直接来自英伟达自己的创新，这既体现在既定工作负载的绝对性能方面，也体现在其对 CUDA 生态体系的投资、为全新的工作负载创造出来的工具上。换句话说，因为过去承担了自己现在正在着手的事情的那种风险，英伟达已经赢得了被憎恨的权利。举个例子，假设未来对所有游戏的期望不仅仅是要能光线追踪，而且要对所有粒子进行全方位的模拟：英伟达在硬件上的投资将意味着它会像光栅化时代一样主宰那个时代。同样地，如果 AI 应用被大众化，而且可供所有企业使用，而不只是超大规模的企业能用的话，那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者，如果我们进入了元宇宙的世界的话，那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势，而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势（当然了，这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮），从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。这些赌注未必全都能获得回报；不过，我确实欣赏这个愿景之大胆，如果英伟达将来得以穿过山谷，到达天国之城，从而获得可观利润的话，我也不会嫉妒的。来源：金色财经

金色财经2022-10-10

虚惊一场？英伟达：美国政府允许其继续在中国开发AI芯片可继续从香港工厂发货

比增长61%。然而，英伟达首席执行官黄仁勋在8月份警告分析师，中国云计算公司建设数据中心的速度正在放缓，中国对英伟达来说是一个“非常大的市场”。英伟达周四表示，它可以继续从香港工厂发货人工智能芯片，直到2023年9月。他说:“中国的大型企业和中国互联网公司今年真的真的放缓了基础设施投资，尤其是从第二季度开始真的放缓了。” 一些分析人士认为，英伟达可以通过与政府合作，减轻新的出口限制的影响，尽管目前还不清楚中国政府是否会以自己的禁令进行报复。摩根大通(JPMorgan)分析师Harlan Sur在周四的一份报告中写道:“虽然出口禁令带来潜在的近期和中期风险，但英伟达正在与美国密切合作。我们认为，美国政府充分意识到英伟达加速计算平台对全球科技行业的关键/战略重要性。” 美国商务部说，新的出口限制与国家安全有关，但没有回答是否澄清或改变了针对英伟达的政策的后续问题。美国商务部的一名代表周三表示:“虽然我们目前还不能概述具体的政策变化，但我们正在采取全面的方法，实施与技术、最终用途和最终用户有关的额外行动，以保护美国的国家安全和外交政策利益。” AMD周三还表示，收到了美国商务部的新许可证要求，但由于在中国的业务敞口较低，预计这些要求不会对其业务产生重大影响。AMD股价在周四的交易中下跌超过4%。

夏洛特2022-09-02

英伟达盘后公布第二季度财报收入不及预期疲软第三季度指引表明PC市场低迷将持续

的股票之一。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们正在一个充满挑战的宏观环境中进行供应链转型，我们将度过难关。” 近年来，英伟达一直是高增长引擎，超过了其他芯片制造商。在截至7月的三个月之前，过去10年中表现最差的季度出现在2021年，当时它公布了39%的销售额增长。英伟达的GeForce图形芯片是寻求最真实游戏体验的高端PC用户的必备品。这些先显卡也受到数字货币矿工的欢迎，尽管加密货币的溃败和资产开采方式的变化削弱了该市场。英伟达表示，第二季度的游戏收入较上一季度下降44%，较上年同期下降33%，至20.4亿美元，证实了本月早些时候给出的初步数据。英伟达以市场估值上升到美国芯片行业的榜首，是由其数据中心业务的爆发式增长推动的。大型云数据中心的所有者越来越多地将其图形芯片用于人工智能计算。该公司表示，虽然该部门的收入增长了61%至38.1亿美元，但仍低于英伟达的预期，业绩“受到供应链中断的影响”。

楼喆2022-08-25

英伟达下调第二季度收入预期股价一度应声下跌9% 拖累科技股普遍走低

戏部门疲软。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在声明中表示：“随着本季度的进展，我们的游戏产品销售预测显着下降。由于我们预计影响销售的宏观经济状况将继续存在，我们与游戏合作伙伴采取了行动来调整渠道价格和库存。” 游戏销售额较第一季度下降44%至20.4亿美元，较去年第二季度下降33%。该公司还表示，第二季度对库存准备金收取了13.2亿美元的费用。英伟达发出警告之际，投资者普遍担心消费者和企业在通胀飙升的情况下如何坚持。英伟达股价下跌后，科技含量高的纳斯达克综合指数走低。标准普尔500指数也因信息技术板块在盘中下跌超过1%而下跌。 Morningstar分析师Abhinav Davuluri在一份报告中表示：“在加密货币价格暴跌和相关的采矿需求以及疲软的宏观经济状况之后，我们一直预计游戏领域将放缓，我们之前的游戏销售额在2022年剩余时间内连续下降。” Davuluri还指出竞争对手芯片制造商AMD最近对其图形处理部门的前景较为疲软。AMD股价在周一的交易中下跌了2.5%。 Davuluri补充说：“我们认为英伟达可能会迎来几个充满挑战的季度，这可能会创造一个更具吸引力的买入点，该公司的数据中心业务应该证明对宏观经济逆风更具弹性。” 英伟达周一表示，其第二季度数据中心收入为38.1亿美元，比第一季度增长1%，比去年同期增长61%。

楼喆2022-08-09

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