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欧元区蓝筹股指数触及23年高点 SAP和ASML飙升
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) 。该板块飙升4.9%,得益于上述两
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暗示其所在行业的需求旺盛。 芯片设备制造商ASML股价飙升近10%,首席执行官Peter Wennink表示在经历了一段时间的需求放缓后他现在看到半导体行业出现了积极迹象。其言论提振了行业竞争对手ASM International NV和BE Semiconductor Industries NV的股价。 SAP第四季度的积压云订单——未来12个月内云收入的指标——强劲增长,推动该股上涨8%。 鉴于欧洲科技股估值仍低于五年平均水平,这些报告可能为未来进一步上涨打开空间。 “科技股大幅上涨,但并没有比去年贵多少,” Plurimi Wealth LLP首席投资官Patrick Armstrong表示。他预计盈利预期上调将支持涨势延续。 斯托克600指数收盘上涨1.2%。其他表现较好的板块包括矿业股和房地产股。西门子能源和易捷航空都带来了盈利方面的利好消息,推动股价走高。 一些投资者警告说,有理由保持谨慎,尤其是因为最新数据证实了欧元区经济低迷。1月份欧元区私营部门活动连续第八个月萎缩,另外将于周四召开会议的欧洲央行可能会将降息推迟到今年很晚的时候。
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金融界
01-25 02:56
【一周科技动态】英伟达,恐惧或贪婪?
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迈向新高。 至1月18日收盘,过去一周
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中,表现最好的是NVDA+5.07%(连续两周登顶),其次是 $微软(MSFT)$ +2.90%, $Meta Platforms(META)$ +1.53%, $苹果(AAPL)$ +1.31%, $谷歌A(GOOGL)$ +0.84%, $亚马逊(AMZN)$ -0.15%, $特斯拉(TSLA)$ -9.43%(连续两周垫底)。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 英伟达到底贵不贵?(Greed or Fear?) 自去年12月初的正式推出了MI300加速器,AMD的股价创新高,同时周四 $台积电(TSM)$ 的财报也显示芯片行业的强劲需求,尤其是在3mn上完全供不应求。 AI推动的芯片需求最大受益者仍然是英伟达,市场预计其数据中心部门2024年收入将超过900亿美元,仍然能扩大市场份额。这样的增速也成为估值的最强支撑。 当前,恐惧(Fear)英伟达高股价的理由,主要还是在对它“定价权”的担忧。虽然科技公司训练模型只需进行一次,如果竞争对手渐渐赶上来,市场对芯片价格也会敏感起来,出现价格弹性影响,因为科技公司可能根据预算购买芯片,而不是数量。 当然,投资者贪婪(Greed)的理由更明确,从成长性来看估值水平。NVDA甚至还是在同行之间,以及科技巨头之间最低的之一。
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间的PEG对比(未来3-5年平均预期增速) 主要芯片公司间的PEG对比(未来3-5年平均预期增速) 以2024年预期增长率的PEG 【期权观察家】大科技期权策略 本周NVDA涨幅最大,期权交易量也抬升,各个行权价上的未平仓Call都有所提升,市场情绪交乐观。而从未平仓的Call和Put来看,本周到期的NVDA的Call中位数来到了580左右,600的位置较多未平仓(Cover) 未平仓PUT近正态NVDA的,重心提高到了540。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的,总回报达到了1508.1%,同期SPY 回报172.7%,近新高。 而今年以来的回报为1.44%,超过SPY的0.25%。过去一年,组合的夏普比率为3.8,而SPY为1.5。
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老虎证券
01-19 12:40
决策分析:大型科技股推动市场反弹 美联储官员重申谨慎态度 趋势指标显示多头持续介入
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美)讯 周四(1月18日),全球一些最
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的上涨推动了股市反弹,交易员也在权衡最新的经济数据和美联储官员讲话,以寻找有关美联储下一步行动的线索。 在连续下滑后,随着债券市场波动性减弱,标普500指数上涨。苹果公司股价因分析师上调而攀升,台积电的前景提振了芯片制造商对2024年全球科技复苏的希望。 在美联储官员考虑降息并寻找经济放缓迹象之际,股票交易员并未对突显劳动力市场强劲的数据感到担忧。亚特兰大联储主席拉斐尔·博斯蒂克敦促政策制定者谨慎行事,考虑到从选举到全球冲突等不可预测事件的潜在影响。费城联储主席帕特里克·哈克预计通胀将继续朝着目标水平下降。 Independent Advisor Alliance分析师Chris Zaccarelli表示:“考虑到美国经济的基本强劲,目前很难对市场持过于悲观的态度。对股市和经济的普遍悲观和怀疑是一种反常信号,也是逆势投资的最佳理由之一。一旦最后一个怀疑论者转变,市场将再次容易受到大幅冲击,但我们还没有到那个地步。” 标准普尔500指数收于4,780点附近,纳斯达克100指数上涨 1.5%。芯片制造商指数上涨近3.5%。两年期美国国债收益率维持在4.35%左右。油价突破每桶 74 美元。比特币跌破 41,000 美元。 City Index和Forex.com分析师Fawad Razaqzada表示,股市反弹表明情况更加平静,但这并不是说情况将保持这种状态。他指出,越来越多的人认为全球大型央行可能不会像市场认为的那样降息或尽快降息。 Oanda分析师Craig Erlam表示:“显然,人们迫切希望保持乐观情绪,从而在今年年底实现如此强劲的业绩,但与那个时期不同的是,现在的数据并没有真正发挥作用。本月到目前为止,我们看到的状况都很好,基本上完全符合人们对2024年的预期。但这就足够了吗?” 与此同时,黑石首席执行官Steve Schwarzman表示,他预计美联储将降低利率,并预计随着更多投资者也做出这一押注,美联储降息的时机并不明确,这会给投资者带来“令人困惑的影响”。 标准普尔500指数在经历了20年来最好的连胜纪录后,在2024年遇到了障碍,其2年前创下的历史收盘纪录仍然难以捉摸。但衡量股票买卖势头的技术指标表明,多头仍在介入抢购股票。 该指数的DVAN趋势线(衡量买入或卖出压力的专有背离分析)自标普500指数在去年10月末触底以来一直保持买入趋势,投资者在过去一周的多个交易日在收盘前继续购买股票。 Janney Montgomery Scott发行商Dan Wantrobski 表示,虽然市场在近期的疲软之后已趋于稳定,但预计仍将出现“崎岖不平的道路”。“目前图表上出现了许多相互矛盾的市场内部/技术面,这应该会在短期内形成一条波动的区间下滑路径。” 继去年初措手不及之后,基金经理们全力买入科技股,以至于引发了人们的警告,称纳斯达克100指数看起来越来越容易受到投资者回调的影响。 根据法国兴业银行对商品期货交易委员会提供的纳斯达克100指数期货和电子迷你合约数据的加权分析,对冲基金持有的纳斯达克100指数期货净多头水平达到近7年来的最高水平。与此同时,美国银行的一项全球基金经理调查显示。本月显示,最拥挤的交易是做多“七巨头”股票和其他科技相关的成长股,以此来利用美联储宽松的前景。 Miller Tabak + Co分析师Matt Maley表示,来自芯片行业的消息“绝对是利多”,并且“如果它能够导致股价大幅且可持续地突破2023年末高点,那么未来将推动股市走高。” 下一个交易日焦点、风向标: 05:30加拿大11月零售销售(月率) 07:00美国12月NAR季调后成屋销售(年化月率) 美国1月密歇根大学消费者信心指数初值 10:00美国当周石油钻井总数(口)(至0119) 08:15美国旧金山联储主席戴利接受福布斯新闻的采访 13:15旧金山联储主席戴利发表讲话 02:00IMF总裁格奥尔基耶娃、欧洲央行行长拉加德和德国财长林德纳在达沃斯世界经济论坛发表讲话 主要货币走势分析: 欧元:欧元/美下跌,收报1.0876,跌幅0.06%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.0905,进一步阻力位于1.0935,关键阻力位于1.0965;汇价下行的初步支撑位于1.0845,进一步支撑位于1.0816,更关键支撑位于1.0786。 英镑:英镑/美元上涨,收报1.2705,涨幅0.23%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.2725,进一步阻力位于1.2746,关键阻力位于1.2784;汇价下行的初步支撑位于1.2667,进一步支撑位于1.2628,更关键支撑位于1.2608。 日元:美元/日元持平,收报148.144。技术面上,汇价上行的初步阻力位于148.416,进一步阻力位148.678,关键阻力位于149.061;汇价下行的初步支撑位于147.771,进一步支撑位于147.388,更关键支撑位于147.126。
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埃尔文
01-19 07:29
新趋势!被动投资“一统”华尔街 首次全部资产类别超越主动管理
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。 Nicholas Colas说:“
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有这样卓越的市场领导地位,但有些基金经理可能因为规定或不愿意将其组合的25%以上投资在少数几只股票中而无法拥有这些股票。” 尽管如此,如果2024年市场条件发生变化,主动管理可能会有希望。 Nicholas Colas表示:“就股票选择市场的特点而言,它基本上是一个低波动、低相关性的市场,没有太多引起恐惧的回撤,迫使基金经理在市场底部出售股票。这可能是这样一年。”
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埃尔文
01-19 06:20
全球科技巨头的竞争之路:AI、云计算和大数据的角逐
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。本文将深入分析这场激烈的竞争,探讨各
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在这一技术三角之中的战略、挑战与未来发展。 人工智能的新纪元 人工智能作为未来科技的核心,已经成为全球科技巨头竞争的焦点。谷歌、微软、苹果等公司纷纷投入大量资金和人才,致力于研发更智能、更适应用户需求的AI应用。语音助手、人脸识别、自动驾驶等领域的竞争愈发白热化,争夺AI技术的领先地位。 云计算的争夺战 云计算作为支撑大规模数据存储和处理的基础设施,各大科技巨头都在积极布局云计算市场。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云服务提供商纷纷推出创新产品,争夺企业和个人用户的市场份额。云计算的发展不仅改变了企业的IT架构,也对全球科技格局产生深远影响。 大数据时代的挑战与机遇 大数据是推动人工智能和云计算发展的关键动力,也是全球科技巨头竞争的重要赛场。谷歌、腾讯、阿里巴巴等公司通过数据驱动的商业模式,不断提升用户体验和精准营销能力。然而,数据隐私、安全性等问题也引发了一系列的争议,使得大数据的发展既带来机遇,也伴随着巨大的挑战。 跨界竞争与合作 在这场竞争中,科技公司的竞争不再局限于单一领域,而是呈现出跨界融合的趋势。互联网、物联网、人工智能的结合,使得科技公司在智能家居、智能城市等多个领域展开角逐。同时,一些跨国公司也选择合作,共同应对行业内的各种挑战,形成强强联手的局面。 未来展望与责任担当 在竞争之路上,科技公司也面临着日益严峻的社会责任问题。数据滥用、人工智能的伦理问题等引起了社会广泛关注。未来,科技公司需要在创新的同时,对技术应用进行更深入的思考,担当社会责任,以确保技术的合理、安全和可持续发展。 全球科技巨头在AI、云计算和大数据的竞争之路上展开激烈角逐,这场竞争将不仅影响科技产业格局,也将深刻塑造人类社会的未来。在探索新技术的同时,这些公司必须以负责任的态度应对社会的期待,推动科技发展走向更加健康、可持续的方向。这场竞争,正在书写科技未来的篇章。 来源:金色财经
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金色财经
01-18 17:54
【一图读懂】哪家大科技1月被做空最多?
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TSLA)$ 的卖空比率是高于其他几家
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的。不过自去年12月以来,情况有所反转。目前下降到第三名,落后于 $苹果(AAPL)$ 和 $微软(MSFT)$ 。 12月初,AAPL重新夺回了榜首的位置,此前曾一度落后于长期领先者TSLA。 有意思的是,9月以来,MSFT的卖空比率一直在稳步上升。 以下是主要大公司做空数据,七巨头里面, $Meta Platforms(META)$ 和 $英伟达(NVDA)$ 的卖空比率相对较高(除TSLA之外),倒是 $谷歌A(GOOGL)$ 和 $谷歌(GOOG)$ 保持较低水平。 而过去一个月,被做空最多的公司是 $TC Energy(TRP)$ ,空头头寸增加了175%。而 $英伟达(NVDA)$ 则是做空头寸增加最多的
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老虎证券
01-18 11:15
【一周科技动态】微软市值超苹果意味着熊市?
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情绪回升。 至1月11日收盘,过去一周
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中,表现最好的是 $英伟达(NVDA)$ +14.22%(连涨两周),其次是 $亚马逊(AMZN)$ +7.34%, $Meta Platforms(META)$ +6.5%, $微软(MSFT)$ +4.54%, $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ +4.17%, $苹果(AAPL)$ +2.02%, $特斯拉(TSLA)$ -4.5%(连跌两周)。 【核心交易策略】一周大科技观点 苹果被微软夺走市值第一宝座意味着什么? 在过去的10年中,苹果公司并不总全球市值最大的公司,总的来说有三次被微软超过,分别是2018.12-2019.10(持续近11个月),2020年2月-5月(持续近4个月),以及2021年11月(不到1个月)。 其中前两次时间较长,均发生在为数不多的“牛熊变盘期”,第三次则发生在2022年熊市到来之前。 有意思的是: 1、AAPL的Beta大于MSFT,过去5年的调整后β=1.07:0.97。这就意味着,只要是牛市,MSFT就基本不可能超过AAPL,只能是在下行周期,MSFT体现出“更抗跌”。 2、AAPL本身的回调比MSFT的努力“更重要”,反映到过去10年,就是iPhone销量的周期。 同时,iPhone销量的回落周期其实也是短期经济下行周期的缩影(包括软着陆),反映到股市就是回调(因为美股绝大多数时候都是牛市)。 2024年与之前情况不同的是,MSFT有AI在发力(尽管MSFT本身的货币化能力并不是最强的),而AAPL也调整了自己的策略,降低iPhone本身对公司业绩的影响,例如,服务收入开源、上线VR产品,甚至也预期在今年退出AIGC产品。但这依然挡不住分析师的调低目标价。 当然,过去走势不代表未来,也许今年AAPL的新品会很成功,再配合经济软着陆后的反弹,AAPL就不那么容易被MSFT超越了。 【期权观察家】大科技期权策略 本周最科技七巨头两大“显眼包”——NVDA涨最多,TSLA跌最多。 从未平仓的Call和Put来看,NVDA的Call明显右偏,中位数在540左右,TSLA的Call左偏,中位数也在250附近。 PUT都近正态,NVDA的PUT重心在470,TSLA则是在200左右。 【阿尔法探测器】大科技组合表现 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1501%同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报172.6%,近新高。 今年以来的回报在1.24%,超过SPY的0.22%。
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老虎证券
01-12 17:01
苹果2023年获得超过2500项美国专利
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、佳能和三星显示,苹果位列第七。在“七
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(包括谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉)中,苹果2023年新专利数量遥遥领先。 在2023年全球250强专利持有者排名中,苹果公司以21407项有效专利排名第51位。松下目前在有效专利方面处于全球领先地位,总共拥有94341项专利,超过拥有92593项专利的三星电子。
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金融界
01-11 20:50
【回调下的科技巨头重塑】谷歌2024年预期最强?
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$谷歌(GOOG)$ 是我认为在
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中,风险较低、业绩稳定、资产质量过硬,且在通胀和降息周期都能受益的公司。2024年的谷歌虽然可能营收增长较慢,不过利润增长的预期会更高,且AI领域获得更高市场地位也指手可待。 $谷歌A(GOOGL)$ 主要观点 谷歌的广告业务顺风增长已久,在2024年潜在的架构调整中,有望获得更高的运营效率,从而盈利能力的提升; 广告领域的主导地位使其能够2024年的降息周期中受益; 尽管在云计算和人工智能方面存在竞争,但谷歌云的增速和 $微软(MSFT)$ $亚马逊(AMZN)$ 一直互相比肩增长; 由于大部分科技公司完成降本举措,预计云业务支出增速将回归。 目前的估值TTM PE为26倍,低于微软和苹果,但谷歌有更高的利润增长预期,且EBITDA倍数预期更有吸引力。 2024年主营业务大革新 此前,美国主要客户广告销售负责人肖恩·唐尼透露,谷歌的广告销售团队正在进行重组。虽然他没有提及任何裁员,但市场已经传言可能会裁员多达30000个岗位。虽然这不一定会很快发生,但重组带来的运营改革不可避免。相比来看,2023年谷歌裁员12000人左右,而 $Meta Platforms(META)$ $亚马逊(AMZN)$ 的裁员比例更高。 2024年对谷歌来说将是为即将到来的基于人工智能的彻底重组铺平道路的又一年。 至于为什么要拿广告业务来动手?我认为,AI和自动化技术的整合非常关键。也就是说,AI将首先成为提高谷歌运营效率的工具。 AI越来越多地用于测试广告文案变体,提供关键词建议,优化视觉元素和提供参与工具。它还帮助更精准地进行受众细分以实现更精准的广告定位,并实现预测性分析以预测广告活动的机会和挑战。同时,YouTube Shorts的短视频广告数量将增加,并且搜索将变得更加视觉化,搜索广告中的图像和图形将更加普遍。 已经在进行的具体人工智能整合包括Google搜索生成体验,该体验将生成式人工智能融入到一个流畅且用户友好的谷歌体验中。该公司还拥有全球40亿人口的数据,这是其人工智能努力的重大优势。 AI对谷歌意义重大 前不久刚推出的Gemini是一种新型大型语言模型系列,应该会增强类似于Google搜索生成体验的应用程序,谷歌AI也正在被添加到操作系统中,可能会推动来自聊天机器人、副驾驶和API等新领域的收入。 谷歌拥有安卓操作系统、Gmail、Chrome网络浏览器、Google Classroom、导航平台地图和Waze、以及Google照片等。它还涉足硬件领域,拥有Pixel智能手机、智能家居产品线Nest、Chromebook和流媒体设备Chromecast。 它还在进行一些更具前瞻性的项目,如无人驾驶汽车(Waymo)、量子计算(Sycamore)和智能城市(Sidewalk Labs),甚至医疗保健人工智能,并且在扩张中严肃对待人工智能伦理问题。 GOOGL大量投资的一个领域是人工智能("AI")和机器学习("ML")。它希望在整个公司范围内使用这项技术,包括搜索、云计算和其他领域。一些特别关注的领域包括翻译、计算机视觉和自然语言处理。 两个重要护城河——Chrome与YouTube 谷歌有很多优势,其搜索在搜索引擎市场上占据了90%的份额,即使微软的Bing一度因为加载ChatGPT的Copilot而获得一定用户,但也没有对Chrome造成可见的影响。谷歌至少有五款产品在其类别中处于领先地位,9款用户超过10亿的产品。公司还通过其针对性广告技术通过Google网络提供广告,其中包括AdSense、AdMob和Google广告管理器。通过这些计划,公司将根据客户网站或应用的内容、地理位置和其他因素提供广告。2022年,Google网络实现了328亿美元的收入,2023年前9个月则达到了230亿美元。 YouTube是全球第二大受欢迎的社交媒体平台,其高级无广告服务拥有2800万订阅者。2022年实现了292亿美元的收入,2023年前9个月则达到了223亿美元。与其他媒体平台不同,它不需要在内容上投入大量成本,而是采用与内容创作者的分成模式。截至2022年最后报告的数据,YouTube音乐和高级订阅用户已超过8000万。 此前,Youtube上的短视频创作者无法像制作长视频那样从视频制作中赚钱。自2023年起,GOOGL开始与合作伙伴计划的创作者分享45%的广告收入,这种目标是激励创作者为YouTube Shorts制作内容,从而抢占TikTOK的市场。所以,只要整个YouTube社区表现越好,创作者就能赚更多的钱。 创作者的收入将决定平台,这可能是国内一些平台所忽视的。 $哔哩哔哩(BILI)$ 到目前为止,YouTube Shorts似乎运作良好。最新的季报显示,在10月份短视频平均每天有700亿次观看,并且公司正在努力弥合长视频和短视频之间的货币化差距。 2024年营收前景与利润增长 2024年的展望是,由于规模现在变大,它将在营收机会方面增速面临挑战,但随着效率提升,公司利润率展望。 过去12个月的时间里,谷歌拥有56%的毛利率、27%的息税前利润率、22%的净利润率和25%的净资产收益率。这些都是你在大型科技公司中找到的最高毛利率和净资产收益率之一。 按照目前的价格, $微软(MSFT)$ 和 $苹果(AAPL)$ 的TTM市盈率分别达到了35.5和30倍,但是谷歌的市盈率为26倍。 同时,2024年预期EBITDA的11.5倍,剔除约45亿美元的其他投资领域损失后,核心业务仅以11.2倍EBITDA交易。目前2025年EBITDA一致预期为1583亿美元,为10.2倍。 虽然谷歌并不是价值投资标的,但它似乎是同行中最便宜的,同时具有可比的毛利率,以及比苹果更好得多的增长。 最大的风险是针对该公司的美国司法部案件,指控其垄断地位,并非法地利用其权力谋取利益。一旦败诉,可能会面临巨额罚款、业务实践变革以及品牌声誉受损。欧洲很可能也会随之展开类似的案件。法律风险始终是最难以量化的风险之一。2023年底,它与40个州达成了3.915亿美元的与追踪个人数据有关的和解协议。 对于想抄底的投资者来说,这些“总归会被解决的”反垄断案件,可能都是长期介入的机会。
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老虎证券
01-08 14:41
【一周科技动态】科技七巨头组合2023年表现归因分析
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现 2024年的第一周市场便出现回调,
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尤甚,因其在2023年获益居多。市场交易的拥挤,以及各种量化因子的重叠可能加剧下行的速度和程度。同时,美债收益率有所回升,避险情绪有所升温,而股票市场也出现了明显的板块轮动。 1月4日收盘,过去一周大科技均出现不等的回调。其中跌幅最大的TSLA-8.99%,其次是AAPL的-5.82%,AMZN -5.72%,META-2.99%,GOOG-2.84%,MSFT-1.64%。 苹果的市值与微软相差不大了。 一周大科技见闻 因担心iPhone销售前景,苹果股票本周连续两次被降级 $高通(QCOM)$ 发布混合显示头戴设备芯片,对标苹果Vision Pro 苹果Vision Pro预计将于2024年1月27日在美国上市 微软改变PC键盘,将新增人工智能键 $纽约时报(NYT)$ 起诉OpenAI和微软,自称文字作品版权遭到侵犯,索赔数十亿美元 OpenAI将在下周将上线“自定义GPT商店” 谷歌计划到今年年底取消所有Chrome浏览器用户的Cookie 英伟达发布面向中国市场的RTX 4090 D显卡,起售价12999元 自动驾驶公司 $英特尔(INTC)$ 因指引腰斩暴跌29% 特斯拉第四季度交付量超预期,2023年全年车辆交付同比增长38% 特斯拉的Cybertruck首次报告发生交通事故,事故仅造成 “轻微 “伤害,而对面的 $丰田汽车(TM)$ 卡罗拉几乎损耗 一周核心观点 大科技组合的超额收益来自哪里? 我们权重最大7家科技公司创建为一个等权重投资组合“TANMAMG”,以季度为周期再平衡。2023年的整体情况表现如何呢? 回报 在2023年全年获得的总回报为108.99%,远远超过SPY的26.19%足有三倍多,也超过QQQ的55.03%。(注:此处采用标普500和纳斯达克100指数的ETF的总回报)。 组合的标准差为26.09%,相比SPY的标准差13.03%高了一倍;不过夏普比率为4.26%,高于SPY的1.7%。组合的信息比率为4.26%,可以说是相当优秀的水平。 相对SPY的超额中,来自配置(Allocation)的超额收益为32.98%,来自个股选择(Selection)的贡献为49.76%。 风险 从成分股来看,由于组合是等权重,这意味着相比基准,TSLA、META、NVDA、AMZN带来的主动权重相对较大。因此,个股带来的风险(波动性)也更大,其中,特斯拉是最主要的波动性来源。 以边际风险来看,TSLA和NVDA的高波动性,也带来更高的边际风险,对整体风险的贡献度分别达到35.6%和25.8%,而最稳定的是MSFT,风险贡献度仅为4.5%。 因子 从行业、规模等风险因子的敞口来看,主动敞口最大的是成长因子。 可不能因为这些公司市值大,就认为不是“成长”性的公司了,不仅是英伟达今年的多次“大超预期的增长”,还有因AI带来的相关产业的增量。 其次是动能因子,这说明
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在获得上行趋势之后能保持优势的能力更强。“追涨”是完全可行的。 此外,财报的优秀程度(盈利超预期)也是重要的贡献之一。而行业的因子暴露并不集中,较大的包括美国互联网、美国汽车、美国电商等子行业,分别对应这些公司的主营业务。 从因子的风险来看,边际风险较高的包括半导体、美国汽车、市场Beta等,而贡献度较高的是Beta、动能,这是显而易见的双刃剑。 与资产大类相比 与其他大类资产相比,组合的108.99%的回报仅次于BTC,但是从单位风险收益来看也是领先的,于其他股指、石油、黄金、债券。
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老虎证券
01-05 16:20
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