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DSC价格走势分析及前景预测：潜力巨大有望登陆头部交易所
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和项目进展展示了其巨大的发展潜力和投资价值。投资者应关注DSC项目，参与其中，共享未来的技术和经济红利。来源：金色财经
金色财经2024-07-24
三大指数齐挫！银行股逆袭，“工农中交”续创新高，银行ETF(512800)逆市涨近1%！A股积极因素累积
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，高股息资产是长线资金重要配置方向。价值投资，选择“价值”！价值ETF（510030）紧密跟踪上证180价值指数，该指数以上证180指数为样本空间，从中选取价值因子评分最高的60只股票作为样本股，覆盖26只“中字头”个股！上证180价值指数成份股均为“低估值+高股息”大盘蓝筹股，包括中国平安、招商银行、工商银行等金融板块龙头股，以及基建、资源等板块龙头股，成份股股息率高，在波动行情中具有较好的防御属性。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.7.23。风险提示：银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；价值ETF被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布日期为2009.1.9。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，银行ETF、价值ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-23
行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
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视频和财经等端口，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。（9）轻松驾驭声誉风险管理在声誉风险管理中，金融机构需要建立全流程管理体系。麒麟大模型强有力的数据反馈能力协助基金公司及时获取风险信息，迅速形成解决方案，提供从生成、使用到数据决策的闭环支持，释放对人的依赖和流程压力，助推基金公司声誉管理和价值呈现。有连云麒麟金融场景商用AI大模型以AI速度解决基金公司多场景需求，轻松驾驭需求痛点，在销售、市场和声誉管理过程中提供更科学、可靠和专业的链路，助力增益、降本和增效。 2、金融行业应用Gen AI的典型案例（1）AlphaSense推出生成式AI助手-AlphaSense 助手 AlphaSense是金融市场情报和搜索领域的领先平台，此前其推出了AlphaSense助手，这是一款创新的生成式AI聊天工具，旨在改变金融从业者从数百万商业和财务文档中提取行业洞察的方式。此外，AlphaSense还推出了企业智能服务，将其AI驱动的搜索、摘要和聊天功能安全地集成到客户专有的组织知识和AlphaSense广泛的内容库中。 AlphaSense助手由AlphaSense专为市场情报定制的大型语言模型（ASLLM）支持，基于AlphaSense的行业领先内容库，提供一个会话式聊天界面，大大提升了商业和金融专业人士的研究效率。用户可以轻松咨询特定领域的投资机会或竞争对手分析，并立即获得准确答案。这些答案还具备内置的可审计性，方便用户追溯到原始资料，进行上下文和验证的检查。（2）FeatureSpace 推出 TallierLTM™金融垂直大模型作为全球领先的企业级防欺诈技术供应商，FeatureSpace 推出了世界首个大型交易模型（LTM）- TallierLTM™。 TallierLTM™ 采用自我监督的预训练方法，对各司法管辖区和市场细分领域的交易行为进行了深入分析，使其能够真实反映现实世界中的消费者交易行为。与行业标准模型在典型的 5:1 误报率下运行相比，TallierLTM™ 在欺诈检测准确性方面提升高达 71%。通过分析数十亿笔交易，TallierLTM™ 具备揭示隐藏的交易模式并预测消费者行为的能力，可以为数据科学家提供区分合法与犯罪活动的关键洞察。金融机构可以通过嵌入 API 与 TallierLTM™ 交互，将交易历史转换为机器可读的特征向量，创建成独特的 "行为条形码"，全面代表消费者的交易行为，同时还能保护个人隐私。（3）Visa推出基于生成式AI的欺诈解决方案 Visa 基于生成式AI技术，于今年5月份面向美国金融机构推出账户攻击情报（VAAI）评分工具，以识别和防范金融交易中的枚举攻击（enumeration attacks）。该工具能够实时检测可疑活动，并为金融机构提供风险评分，帮助客户精准判断何时需要阻止交易，从而防止潜在的欺诈行为。该AI工具通过学习持卡人的交易习惯，能在四毫秒内自动评估交易风险，区分正常消费与异常行为，快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练，通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分，预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比，VAAI 工具在减少误报方面显著进步，误报率降低了 85%。（4）澜码科技尽调报告Agent案例国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-23
链动WEB3 引领去中心化金融新时代打造全球金融生态新范式
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优势亮点 1、联合坐庄：培养庄家思维，价值投资在传统金融市场中，庄家往往是少数大资本或机构，能够掌控市场走向并从中获利。链动Web3通过创新的联合坐庄机制，将这种概念重新定义，让每个参与者都成为平台的庄家，共同享有市场带来的长期收益和成就感。 2、无限链动，无限裂变链动Web3通过创新的裂变机制，实现平台用户和代币价值的无限增长。 3、智能合约，永不关网链动Web3 的所有操作都通过智能合约在区块链上自动执行，没有中央服务器，确保平台的长期稳定和安全运行。 4、100%公开透明，不可篡改所有的数据和交易记录都公开透明地记录在区块链上，任何人都可以查看和验证，确保平台的透明性和公正性。 5、无法被打击的去中心化架构链动Web3 没有中央服务器或单一控制点，平台无法被关闭或打击，确保用户的资产安全和平台的持续运营。 6、长久稳定的运营模式链动Web3设计一个长久稳定的运营模式，通过智能合约和去中心化的管理机制，确保平台能够持续稳定地运行，为用户提供长期的收益。三、加入链动Web3的理由链动Web3的核心理念是人人可联合坐庄。这一创新机制使得每个参与者都有机会通过持有和参与平台代币和生态系统，成为庄家的组成部分。与传统金融市场中庄家往往是少数大资本或机构不同，链动Web3通过去中心化的方式，让每个用户都能享受到市场增长带来的收益。这种机制不仅降低了参与门槛，还确保了每个用户都有平等的机会。 l 去中心化DAO：我们的DAO模式确保所有参与者都有决策权，保障平台的透明和公平。 l 人人做庄：通过联合坐庄机制，每个用户都能成为庄家，享受平台增长带来的收益。 l 培养庄家思维：链动Web3鼓励用户采取长期价值投资策略，培养庄家思维，获得稳定回报。 l 资源变现：我们的平台为用户提供多种资源变现方式，最大化资产价值。 l 永远不被割韭菜：公平透明的机制确保用户不会被割韭菜，保障利益。 l 培养共识者：链动Web3通过创新的机制，培养社区共识者，共同推动平台发展。 l Web3协议新赛道：我们致力于在Web3协议新赛道上不断创新，提供领先的区块链金融服务。 l Web3金融衍生品：链动Web3不仅是一个平台，更是一个提供多样化金融衍生品的生态系统。四、结语选择链动Web3，是选择一个开放、透明和公平的去中心化金融平台。通过先进的技术、创新的经济模型和强大的团队支持，为用户提供安全可靠的投资机会和长期稳定的收益。无论您是希望参与去中心化金融的先锋，还是寻求稳定收益的投资者，链动Web3 都是您最值得信赖的选择。我们期待与您共同探索去中心化金融的无限可能，携手打造一个更加开放、透明和公平的金融世界！来源：金色财经
金色财经2024-07-23
巴菲特再减持比亚迪股份，套现超390亿港元！投资大师的"金手指"还灵吗？
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的广泛讨论。巴菲特的"金手指"：坚持价值投资理念巴菲特作为世界著名的投资大师，其投资理念和策略一直备受关注。在比亚迪这次投资中，巴菲特再次展现了他的"金手指"。2008年9月，巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦以每股8港元的价格，斥资约18亿港元买入比亚迪股份2.25亿股。如今，即使在多次减持之后，巴菲特仍然获得了巨额回报。这充分体现了巴菲特坚持的价值投资理念，即在低估值时买入，在合理或高估值时卖出。巴菲特曾在接受外媒采访时表示："我们的出售是基于股价，这百分之百是根据估值的考虑作出的决定。"这一观点与他在2007年减持中国石油股份时的做法如出一辙，体现了巴菲特一贯的投资逻辑。巴菲特的投资决策：芒格的影响力不容忽视虽然巴菲特是伯克希尔哈撒韦的掌舵人，但他的多年搭档查理·芒格在重要投资决策中的影响力不容忽视。在今年5月份举行的伯克希尔年度股东大会上，巴菲特曾提到比亚迪和开市客是芒格最为坚决主张购买的两只股票。他表示，芒格以往总会顺着他的意思，赞同他的提议，但只有两次和他"拍了桌子"，让他"买买买"。巴菲特认为，在投资这两个公司的重要时刻，芒格都是对的。这不仅体现了芒格在伯克希尔投资决策中的重要地位，也说明了巴菲特对合作伙伴意见的尊重。事实上，巴菲特在中国市场的两次重要投资——中国石油股份和比亚迪股份，都与芒格密切相关。2003年投资中国石油股份时，正是芒格给出了1000亿美元的市值目标，而当时的股票总市值只有375亿美元。这再次证明了巴菲特和芒格在投资决策上的默契和互补。总的来说，巴菲特此次减持比亚迪股份的行为，再次验证了他一贯的投资策略和理念。虽然持股比例已降至5%以下，但巴菲特在这次投资中获得的巨额回报仍然彰显了他的投资智慧。同时，芒格在投资决策中的重要作用也不容忽视。对于投资者而言，巴菲特的投资历程无疑提供了宝贵的经验和启示，那就是坚持价值投资，重视合作伙伴的意见，并在适当的时机做出正确的投资决策。
金融界2024-07-23
一家黑马猪企的滑铁卢
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个交易日累计大跌超30%，让不少中长期价值投资者猝不及防。而在此之前的2021年7月至2024年3月，巨星农牧股价3年涨幅超270%，显著跑赢生猪养殖板块同期表现的-13%。一家曾被资本市场很是追捧的黑马猪企，缘何突然不断大跌？ 01 今年5月底前后，包括巨星农牧在内的小猪企均迎来了一波急速大跌。比如，新五丰、东瑞股份、神农集团分别大跌37%、34%、21%。在我看来，小猪企的集体大跌主要触发因素源于生猪商品远月合约在6月份迎来一波集体下杀，二级市场对2025年猪价乐观预期开始向下修正。当前，外三元生猪现货价格已经飙至19元以上，较2月份低位的13.65元大幅上涨近40%。现在全行业均迎来不错盈利空间。其实单单二季度多家大型猪企已经扭亏为盈。比如，牧原股份二季度盈利超30亿元，业绩复苏迹象明显。此前，基于生猪现货价格持续大涨以及过往猪周期的线性推演，二级市场普遍预期今年已经迎来了猪周期反转，且预期猪价上行时间会比较长。今年5月末以后，商品期货市场给出了不一样的预警信号。生猪期货2501、2503、2505最新价格分别为16.43元/公斤、15.25元/公斤、15.425元/公斤，较6月初最高点下跌了2.29元/公斤、1.35元/公斤、1.58元/公斤，且显著低于今年2407、2409、2411合约价格以及生猪现货价格。远月合约2501、2503、2505大致开启本轮调整的时间与巨星农牧等小猪企下跌时间保持一致。从以上维度看，商品生猪市场认为明年开始猪价又将重回下跌态势（去化亏损）。主要交易逻辑可能源于今年猪价高企，又有产业资金新增补栏产能，博弈周期利润。不过，巨星农牧股价大跌，除猪价远月预期方面冲击外，也有自身一些利空因素。一方面，一篇质疑文章加剧了市场担忧。 6月底，秒投发文《“小牧原”巨星农牧，要翻车》，对公司2023年饲料成本和生猪出栏量数据不匹配进行了质疑，引发市场高度关注。文章称，2023年出栏量为267万头（育肥178万，存栏母猪11万），另外以年均饲料消耗每头母猪1.1吨，3头育肥猪1吨估算，巨星年饲料消耗为71.4万吨。另据财报披露的23.97亿饲料成本，可以推算出巨星平均饲料成本约为3357元/吨。这与2023年重庆地区育肥猪饲料平均价格4250元/吨（Wind数据），有显著差距。因此，该文章质疑怀疑巨星是否刻意隐藏了饲料成本亦或是生猪收入存在虚增。且进一步剖析，皮革业务收入缩减规模、肥猪与仔猪售卖差额、饲料原料与出栏不匹配，缺口均在3-5亿元之间，比较蹊跷。 7月1日，巨星农牧似乎对以上质疑文章进行了侧面回应，但并没有完全打消一些投资者的忧虑。（来源：巨星农牧公众号）另一方面，巨星农牧估值相对同行猪企溢价很高，本身具备不小回撤压力。在本轮大跌之前，巨星农牧PB为6.67倍，显著高于养殖成绩同样优秀、业务体量差距不大的神农集团的4.95倍，也远高于牧原股份的4.28倍和温氏股份的4.56倍。基于猪周期反转时间持续性担忧以及质疑经营数据利空下，巨星农牧估值迎来向下的快速修正。目前，巨星农牧、神农集团、牧原股份、温氏股份均在4倍以上，差距相差不大，这个估值水平可能相对合理一些。 02 无法否认的是，巨星农牧在过去几年的成长性有目共睹，亦是股价逆势大幅上涨的主要驱动力。 2019年9月，振静股份宣布跨界并购巨星100%股权，被市场广泛质疑。因为该公司一上市后业绩便大变脸，不满2年就着急卖壳，还引发了监管部门的密集发函追问。 2020年8月，巨星农牧终于成功借壳振静股份实现了曲线上市。3年后，即2023年8月，原实控人和邦集团与巨星集团签署《股份转让协议》，唐光跃最终还是成为了公司实控人。上市后的巨星农牧，采用“公司+农户”、自繁自养双向并行的养猪模式。这在上市猪企中并不常见——温氏、新希望采用的是前者模式，牧原只采用了后者模式。巨星农牧对两种养殖模式进行同步迭代，自繁自养占养殖规模比例逐步提升至30%以上，且未来可能还有进一步提升空间。比如，总投资30亿元的德昌巨星100万头自繁自养项目已于2024年4月10日正式投产。在种猪环节，巨星农牧与全球知名猪种改良公司PIC密切合作，使其产能效率提升较为明显，经营数据优于行业平均水平，有利于降低养殖成本。比如，以高观场生产成绩来看，2021年PSY便达到31.88，每窝活仔数14.5，每头母猪窝断奶仔猪数13.14，大幅高于行业平均表现。今年二季度，巨星整体PSY已经达到29以上，下半年目标为30，而6月牧原PSY也才达到28以上。其实，神农集团同样是与PIC合作，养殖经营成绩表现优秀，可见PIC种猪技术实力不俗。养殖成本方面，截止2024年4月，巨星农牧养殖成本为6.35元/斤，约合12.82元/公斤。这显著低于成本优势自居的牧原14.8元/公斤，更是大幅低于同行大部分集中在14元—16元/公斤的区间。出栏量方面，巨星农牧增长尤为迅猛。2020年，巨星出栏量仅31.5万头，同比增长42%。2023年出栏量已经高达267.37万头，同比大增74.7%，3年年复合增速为104%。且有机构预测，巨星农牧2024年、2025年出栏量将达到400万头、700万头，公司远期目标为1000万头。要完成出栏量目标，巨星手里要有大笔资金，资产负债率还不能太高才行。一方面，去年12月公司启动定增，募资不超过17.5亿元。另一方面，巨星农牧自从大幅扩张产能后，资产负债率从2020年的37%持续提升至2024Q1的62%，略低于温氏股份和牧原股份，高于东瑞股份和神农集团。不过，伴随着今年猪价大幅回暖，资产负债率有望下行，叠加倘若后续顺利通过定增的话，巨星农牧产能规模大概率还能上一个大台阶。上一轮猪周期中，正邦科技、天邦食品、傲农生物在自身养殖成本高企的背景下，大幅激进扩张生猪产能，最终落得要么被重组收购，要么还挣扎在退市边缘的悲惨命运。而巨星农牧算是一匹猪企圈中的大黑马，不但养殖成本压得比较低，且产能扩张速度非常快，颇有牧原当时快速成长的影子。 03 今年上半年，猪周期确实已迎来了反转，有利于全行业现金流与资产负债率的改善。但反转上行周期持续性可能再也不规律了。一来，非洲猪瘟之后，不同主体的养殖成本差距比较大。二来，养猪规模化、产业集中度已经处于较高水平，过去靠中小养猪户“跌价少养，涨价多养”小幅度调整生猪产能的规律不太适用了。明年猪价是否能保持较高景气度，还是如商品市场当前预料的那样悲观，无法很准确的预料。当然，商品市场也有一定可能定价错误，到时候重新修正就是。但不论如何，猪价上涨或下行已经不是决定猪企股价的核心因素了（现金流持续增长才是）。比如，本轮猪价涨了这么多，新希望并没有大幅反弹，仍在底部挣扎。而牧原股份迎来了相当程度的估值修复，今年低点以来反弹了30%。巨星农牧此前定价过于乐观了，如今通过股价大跌回归至相对合理的估值水平，也算是适得其所。只要财务数据真实、可靠，那么巨星农牧成长性逻辑就还没有严重破坏，未来中长期再度价值回归也说不定。（全文完）
格隆汇2024-07-22
私募机构密集调研科技周期股，A股结构性机会显现
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苏的信心，也显示出其在市场低迷时期寻找价值投资机会的能力。总的来说，私募机构近期的调研和调仓行为，清晰地勾勒出了A股市场的结构性机会。无论是对科技赛道的密集调研，还是对周期股的逆势布局，都体现了私募在当前市场环境下的投资策略。这种策略既注重把握市场热点，又不忘挖掘被低估的价值。对于普通投资者而言，关注私募的投资动向，或许能够为自己的投资决策提供有益参考。然而，也应该认识到，私募的投资行为往往基于深入的研究和长期布局，普通投资者在跟随时需要审慎评估自身的风险承受能力。面对当前的市场环境，投资者更应该保持理性，做好充分的调研工作，在把握结构性机会的同时，也要注意控制风险。
金融界2024-07-22
链动WEB3 引领去中心化金融新时代打造全球金融生态新范式
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优势亮点 1、联合坐庄：培养庄家思维，价值投资在传统金融市场中，庄家往往是少数大资本或机构，能够掌控市场走向并从中获利。链动Web3通过创新的联合坐庄机制，将这种概念重新定义，让每个参与者都成为平台的庄家，共同享有市场带来的长期收益和成就感。 2、无限链动，无限裂变链动Web3通过创新的裂变机制，实现平台用户和代币价值的无限增长。 3、智能合约，永不关网链动Web3 的所有操作都通过智能合约在区块链上自动执行，没有中央服务器，确保平台的长期稳定和安全运行。 4、100%公开透明，不可篡改所有的数据和交易记录都公开透明地记录在区块链上，任何人都可以查看和验证，确保平台的透明性和公正性。 5、无法被打击的去中心化架构链动Web3 没有中央服务器或单一控制点，平台无法被关闭或打击，确保用户的资产安全和平台的持续运营。 6、长久稳定的运营模式链动Web3设计一个长久稳定的运营模式，通过智能合约和去中心化的管理机制，确保平台能够持续稳定地运行，为用户提供长期的收益。三、加入链动Web3的理由链动Web3的核心理念是人人可联合坐庄。这一创新机制使得每个参与者都有机会通过持有和参与平台代币和生态系统，成为庄家的组成部分。与传统金融市场中庄家往往是少数大资本或机构不同，链动Web3通过去中心化的方式，让每个用户都能享受到市场增长带来的收益。这种机制不仅降低了参与门槛，还确保了每个用户都有平等的机会。 l 去中心化DAO：我们的DAO模式确保所有参与者都有决策权，保障平台的透明和公平。 l 人人做庄：通过联合坐庄机制，每个用户都能成为庄家，享受平台增长带来的收益。 l 培养庄家思维：链动Web3鼓励用户采取长期价值投资策略，培养庄家思维，获得稳定回报。 l 资源变现：我们的平台为用户提供多种资源变现方式，最大化资产价值。 l 永远不被割韭菜：公平透明的机制确保用户不会被割韭菜，保障利益。 l 培养共识者：链动Web3通过创新的机制，培养社区共识者，共同推动平台发展。 l Web3协议新赛道：我们致力于在Web3协议新赛道上不断创新，提供领先的区块链金融服务。 l Web3金融衍生品：链动Web3不仅是一个平台，更是一个提供多样化金融衍生品的生态系统。四、结语选择链动Web3，是选择一个开放、透明和公平的去中心化金融平台。通过先进的技术、创新的经济模型和强大的团队支持，为用户提供安全可靠的投资机会和长期稳定的收益。无论您是希望参与去中心化金融的先锋，还是寻求稳定收益的投资者，链动Web3 都是您最值得信赖的选择。我们期待与您共同探索去中心化金融的无限可能，携手打造一个更加开放、透明和公平的金融世界！来源：金色财经
金色财经2024-07-22
广发证券资管：“盛世精选混合A”跑输基准14个百分点
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于2023年3月，基金投资目标为：秉承价值投资理念，在中国经济增长新模式下，在中华民族伟大复兴的大背景下，积极投资于具有核心竞争力的、且拥有持续高速成长潜力的公司。在有效、合理控制各种风险的前提下，力争为投资者寻求长期稳定的、更好的资产回报。基金业绩比较基准为：沪深300指数收益率*60%+恒生中国企业指数收益率*30%+中债总指数收益率*5%+活期存款利率*5%。二季报显示，广发资管盛世精选混合A在报告期内净值下跌4.66%，跑输基准6.17个百分点。截至2024年7月18日，广发资管盛世精选混合A年内净值下跌9.77%，跑输业绩比较基准逾14个百分点。从长期业绩表现来看，广发资管盛世精选混合A成立1年多净值累计下跌16.97%。 Choice数据显示，2023年，广发资管盛世精选混合亏损1517.62万元，收取管理费173.36万元。2024年二季度，该基金亏损539.57万元，上半年合计亏损超1000万元。重仓股：三星医疗、鱼跃医疗、微电生理-U等广发资管盛世精选混合的现任基金经理为焦阳，自基金成立以来任职该产品的基金经理。 2024年二季度末，广发资管盛世精选混合股票持仓占基金总资产的比例为87.25%。其中，前十大重仓股占基金资产净值的比例为58.93%。股票投资组合中，广发资管盛世精选混合重点投资在制造业、卫生和社会工作、批发和零售业，占基金资产净值比例分别达到65.93%、7.65%、6.82%。 2024年二季度末，基金重仓股包括三星医疗、鱼跃医疗、微电生理-U等企业，与一季度重仓股基本一致。截至2024年7月18日收盘，海泰新光、人福医药股价表现较弱，分别下跌33.68%、24.21%。基金经理在二季报中表示：“中期层面，我们认为未来一段时间医药板块将出现较为明显的结构性行情，主要基于三季度行业的基本面和政策面将会出现一些积极的转变，其中一些情况已经初步兑现。” 广发资管：4只基金成立以来跌超10% 根据不完全统计，截至2024年7月18日（下同），广发资管在管的4只公募产品（初始基金口径）成立以来净值累计下跌超过10%。其中，广发资管核心精选一年持有A成立以来净值累计下跌33.34%。二季度，该基金净值上涨3.35%，跑赢业绩基准3.18个百分点。广发资管消费精选成立以来净值累计下跌 18.15%，二季度净值上涨1.24%。 2024年3月，证监会《关于加强证券公司和公募基金监管加快推进建设一流投资银行和投资机构的意见（试行）》指出，提升投资者长期回报。督促行业机构强化服务理念，持续优化投资者服务，严格落实投资者适当性制度，健全投资者保护机制，切实提高投资者获得感和满意度，持续维护好社会公众对行业的信任与信心。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。
面包财经2024-07-22
一场胜利大逃亡
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期间做出的卓越贡献、并对中庚基金低估值价值投资策略体系从构建到完善给予的宝贵付出。” 丘栋荣也在朋友圈遥相呼应老东家，对持有人、合作伙伴、公司及同事等各方进行了感谢。其在回顾公司6年发展并表示，非常荣幸参与、见证、陪伴公司从成立之前确立“中庚基金、深耕价值、只做价值投资”的战略发展定位，到6年以来持续落地执行及实现的过程，与有荣焉。” 最后，丘栋荣表示，虽然因个人原因卸任基金经理，但作为千万持有人中的一员祝福公司发展。公募基金行业的大趋势是淡化明星基金经理色彩，以“平台型”和“团队制”拓宽管理半径，强化公募基金投研核心能力建设。此时痛失一员深度价值管理大将的中庚基金，往后如何践行“深耕价值，只做价值投资”的slogan，且看临危受命的四位基金经理往后将交出一份什么样的答卷。 2 美股胜利大逃亡本周的美股上演罕见大波动。纳指单周跌幅4.8%创2022年以来最大。风光无限的"Mag 7"更是首当其冲，本周重挫5%，市值蒸发超1万亿美元；芯片股跟随泥沙俱下，费城半导体指数本周暴跌近9%。“恐慌指数”VIX单周跳涨超32%。聪明资金早就在这轮大回调前，开启一轮胜利大逃亡。高盛数据显示，截至7月10日，对冲基金连续第四周抛售信息技术和通信服务股票。最近八周里面，对冲基金已经有七周出现净抛售。 6月份，对冲基金对所持TMT概念股抛售力度创2016年有数据记录以来的单月最大。同期，对冲基金净买入最多的是周期股、能源股、以及金融股。同期，股价不断创新高的"Mag 7"创始人和高管也接连减持套现。英伟达创始人黄仁勋在今年6月13日至21日、6月28日至7月2日期间合计套现英伟达近1.7亿美元，创他个人单月抛股套现最高纪录。英伟达高管和董事今年上半年抛售英伟达股票合计套现超过7亿美元。继今年2月套现85亿美元亚马逊股票后，亚马逊7月2日披露的一份文件显示，创始人贝索斯又计划减持2500万股亚马逊股票，按彼时亚马逊股价计算，贝索斯此次减持的股票价值接近50亿美元。文件刚披露，贝索斯就急不可耐抛售一部分股票。SEC文件显示，贝索斯7月5到7月8日，三笔合计卖出了431.4109万股亚马逊股票，总计套现8.635亿美元。美股下周将继续面对未知的命运，下周二，特斯拉和Alphabet将率先公布财报，随后，微软、Meta、亚马逊和苹果也将公布业绩。科技巨头能否重振雄风，就看他们的二季度财报了。急流勇退的还有股神巴菲特，老爷子也在此时出手减持，这回瞄准的目标居然是自己的爱股——美国银行。 3 巴菲特减持美国银行股票时隔四年，巴菲特再次出手减持美国银行，且是在美国银行公布Q2财报一天后。 SEC文件显示，在7月17日至19日之间，巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦4次出手卖出，累计出售约3400万股，价值约为14.8亿美元。美国银行Q2财报是有什么问题吗？ 7月16日，美国银行披露了二季度财报，营收和利润双双超出分析师预期，次日股价便创2022年2月以来新高，巴菲特正是这天开始四连减。财报显示，美国银行营收253.8亿美元，但作为该行最大收入来源之一的净利息收入却下降至137亿美元，低于市场预期的138亿美元，因此拖累美国银行二季度净利润同比下降 6.9%至69亿美元，每股收益为0.83美元，略高于市场预期的0.80美元。美国银行表示，第二季度的净利息收入可能是全年的低谷。第四季度完全应税等值净利息收入(NII)可能会攀升至约145亿美元。美国银行Q2财报一眼看起来并没有什么问题，虽然净利息收入低于市场预期，但也就少了1亿美元。信贷需求方面，wind数据显示，无论是公商业贷款还是消费贷，需求均保持平稳且小幅上行的态势。需求虽然没有问题，但美国商业银行的贷款违约率上升的风险值得关注。美联储公布的数据显示，美国第一季度贷款坏账率和违约率数据持续上涨，超过了疫情期间最高水平，但增速有所放缓。其中信用卡贷款和消费贷款一季度违约率达到自2012年以来最高的水平。信用卡贷款，消费贷款，商业地产贷款坏账率也均超过疫情期间水平，达到自2013年以来新高。所以，我们可以看到摩根斯丹利二季度坏账拨备7600万美元，远超过市场预期的5430万美元。分析人士认为，巴菲特的减持或许是对未来一段时间内美国经济潜在衰退风险的预判，以及对银行板块因利率环境变化而可能面临的不确定性的规避。一方面，降息短期内对银行息差不利，因为存款和贷款的利率都下降了，‌而贷款利率的下降幅度通常小于存款利率，‌导致银行的净息差收缩。另一方面，降息能不能刺激美国经济，进而鼓励更多的贷款和存款活动，仍是个未知数。减持了3400万股美国银行股票后，伯克希尔·哈撒韦仍持有约9.99亿股美国银行股份，价值超420亿美元，是伯克希尔第二大重仓股，以及是该银行的最大股东之一。对于巴菲特此时出手减持美国银行，市场观点众说纷纭，结合伯克希尔二季度持有创历史纪录的现金储备量，会不会意味着巴菲特不看好此时的美国宏观经济？对于这个问题，我们需要再次重温2023年的伯克希尔股东大会。当时被问及：“您对未来十年的全球金融商业环境有何看法?以及美国在未来十年的经济竞争中的地位？” 巴菲特的回答是：他并不怎么考虑这些事情，只是在寻找的好的生意。投资过程只会思考两件事，“什么是重要的？什么是可知的？以及在这两个问题中，我们可以做哪些对伯克希尔有益的行动。” 芒格最后神总结：“我们不预测多大的潮水会来，我们只关心哪些事物会在这些潮水中保持前进。”
格隆汇2024-07-21

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