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有连云入选2023WAIC全球创新项目路演TOP20榜单
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创”(YouLian AIGC),利用
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AI
技术、自然语言处理、大数据和知识图谱等多种技术,生成多样化金融AI资讯,赋能文本智能、视频智能、数据智能和连接智能。高效、准确地解决金融场景创作痛点。 核心产品“云连”(YouLian Connection),通过多维技术标准与规范,智能化到达目标用户,360°端对端护航,帮助企业极速传递价值。安全、实时、规范实现自动化连接目标平台与目标用户,AIGC赋能PR与IR智能化。 未来,有连云将携手更多企业,为万千客户带去更优质的AIGC服务,聚势同行,共建智能化时代! 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-07-03
诺德基金周建胜:积极把握产业趋势,既不高估短期发展,也不低估长期发展潜力
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撼的革命。今天,就让诺德基金浅谈一下对
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AI
的认识,希望广大朋友们能对这个产业有一个初步的了解。 实际上在OpenAI之前,我们的前辈们已经在AI领域耕耘了几十年,比如GPT的T所代表的“transformer”便是谷歌在2017年时所发布的。而如何看待ChatGPT这个产品,认识OpenAI给产业带来的冲击,可能会是影响我们很多决策的一个关键因子。 就我们目前的初步研究学习而言,我们更倾向于认为ChatGPT是一个工程上的重大突破。尽管技术上没有“革命性”的发明,但其对人工智能商业化的影响可能是革命性的。正如,OpenAI CEO Sam Altman在某次采访中所述的那样,若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等,他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将
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或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前,对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。 往后看,我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”,但当前我们比较能肯定的是五年或十年后,AI模型的能力将远远超过当前的任何模型,而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了
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AI
的潘多拉魔盒,我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。 第一个,我们无法回避的话题就是AI大模型,很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别?2015年之前,AI模型被称之为小模型,这些小型模型主要擅长分析任务,但相对缺乏通用能力,以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文,该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络,从此,以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。 以ChatGPT为例,经过训练后,AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的,给人更多是一种和真人聊天的感觉,而对方也好像无所不知,尽管有时候会一本正经的胡说八道,但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型,其较为典型的特点就是大力出奇迹,使用大参数,消耗大算力,当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”,这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用,但我们相信,很快也会暴露出一些问题,尤其是对算力具有较大的消耗,这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。 谈到算力,就不得不提一下安迪-比尔定理,这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”,安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫,比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是,硬件提高的性能,很快就被软件消耗掉了。 如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代,每3~5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗,往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功,我们相信在未来三五年,AI大模型将如雨后春笋般冒出,以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心,现有的网络架构也将因AI而改变。 此外,和以前的分析式AI相比,以AI大模型为根基的
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AI
更具备了让AI生成内容的跃迁,不论是机器生成内容的速度,还是质量在未来都很有可能远超人类,而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。 目前我们已经看到
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AI
逐渐在各行各业开始被应用,例如,游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片,视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频,办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率,当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。 我们有理由相信,AIGC的大门已经打开!可能未来三五年,我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚,但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度,
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AI
的发展不仅是建立在巨人的肩膀上,同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋,所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度,Open to AI。 新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势,目前看起来并不起眼的数据,到三五年后可能就会变得十分惊人。所以,我们希望能积极把握住产业趋势,既不要过高估计短期的发展,但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起,积极投身到产业中去,为社会创造出更多的价值。
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证券之星
2023-07-03
链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?
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DAO 合作开发了一款基于 LLM 和
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AI
的侦探 RPG 游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感 ++ 有没有! 国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力 (悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!) 随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话 这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。 那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐 那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了 那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式 那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。 本篇完结。 下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送:https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-02
2023年上半年圆满收官! 纳斯达克指数累计涨幅37% 科技巨头势不可挡
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,人们开始关注人工智能(AI)以及围绕
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AI
聊天机器人的大量主题。这些聊天机器人可以通过智能和富有意义的对话方式回答基于文本的提示。 微软支持的OpenAI通过其ChatGPT程序成为家喻户晓的名字,ChatGPT是OpenAI开发的一种语言模型,具备自然语言处理和对话生成的能力。OpenAI在人工智能领域取得了重要的突破和认可。其次,英伟达是一家以生产图形处理器为主的公司,其芯片被许多利用最新进展的公司用于驱动人工智能工作负载。 英伟达股价上半年飙升190%,使这家拥有30年历史的公司市值突破1万亿美元。 Requisite Capital Management执行合伙人Bryn Talkington表示:“我认为科技将继续占据主导地位,因为我们仍然热衷于人工智能。”他表示这家芯片制造商有一个独特的故事,其增长并未在整个行业中共享。相反,致力于人工智能的大公司必须在英伟达的技术上投入大量资金。“英伟达不仅拥有人工智能淘金热的铲子,他们实际上是镇上唯一的工具店。” 苹果的涨幅并没有如此之大,但该股今年仍上涨了50%,交易价格创下历史新高,并将这家iPhone制造商的市值推至3万亿美元。 苹果公司的大部分收入仍然依赖于iPhone,但随着本月发布的Vision Pro头显设备,该公司最新进军虚拟现实领域,帮助重振了投资者的热情。这是苹果自2014年以来首次发布的主要产品,明年初起售价为3,499美元。 这个价格听上去似乎不便宜,除非与苹果40年前推出的第一代Lisa电脑的价格标签相比。Lisa电脑以联合创始人史蒂夫·乔布斯的女儿命名,起价为10,000美元,这在当时远离了主流消费群体。苹果1983年的收入约为10亿美元,相当于该公司2023年第一季度(苹果第二财季)平均每天的收入金额。 上半年,科技股表现突出,标准普尔500指数整体上涨16%,而道琼斯工业平均指数仅上涨2.9%。 (来源:CNBC) 进入下半年寻找危险信号的投资者不必看得太远。全球经济担忧依然存在,俄罗斯和乌克兰战争的不确定性以及与中国持续的贸易紧张局势凸显了这一点。目前短期利率高于5%,这意味着投资者可以从存款和高收益储蓄账户中获得中个位数的无风险回报。 另一个令人怀疑的迹象是缺乏科技IPO市场,尽管整个行业都在酝酿热情,但新兴公司仍继续观望。自2021年底以来,美国还没有发生过引人注目的风险投资支持的科技IPO,投资者和银行家表示,今年下半年预计将继续保持平静,因为各公司正在等待其财务指标的更好可预测性。 AllianceBernstein首席投资官Jim Tierney表示,投资者需要考虑很多挑战,目前不确定人工智能对更广泛的企业界有多大的推动作用。“具体到人工智能,我认为我们必须看到所有公司都受益,那天一定会到来,但我只是不确定今年下半年会发生什么。” 与此同时,经济数据好坏参半。本月早些时候的一项调查发现,由于通胀压力持续存在,92%的美国人正在削减支出。Jim Tierney补充说:“基本面变得更加严峻,你看看今天的消费者支出,消费者正在缩减开支。所有这些都表明,这里的基本面存在一定压力。”
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一禾
2023-07-01
科大讯飞、浪潮信息领跌,数字经济ETF(159658)盘中震荡回调,机构:AI产业变革将催化数字化转型进程
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型,全球新一轮科技创新周期已经启动,“
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”爆发宣告关键时点已经来临,后续将推动各国经济社会的数字化转型不断深化。后续来看,AI作为第四次工业革命的重要引擎,其技术迭代速度快、渗透力强、影响面广,将深刻影响人类的生产生活方式,其广泛应用也将推动世界各国经济社会的数字化转型持续深化。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-30
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AI
引领直播行业变革, 决策式AI助力提升效率
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生成式AI引领直播行业变革,决策式AI助力提升效率
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金色财经
2023-06-29
美股收盘:道指跌超70点 中概股多下跌能链智电逆势涨超7%
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低。” 甲骨文将在其人力资源软件中添加
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AI
功能 预计年底前推出 甲骨文公司周三表示,将在其面向企业的人力资源软件中添加
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功能,旨在帮助起草职位描述和员工绩效目标等任务。甲骨文将在软件中的许多字段上设置一个按钮,为职位列表或绩效目标等内容自动生成草稿文本,生成的文本仍将需要由人工批准。这些功能预计将在今年年底前推出。 美光与印度政府签署谅解备忘录 将建立在印首座半导体工厂 美国存储芯片公司美光科技周三与印度政府签署谅解备忘录,将在古吉拉特邦建立半导体工厂,为其首座在印工厂。美光上周确认,将投资至多8.25亿美元在印度古吉拉特邦新建芯片组装和测试设施。在印度中央政府和古吉拉特邦的支持下,该工厂的总投资额将达到27.5亿美元,其中50%将来自印度中央政府、20%来自古吉拉特邦。 美光科技三季度经调整营收37.5亿美元 分析师预期36.9亿 美光科技三季度经调整营收37.5亿美元,分析师预期36.9亿;三季度调整后运营亏损14.7亿美元,分析师预期亏损16.9亿美元;三季度调整后每股亏损1.43美元,分析师预期每股亏损1.59美元;三季度经调整毛利率16.1%,分析师预期-21.1%;预计四季度经调整营收37亿美元至41亿美元;预计四季度调整后每股亏损1.12美元至1.26美元;预计四季度经调整毛利率-8%至-13%,分析师预期-2.79%。 美国达美航空一客机降落时前起落架未展开 暂无人员伤亡 美国一架达美航空公司的客机当地时间6月28日在未展开前起落架的情况下降落至北卡罗来纳州的机场,目前没有造成人员受伤。据悉,该客机于当地时间28日早晨8时40分左右降落在北卡罗来纳州的夏洛特道格拉斯国际机场。该机场发表声明称,飞机目前由于机械问题仍停在跑道上。目前该跑道已被关闭,预计将对运营产生一定影响。 弥补全球认知鸿沟 微软开始提供
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职业培训项目 当地时间周三,全球AI大厂微软宣布,正式启动一个培训全球人民如何使用
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的项目。据微软负责慈善事业的副总裁Kate Behncken透露,这个项目将包括面向机构、非营利组织的全球挑战补助,以及免费且附带认证证书的在线课程,和面向教师的培训工具包和挑战项目。
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金融界
2023-06-29
甲骨文将在其人力资源软件中添加
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功能 预计年底前推出
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示,将在其面向企业的人力资源软件中添加
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功能,旨在帮助起草职位描述和员工绩效目标等任务。 甲骨文将在软件中的许多字段上设置一个按钮,为职位列表或绩效目标等内容自动生成草稿文本,生成的文本仍将需要由人工批准。这些功能预计将在今年年底前推出。
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金融界
2023-06-29
微软:AI的早期领导者
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议:不必担心,投资微软。摩根大通认为,
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很可能成为我们这一代人的决定性技术之一,微软则是毫无疑问的早期领导者。微软在上个财报电话会议上一度50次提及AI,表达了对AI的高度重视,AI也将会推动对微软的价值重估。 最近,摩根大通参加了微软的AI讨论会,跟微软CFO和CTO进行了深入交流,并且重申了AI对微软业务复苏的动力。 首先,微软很早就开始了向AI平台的转变。微软表示,它在与OpenAI合作之前一年就开始了内部向AI的转变,当时认识到AI模型开始像一个平台,并有可能改变公司构建软件的方式。这一平台转变助推了微软在开发许多AI产品方面的先发优势,比如Microsoft 365 Copilot和Bing Chat等,同时还有一大堆目前还没有推出的Copilot。 下一代AI将会成为微软最快增长到100亿美元的业务。关于微软对AI的货币化,微软表示,一个主要的收入来源是客户用来构建AI应用和服务的工具和服务,例如运行Azure OpenAI API或使用Azure基础设施等。此外,微软预计AI将被构建到“每一个微软云解决方案中”,无论是已经宣布的,比如Copilot,还是没有直接宣布但仍然是使用AI的,这都提供了额外的收入来源。因此,微软认为下一代AI业务将是公司历史上增长最快的规模达到100亿美元业务,并且将推动微软的技术转型、平台转型和商业模式创新。 微软将会有规模化的资本支出投资。为了引领AI周期,微软将会保持规模化的资本支出,以及与AI开发相关的COGS增长,但是这些支出是值得的,因为将会带来巨大的投资回报率。摩根大通认为,如同过去投资Azure一样,由于AI开发相关的资本开支将会带来短期的现金流压力,但是最后的成果也会非常可观,投资者不必过度担心现金流压力。 同时,微软也非常看重AI开发中的监管和隐私问题。在将AI与其他技术进行比较时,微软认为,AI在未来10-15年内能够产生类似于电力的影响,将会无处不在,届时,监管也将会到来。关于隐私问题,微软重申其保护客户数据的重点,并且举例说明,如果客户使用Azure OpenAI,他们的数据将保留在用户边界内。对于微软来说,监管和隐私问题将会是AI开发中的核心问题。 关于跟OpenAI的合作关系,微软提供了有关与OpenAI合作伙伴关系的更多信息,指出它拥有合作期限内开发的所有OpenAI IP的广泛永久许可,即使合作伙伴关系结束,在实现通用人工智能(AGI)之前,微软仍然拥有这些IP的许可权。 所以,摩根大通认为,尽管微软面临着一波广泛的云业务压力,但是公司在前瞻性的AI投资方面播下了长期增长的种子。最后,摩根大通给予微软股票增持评级,并且将目标价从315美元提高到了350美元。 $摩根大通(JPM)$ $微软(MSFT)$
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老虎证券
2023-06-28
美国出口管制发酵!中国黑市抢购处理器研发AI 英伟达:违反协议将采取“适当行动”
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,瞄准在中国开发某些类型的应用程序,而
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可能会成为未来一年的焦点。” 他补充说:“美国总统拜登政府正在确定哪些技术既可以有利于中国的军事现代化,也可以提高中国企业在
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领域取得突破的能力”。 AI需要接受大量数据的训练才能发挥作用,
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基于所谓的大型语言模型,这意味着它需要接受大量语言的训练,以便能够理解并响应用户的提示。 这些数据的处理需要大量由特定半导体驱动的计算能力,例如美国公司英伟达销售的半导体,该公司被视为此类芯片的市场领导者。 美国目前的部分限制措施旨在切断中国与英伟达部分关键芯片的联系,这反过来可能会阻碍中国AI的发展。美国还在进行对外投资审查,这将为美国对外国公司的投资制定规则。 “即将出台的对外投资审查行政令,将包括限制美国对部分人工智能相关技术的投资,这将是拜登政府最后两年美国技术管制走向的重要标志。”特里奥洛表示。
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小萧
2023-06-27
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