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大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。

金融界2023-12-13

但他表示，如果事实证明通胀具有粘性，或人工智能（AI）的应用面扩大提升生产率，则收益率升逾其4.55%基线情景预测的风险会更高一些。他表示，去年多数同行都对经济过于悲观。而且，他们还被其他因素打了个措手不及，例如去全球化和政府在绿色能源方面大量支出。他说，正是这些因素导致全球通胀更具粘性，助力利率上升。 “他们没有预料到这种机制性转变，”Korapaty表示。

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

金色Web3.0日报 | 国际足联FIFA将推出限量版数字收藏品

）层。 Greenfield还将解决与人工智能（AI）相关的挑战，包括所有权、透明度和创新，通过将其与Web3在BNB Chain上集成。此外，Greenfield将在2023年Q4至2024 Q1之间启用智能合约作为资源所有者，以更好地控制BSC/opBNB的权限。 2.DeFi借贷协议Kinza Finance公布路线图，将于明年Q1发行代币并空投 12月12日消息，DeFi借贷协议Kinza Finance在其社交平台公布路线图，路线图显示，协议将于明年Q1进行TGE并向社区空投代币。此前报道，8月4日，Binance Labs宣布已投资其最有价值建设者(MVB)计划第六季中的4个表现最佳的项目，其中包括Kinza Finance。 3.Starknet的测试网正在向Sepolia迁移金色财经报道，Nethermind Starknet在X平台发文表示，Nethermind的Starknet RPC上的Sepolia端点已上线并同步。Starknet的测试网正在转移到Sepolia，对Goerli的支持将在2023年后结束。 4.链上安全收益平台Amulet Protocol V2 Beta版已上线金色财经报道，Solana生态中DeFi保险协议Amulet Protocol今日发布其V2 Beta版本并开启代币预挖活动。部署在Solana、Ethereum以及L2等生态。 5.Aave社区发起sfrxETH加入Aave V3以太坊市场的提案金色财经报道，据Snapshot治理页面显示，Aave社区发起sfrxETH加入Aave V3以太坊市场的提案（ARFC），该ARFC提议将sfrxETH从Frax添加到Aave V3以太坊，以增强LST流动性和资产多样性。sFrxETH是Frax生态系统中FrxETH的质押代币，以增强LST流动性和资产多样性。游戏热点1.链游My Neighbor Alice从BNB Chain迁移至Chromia网络 12月12日消息，链游My Neighbor Alice在上线Chromia主网之前，已经从BNB Chain迁移到Chromia网络。在今日发布第四季内容包之际，开发者同时推出对应跨链桥，让NFT所有者将资产转移至新链，以在游戏中制作新的Chromia NFT。根据新闻稿，玩家在新链上参与游戏不需要支付gas费或签署交易。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-12-12

2纳米芯片大战全面打响！台积电“宿敌”来势汹汹 “去风险化”压力或改写半导体行业格局？

片，这将驱动下一代智能手机、数据中心和人工智能(AI)。台积电仍然是分析师们认为将在该领域保持全球主导地位的最爱，但三星电子和英特尔已将这个行业的下一个飞跃视为缩小差距的机会。芯片上的晶体管越小，能耗越低，速度越高。今天，“2纳米”和“3纳米”等术语被广泛用作每一代新芯片的简称，而非半导体的实际物理尺寸。在下一代先进半导体方面取得技术领先的任何公司都将有望在去年全球芯片销售超过 5000 亿美元的行业中占据主导地位。由于对支持生成式 AI 服务的数据中心芯片需求激增，这一行业预计将进一步增长。两位知情人士透露，台积电已向一些最大的客户，包括苹果和英伟达（Nvidia），展示了其“N2”或2纳米原型的工艺测试结果。另外两名与三星关系密切的人士表示，这家韩国芯片制造商也正在提供其最新 2 纳米原型的降价版本，以吸引包括英伟在内的大牌客户的兴趣。美国对冲基金 Dalton Investments 分析师 James Lim 表示：“三星认为 2 纳米是游戏规则的改变者。” “但人们仍然怀疑它能否比台积电更好地执行迁移。” 市场领先的英特尔也对于到明年底生产其下一代芯片提出了大胆的声明。这可能使其重新超越其亚洲对手，尽管人们对这家美国公司的产品性能仍然存在疑虑。台积电表示，其 2 纳米芯片的大规模生产将于 2025 年开始，通常首先推出移动版本，届时苹果是其主要客户。随后将推出 PC 版本，然后是为更高功率负载设计的高性能计算芯片。事实上，苹果最新旗舰智能手机 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 在今年 9 月推出时，首次采用了台积电的新 3 纳米芯片技术。然而，随着芯片不断变小，从一个工艺技术的一代（或“节点”）转移到下一代的挑战加剧，可能会出现失误的可能性，使台积电的王位有所动摇。台积电告诉英国《金融时报》说，2 纳米芯片技术的开发“进展顺利，按计划将于 2025 年实现大规模生产，到时将是行业中在密度和能效方面最先进的半导体技术”。但艾赛亚研究副总裁 Lucy Chen 指出，升级到下一个节点的成本正在上升，而性能的提高已经趋于平稳。 Chen 说：“（迈向下一代）对客户来说不再那么有吸引力。” 根据咨询公司 TrendForce 的数据，三星在全球先进代工市场的份额为 25%，而台积电的份额为 66%，三星内部人士看到了缩小差距的机会。这家韩国企业集团去年是第一家开始大规模生产 3纳米或“SF3”芯片的公司，也是第一家转向称为“Gate-All-Around”（GAA）的新型晶体管架构的公司。据两位知情人士透露，美国芯片设计公司高通正计划在其下一代高端智能手机处理器中使用三星的“SF2”芯片。在高通将其大部分旗舰移动芯片从三星的 4 纳米工艺转移到台积电的同等工艺之后，这将标志着命运的逆转。研究公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 表示：“三星试图实现这些飞跃，他们可以宣称他们想要的一切，但他们仍然没有发布一个真正的 3 纳米芯片。” 三星和英特尔也希望从寻求减少对台积电依赖的潜在客户中获益，无论是出于商业原因还是出于对中国潜在威胁的担忧。今年 7 月，美国芯片制造商 AMD 首席执行官表示，除了台积电提供的能力外，该公司将“考虑其他制造能力”，以追求更大的“灵活性”。咨询公司 RHCC 的首席执行官 Leslie Wu 表示，需要 2 纳米级技术的主要客户正在寻求将其芯片生产分散到多个晶圆代工厂。他说：“仅仅依靠台积电是很冒险的。” 但伯恩斯坦的亚洲半导体分析师 Mark Li 质疑了“与效率和进度等因素相比，（地缘政治）因素有多大意义还有待辩论。在成本、效率和信任方面，台积电仍然更胜一筹。”

林沐2023-12-12

人类最大“威胁”之一：深伪、诈骗、扰乱选举 “AI过度入侵”时代欧盟里程碑式法案出炉

会和欧盟27个成员国就世界上首个全面的人工智能(AI)法规达成历史性协议，此举将欧盟置于技术治理的前沿。这项被称为《AI 法案》的协议，标志着人工智能技术法律监督的一个重要里程碑。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。议案谈判的关键是像OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式AI系统的迅速出现。#ChatGPT火爆全网# 这些系统以其类似人类的能力吸引了全球关注，但同时也激起了关于可能对就业、隐私乃至人类生命带来风险的辩论。然而，AI法案的最终版本受到了民间社会团体和权利组织的批评。令人担忧的问题包括对执法部门的豁免、缺乏在移民和边境控制中的保护，以及开发商在避免将其系统归类为高风险系统方面存在的潜在漏洞。 #每日财经大小事# 视频解析欧盟的目标是在亚洲以外的地区，首次颁布有关AI技术的严格监管措施。除欧盟外，美国拜登政府为企业提供了自愿监管安全风险的余地。据《纽约时报》报道，白宫曾在今年 7 月宣布，包括亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI在内的多家人工智能研发企业都已同意对这些系统进行自我监管。参议院多数党领袖、纽约州民主党人查克·舒默已承诺，一项全面的人工智能法案可能于明年出台。

芷莹2023-12-12

重大突破！ChatGPT首次通过神经科考试研究人员：正确回答85%问题未来肩负临床病学任务

临床神经病学中具有“重大应用”。当前，人工智能(AI)已在为阿斯利康寻找癌症治疗方法，还有对抗香港抗生素的过度处方。这项实验结果由海德堡大学医院和海德堡德国癌症研究中心的一组研究人员于12月7日发布，该测试于5月31日进行，测试对象包括两个大型语言模型，即ChatGPT 3.5及其更高版本ChatGPT 4.0。 (来源:CoinTelegraph) 研究人员使用了美国精神病学和神经病学委员会的神经病学考试题库，以及欧洲神经病学委员会的一小部分问题。旧版本的ChatGPT得分为66.8%，正确回答了1956个问题中的1306个问题，而较新的版本ChatGPT 4.0得分为85%，正确答案为1662个。值得关注的是，普通人类平均得分为73.8%。这意味着，ChatGPT 4.0的能力已超越了人类平均。 (来源:JAMA Network) ChatGPT 4.0在行为、认知和心理相关问题上的表现优于人类用户，并有效“通过”了神经学考试，因为70%的正确答案通常被教育机构视为及格分数。然而，这两种模型在需要“高阶思维”的任务中的表现，都比仅需要“低阶思维”的问题表现得更弱。根据进行实验的研究人员小组的说法，这些结果可以作为在一些修改后在临床神经病学中使用ChatGPT的建议。他们指出：“这些发现表明，通过进一步完善，大型AI语言模型可以在临床神经病学中具有重要的应用。” 研究人员指出，目前仍存在一些保留意见。尽管在文档和决策支持系统中应用ChatGPT有一个明确的前景，但神经学家应该谨慎对待它们在实践中的使用，因为它们在高阶认知任务方面仍然不完善。该研究的作者之一Varun Venkataramani博士在接受采访时表示：“我们将目前的研究更多地视为对ChatGPT能力的概念验证。”#ChatGPT火爆全网# “AI语言模型仍然需要发展，甚至可能需要进行具体的微调，以使其正确适用于临床神经病学，”他补充道。实际上，当前AI已经在致力于医疗保健领域的一些重大任务，例如为阿斯利康寻找癌症治疗方法，或是对抗香港抗生素的过度处方。

小萧2023-12-12

四连阳后倒车接人？人工智能AIETF(515070)回调超0.8%

证人工智能主题指数回调下跌0.86%，人工智能AIETF(515070)下跌0.89%，拉长时间看，人工智能AIETF近1周累计上涨2.94%，盘中交易活跃，成交额已达2372.56万元。消息面上，欧洲在人工智能监管方面迈出关键一步。当地时间12月8日，欧洲成员国及欧洲议会议员就全面监管人工智能法案达成初步协议。据了解，这是全球首次以全面的、基于伦理的方式，尝试对人工智能技术进行监管。银河证券认为，经过自年中起超4个月的调整，人工智能板块已完成筑底，伴随着政策利好叠加大模型盈利能力爆发，新一轮行情正处于启动前夕。未来AIGC赋能多业态应用或将加速落地，爆款级产品有望快速推出。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345) 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

OpenAI或于本月底发布GPT4.5，AI产业链持续火爆，AI人工智能ETF(512930.SH)连续4个交易日实现资金净流入

roject Ellmann”建议，让人工智能（AI）大语言模型Gemini AI通过手机数据和照片来给出用户一生的“俯瞰图”。目标是利用类似于Gemini的大型语言模型（LLM），摄取搜索结果，识别用户照片中的模式，创建聊天机器人，并“回答以前无法回答的问题”，“ProjectEllmann的目标是成为“用户的生活故事的讲述者”。近日，抖音正式上线了AI创作功能，涵盖多款特效，拥有多种风格可以让大家随意挑选，操作也非常简单，只需要一张照片就可以体验AI特效，让人人都能成为AI艺术家。大家只需要相册上传或者实时拍摄一张个人照片，并选取自己喜欢的AI特效，就能一键生成自己的数字分身，一秒穿梭到另一个次元。今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术，在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AIGC元年”。银河证券认为，目前行业整体处于发展初期，科技巨头大模型的开源及竞争，有利于AI在应用端场景持续落地，国内AI应用将迎来政策和需求共振。开源证券表示，以Pika1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破，或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。关注AI应用的两个方向：一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域：工具、教育、音乐、校对、营销等；二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

ETF早报| 四连阳！人工智能AIETF(515070)收涨2.21%，机器人ETF(562500)收涨1.90%！

其后，分别上涨2.99%、2.67%。人工智能AIETF(515070)上涨2.21%，实现4连阳，机器人ETF(562500)上涨1.90%。资金流入方面，人工智能AIETF(515070)近5个交易日内有4日资金净流入。规模方面，人工智能AIETF(515070)最新规模达16.84亿元，创近3月新高，机器人ETF(562500)近3月规模增长5331.18万元万元。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345) 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

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