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ChatGPT将致碳排放量大幅增加绿色数据中心建设迎机遇

计算能力的大幅提升，它所产生的后果将是科技公司所需能源和碳排放量的大幅增加。第三方分析预计，ChatGPT部分依赖的GPT-3模型的训练会消耗1287兆瓦时电力，产生550多吨的二氧化碳当量，除了训练外，执行及为客户服务则将产生更多的碳排放。　　在可持续发展的背景下，数据中心约占全球电力需求的1％，全球数据中心的用电量达到200-250太瓦时（TWh）。根据国际能源机构（IEA）的数据，数据中心是全球最大的能源消费者之一，特别是随着对数据服务的需求持续呈指数级增长。将数据中心转移到更清洁的能源上，建设绿色数据中心是减少将人工智能整合到搜索中的环境足迹和能源成本的有效方式。目前，高端云计算公司的崛起和绿色数据中心技术支出的增加正在推动市场快速发展。联合市场研究公司预测，从2022年到2031年，绿色数据中心市场的CAGR将增长20％，总价值将从2021年的497亿美元上升至3039亿美元。　　依米康（300249）致力于数据中心绿色节能方案的最佳技术实践，实现数据中心全生命周期低碳运营，助力国家“双碳目标”落地。　　中恒电气（002364）公司为数据中心提供HVDC直流供配电系统、预制化Panama&T-train电力模组等产品，助力数据中心绿色化、低碳化发展。

金融界2023-02-14

美股收盘：道指涨近400点中概股表现强势高途涨逾15%

断却有望带来万亿美元市值？　　在大型科技公司面临增长趋势趋弱、经济前景可能阻碍该板块重新获得市场领导地位的情况下，反垄断热潮的复苏似乎是它们需要的最后一件东西。　　在大型科技公司面临增长趋势趋弱、经济前景可能阻碍该板块重新获得市场领导地位的情况下，反垄断热潮的复苏似乎是它们需要的最后一件东西。不过，一些投资者不同意这种说法。　　尽管大型公司的分拆可能不太可能发生，而且可能需要数年时间才能在法律体系中发挥作用，但这不是一个无聊的问题。大型科技公司似乎是两党的狙击目标，美国总统拜登总统上周呼吁针对大型科技公司立法；根据历史记录，拜登的国情咨文标记着，年度国情咨文中自1979年以来首次使用“反垄断”一词。　　贝莱德Q4全线加仓大型科技股增持哔哩哔哩近600％　　贝莱德最新公布的13F文件显示，其去年Q4持仓总市值重回3万亿美元，至3.192万亿美元，前十大持仓个股市值占比为17.16％。贝莱德在Q4全线增持了美股市值最大的五个科技股以及特斯拉，其中买入近900万股苹果，并以1337亿美元的持仓总市值居组合之首、增持了微软1320万股。中概股方面，贝莱德增持144万股哔哩哔哩，增持幅度近600％，几近清仓小鹏和理想，分别卖出1936万股和2688万股。　　桥水四季度持仓：加仓银行股大幅减持拼多多等多只中概股　　桥水基金公布截至2022年12月31日止的第四季度持仓情况。13F文件显示，桥水4季度持仓总市值从上季度的197.55亿美元减少至183.2亿美元。桥水4季度减持好市多、强生、微软、谷歌A及百事，增持美国银行、富国银行及高盛，并建仓摩根大通与花旗集团。中概股方面，桥水四季度减持小鹏汽车、理想汽车等多只中概股，其中拼多多、百度、携程网减持幅度较大。　　景顺四季度持仓：重仓大型科技股减持京东　　景顺公布截至2022年12月31日止的第四季度持仓情况。13F文件显示，景顺4季度持仓总市值从上季度的3106.89亿美元增长至3414.19亿美元。景顺4季度持仓前五为微软、苹果、谷歌A、亚马逊、埃克森美孚石油，但在其中对亚马逊、苹果、谷歌A均有不同程度的减持，对微软则增持逾115万股，使该股成为其第一重仓股。此外，景顺四季度还大幅增持Visa及英伟达，另减持京东210万股，减持比例达8％。　　叮咚买菜Q4同比扭亏为盈，营收同比增长13.1％　　叮咚买菜第四季度总营收为62.006亿元，上年同期为54.835亿元，同比增长13.1％；商品交易总额（GMV）同比增长12.7％至67.7亿元。净利润为4990万元，上年同期净亏损10.963亿元。在Non-GAAP会计准则下，净利润为1.158亿元，上年同期净亏损10.341亿元。

金融界2023-02-14

“木头姐”剖析美国科技公司裁员背后的真正原因：世界正处于“机器人时代的黎明”

　　美国科技公司正在以惊人的速度裁员。著名的选股人、ARK Invest首席执行官凯西·伍德认为，这些裁员不应被视为行业处于“混乱”的迹象。　　“我们不认为这是科技行业陷入某种混乱，或以某种方式衰落。我们认为他们正在利用新的人工智能工具和其他技术来提高生产力，并提供新的产品和服务，”伍德说。　　伍德认为，科技公司正在利用裁员来纠正大流行最严重时期的过度招聘，当时生产力是一个主要问题。更重要的是，她解释说，裁员可能与人工智能（AI）带来的新机会更密切相关。　　“许多科技公司不得不做好准备应对新冠疫情，他们做得很好。我的意思是，Zoom所做的，在一年到18个月的时间里，从2000万用户增长到2亿用户，能够做到这一点的技术，可能是我们在很长一段时间内看到的最伟大的技术壮举之一。” 　　“当然，现在我们看到了人工智能提高生产率的机会。这是传统公司与人工智能相关的主要机会之一。所以我们认为公司需要提高他们的生产力，也许他们在招聘方面做得有点过头了。” 　　根据最近的数据，超过300家科技公司在2023年出现了裁员。自今年年初以来，已有近10万个工作岗位被裁掉。这些公司包括亚马逊、苹果、Zoom、戴尔和IBM。谷歌、Meta、微软和亚马逊今年迄今为止至少裁员1万人。　　伍德概述了人工智能在裁员中发挥的作用，因为它为提高生产率提供了新的途径。上周，伍德甚至预测，到2030年，亚马逊的机器人员工将超过人类员工。　　“亚马逊每天增加大约1000个机器人，”她表示。　　“如果你把亚马逊的机器人数量与员工数量进行比较，大约是三分之一。我们相信，到2030年，亚马逊的机器人数量将超过员工数量。” 　　截至2022年，亚马逊的员工人数达到了大约160万，不过最近的裁员影响了这一数字。相比之下，截至2022年年中，亚马逊目前使用了超过52万个机器人。　　伍德接着说，世界正处于“机器人时代的黎明”，人工智能和电池技术等创新也为这一发展做出了贡献。　　尽管有大规模裁员，但伍德预计，利用新技术的创新将改变和扩大科技行业的机会。

金融界2023-02-14

硅谷裁员对这些行业是利好？！农业设备制造商向被裁技术人员抛出橄榄枝

措，以吸引硅谷被裁员的技术人才。大型科技公司的大规模裁员，为总部位于伊利诺伊州的世界上最大的拖拉机制造商Deere打开了人才管道，这些公司在扩展到自动拖拉机领域时渴望技术工人。由于职位空缺众多，这些公司正在提供远程工作安排，并在奥斯汀和芝加哥等主要城市开设新办事处，这对那些不想搬到中西部较小城市的硅谷员工来说具有潜在的吸引力。高管们表示，新的技术人才可以为农业设备制造注入急需的专业知识，通过使用更多的人工智能和自动化来帮助该行业转型。机械制造商CNH Industrial的首席执行官斯科特·怀恩在接受采访时表示，从历史上看，建筑和农业设备制造商很难与硅谷的薪酬方案竞争。怀恩说：“现在，硅谷他们不是在招聘，而是在解雇。所以这意味着我们得到了更多的潜在候选人。” 怀恩说，CNH去年雇佣了350多名工程师，其中一些来自亚马逊和微软公司被裁员的员工。他补充说，随着公司在2023年扩大精准农业产品的规模，CNH预计将在研发上投入超过14亿美元。近年来，这家联合收割机生产商加大了对农业的关注，以满足农民对设备的需求，将其技术劳动力与自动化和人工智能领域的高技能工人结合起来。远程办公 Deere的主要竞争对手、总部位于得克萨斯州Caterpillar也在大力招聘技术人才。Caterpillar首席技术官Karl Weiss在接受采访时表示，2022年计算机科学和软件工程领域的新员工人数比上一年增加了30%。公司已投资数字产品，以使用人工智能提高施工安全性。 Weiss说，到2022年12月，有大约500个开放的技术职位，正在寻求填补硅谷被解雇的技术人才。他说：“科技界的裁员并没有影响到我们，我们正在积极与这些员工交谈。” 自1990年代末互联网泡沫破灭以来，科技巨头亚马逊、微软和Meta经历了最大规模的科技人才大清洗，数千名员工离开或被解雇。根据跟踪网站Layoffs的数据，大型科技公司在2022年裁员超过15万人。

Dan19772023-02-14

拼多多“铁了心”进军美国市场旗下应用Temu亮相超级碗广告时段

表示，将于本月开始向加拿大发货。其他科技公司也在关注数万亿美元的全球电子商务蛋糕。短视频应用TikTok的中国母公司字节跳动去年推出了一个名为If Yooou的时尚网站。目前产品已经销售到英国、西班牙、意大利、德国和法国。

Elva2023-02-13

金融界科技主题沙龙成功举行 ChatGPT狂飙资本市场春潮涌动

业化的点，完善个人助手的能力，对我国的科技公司来说未来会逐渐放开手脚；芯片行业虽然面临内外部竞争格局，但不乏优秀芯片设计厂商跟进，未来几年可能会在不同领域出现同样优秀的芯片产业，继而解决我们现在面临的困境。” 　　新情境、新挑战　　面对未来商业化落地，ChatGPT热门概念股神州泰岳董事会秘书张开彦表示：“作为软件公司，也在探索我们自然语言处理技术的落地场景。其中在金融方面会是比较好的行业，本身市场空间够大，同时在智能自然语言处理方面结合比较紧密，相对来说不是太复杂的行业落地场景会很快。AIGC的爆火，主要在于能够直接降低生产成本、人工成本，企业应用冲动就会比较明显。” 　　对于ChatGPT，徐葳谈到“目前业界处于基于焦虑的‘快上’的状态下，感觉没有这个就会落后。其实有挑战，技术上的主要挑战是，ChatGPT虽然可以生成一段很好的文字，但是这段文字事实的正确性验证还有挑战。商业模式上主要挑战是，我们花了十倍百倍的算力代价生成了这个自然语言的话，是不是能够给平台带来更高的收入？如果不能，就会导致互联网行业整体形成内卷从而利润下降。从科研的方面，大模型对于算力和数据的需求，未来可能会造成更强的数据和基本垄断，垄断会打击创新。至于这个技术未来怎么走，是要做得更大更好，还是即使牺牲性能也要做得更便宜，还要看商业模式来决定。” 　　针对AIGC对我国带来的挑战，汪小东从软件角度谈到两个方面，“第一个挑战是大模型算法，ChatGPT上线后有1亿人帮其训练模型，我们若开发一个模型与之对抗，这一点上较难；第二个挑战是合成数据方面，我国在仍存在距离。ChatGPT最恐怖之处在于，用机器训练机器，用AI训练AI，但目前有了样板后，我们的落地也会加快。” 　　那我国是否有弯道超车的机会呢？　　唐昕龙谈到，“我国最大的机会点在于我们有更多的数据量，在算力、算法差距不大的情况下，如果有大的数据量和更多的应用去喂养，有可能形成更多独特的应用渠道，有可能会在其他细分领域能做到。” 　　总体而言，本次ChatGPT的火爆有喜有忧，喜是又重新可以看到在信息技术方面的大的创新，忧的是还需在算力方面补短板，建立自己的算力根基。　　本次活动也是金融界上市公司研究院近期关于科技系列沙龙中的第一场活动。当前，资本市场投资主题正从“瓦特”转向“比特”，未来将是信息科技与人工智能领域投资的春天。金融界上市公司业务总经理邢静表示：“本次沙龙仅是一个开始，围绕着科技与AI话题，金融界持续与产学研资各方进行持续互动和沟通，持续举办一系列线下研讨活动，期待能够碰撞出更多思维火花，产生更多价值连接，并通过金融界平台向外传递，为投资者指明新方向。” 　　金融界上市公司研究院是以媒体+智库为特点的新型研究机构，秉持“与好行业、好公司共同成长”的使命，通过聚焦地产家居、生物医药、科技、新能源等垂直领域的行业最新动态，快速组织行业特色沙龙和高峰论坛等一系列活动，为产、学、研、资各方搭建价值连接平台。

金融界2023-02-13

交个朋友成立诤友科技公司

天眼查App显示，近日，杭州诤友信息科技有限公司成立，注册资本10万人民币，法定代表人程晨，经营范围含信息系统集成服务；组织文化艺术交流活动；企业管理咨询；广告制作；职业中介活动等。股东信息显示，该公司由杭州交个朋友教育科技有限公司全资持股。　　.klinehk{margin:0 auto 20px;}

金融界2023-02-13

中晶科技：公司产品被广泛应用于汽车电子、消费电子、通讯安防、新能源等诸多领域

中晶科技(003026)02月13日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：公司半导体硅片有没有应用于AI算力芯片？如有，都有和哪些算力芯片公司合作？中晶科技董秘：您好！公司产品被广泛应用于汽车电子、消费电子、通讯安防、新能源等诸多领域。公司目前硅片产品主要客户为半导体分立器件和功率器件芯片客户。谢谢！中晶科技2022三季报显示，公司主营收入2.56亿元，同比下降18.43%；归母净利润2436.47万元，同比下降78.54%；扣非净利润2313.57万元，同比下降78.63%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入6784.04万元，同比下降47.32%；单季度归母净利润-196.87万元，同比下降104.84%；单季度扣非净利润-232.8万元，同比下降105.76%；负债率39.19%，财务费用-486.16万元，毛利率37.87%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中晶科技（003026）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润

证券之星2023-02-13

凌玮科技：公司产品目前没有用于半导体领域

凌玮科技(301373)02月10日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：请问贵公司纳米系列产品能用于人工智能硬件相关领域吗? 凌玮科技董秘：尊敬的投资者您好！公司产品广泛应用于涂料、油墨、塑料和石化等行业，终端客户分布于木器、家具、皮革、纺织、卷材、喷墨相纸、广告耗材、轨道交通、3C电子、光伏、医用胶片和医用手套等应用领域。暂未涉及到人工智能硬件相关领域，感谢您的关注，谢谢！投资者：你好董秘请问公司有产品应用于系能源汽车吗？凌玮科技董秘：尊敬的投资者您好！新能源汽车属于终端消费品，用的材料非常多，我司产品作为上游原材料，应用比较广泛，在汽车内饰（皮革）及底漆中均会用到，公司也正在积极探索更多的应用领域。感谢您的关注！投资者：董秘你好公司作为上游原材料企业产品在光伏和新能源汽车行业均有运用吗？凌玮科技董秘：尊敬的投资者您好！公司产品广泛应用于涂料、油墨、塑料和石化等行业，终端客户分布于木器、家具、皮革、纺织、卷材、喷墨相纸、广告耗材、轨道交通、3C电子、光伏、医用胶片和医用手套等应用领域。感谢您的关注！投资者：请问贵公司纳米系列产品能用于人工智能硬件相关领域

证券之星2023-02-13

AI界新贵“出圈”：ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来？

界新贵ChatGPT走红后，谷歌等大型科技公司纷纷宣布推出竞品，参与AI领域的新角逐。美国微软公司创始人比尔·盖茨日前称，AI将成为“2023年最热门的话题”。 “ChatGPT的出现是AI发展史上的里程碑事件，标志着人机无缝交互时代的来临，其可能再造搜索、推荐、手机助手等信息获取形式，对信息产业和AI行业产生深远影响。”黄民烈说。 ChatGPT面临哪些争议？ AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。对此，黄民烈认为，ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化，其表现也比“同行”更好，研发者收集高质量人工反馈数据时，把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了，再通过强化学习，ChatGPT就学到了安全回复的能力。不过，ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子：若用户要求ChatGPT作出违法举动，就会遭到拒绝；但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议，就可能得到答案。 ChatGPT推出后，其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐，被用作完成论文。迄今为止，美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明，称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文，ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。黄民烈认为，使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”，“技术可以继续发展，并在此过程中对问题进行针对性治理”。另一方面，科技进步未能解决地区发展不平衡问题，全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技，也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。黄民烈称，与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据，训练和推理成本也很高昂，无论是学术界还是科技界，只有少量的机构能负担起相关技术的研发，这在一定程度上已经造成了不公平问题。 “AI威胁论”是否危言耸听？随着AI技术日趋成熟，“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后，其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为，程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。针对AI技术发展可能引发的失业问题，黄民烈认为， AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛，带来更多自由职业的机会。不过，未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后，一些职业的淘汰是不可避免的，“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。此外，科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。对此，黄民烈称，科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识，但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力，现阶段，AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性，仅为满足人的信息需求或完成任务而存在，并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体，也就是真正意义上的‘人工智能’。” Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场尽管2022年加密行业经历了Terra和FTX暴雷等黑天鹅事件，导致整个行业信心崩溃，但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情！币圈的热点好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务； Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

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