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又新高！纳指100指数劲升1.47%，苹果大涨超3%，科技巨头齐涨！纳指100ETF(159660)大涨1.9%再创新高，溢价超1.4%！

马克.扎克伯格在社交媒体上表示，公司的人工智能(AI)未来路线图要求其建立一个大规模的计算基础设施。扎克伯格说，到2024年底，基础设施将包括35万张来自英伟达的H100显卡。扎克伯格并没有透露Meta已经购买了多少H100显卡，但H100直到2022年底才上市，而且供应有限。谷歌：谷歌将投资10亿美元在英国新建数据中心以满足需求。Alphabet旗下的谷歌周四晚间在一份声明中表示，将投资10亿美元在英国新建一个数据中心，以满足人们对谷歌服务日益增长的需求。这对英国政府来说是一个鼓舞，因为它正试图将英国定位为世界科技领域的领导者。 Meta：运用人工智能的广告降低了约17%的获取本钱。Meta Platforms全球商业部门负责人Nicola Mendelsohn周四在达沃斯举办的世界经济论坛上表明，在人工智能（AI）的帮助下，在Meta运用程序上投放广告的支出回报率均匀增长了32%。Mendelsohn表明，运用人工智能的广告也降低了约17%的获取本钱。【国际投行预计6月开始降息，瑞银上调美股预期】花旗表示，预计FOMC将在6月开始降息，之前预测为7月。预计2024年的总降息幅度为125个基点，之前预测为100个基点。在FOMC去年12月释放鸽派信号之后，瑞银成为最新一家上调对美股预期的银行。瑞银周二将对2024年标普500指数的预测上调了6%，至5150点。大约一个月前，这家瑞士银行预计未来一年标普500指数为4850点。国联证券表示：目前来看，2023年的美股科技龙头盈利能力及产生现金的能力仍旧很强，即使在利率和借贷成本上升的环境下仍然保持投资，所以整体来看这些公司有较强的防御性，基本面支撑度相对较高。【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.26%，明显高于纳斯达克的11.75%。（数据截至2023.12.29）数据统计区间1991.1.1-2023.12.29 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-19 12:32

摩根大通：予台积电台股“增持”评级及目标价750新台币今年增长前景更强劲

，并预期在3纳米制程(N3)强劲增长和人工智能(AI)驱动的高效能运算(HPC)增长下，公司今年可实现非常强劲的增长，以美元计收入增长约20%至25%。展望今年首季，台积电料以美元计的收入中位数按季跌6%，低过该行预期跌4%，但毛利率预测为53%，较市场预期的50%至51%为高。公司重申长期收入复合年均增长率15%至20%的目标，并指2纳米制程(N2)进展顺利，在类似的增长点上，市场对N3的兴趣更大。此外，台积电提高其数据中心AI收入贡献的指引，由原来的低十位数上调至2027年的高十位数，主要由于对AI需求加速。而公司与英特尔(INTC.US)的竞争仍然剧烈，公司重申其N3P应与匹敌英特尔的18A技术相当，并且在密度和能源效率方面处于领先地位。该行预期台积电的股息从2023至2027年将翻倍，并料由于公司对今年首季收入及毛利率指引好过预期，市场或对其今年每股盈利预测上调4%至5%。该行对公司评级“增持”，目标价750新台币。

金融界01-19 12:19

半导体突发行情！台积电美股狂飙近10%、台股跟进冲高 TA一句话唱响全球芯片市场

恢复到20%。高管们还花了很多时间讨论人工智能(AI)的出现将如何推动行业发展，因为其将产生巨大的计算需求。在欧洲，芯片设备关键企业ASML Holding NV上涨4%，引领区域性广泛上涨，波及英伟达和英特尔等美国股市，带动费城半导体指数创下2023年12月11日以来最大涨幅。 Wedbush分析师写道：“过去4到5个月，台积电对近期基本面的信心似乎显着改善。我们认为这种更加乐观的前景是基于对AI不断增长的贡献的乐观情绪，以及对2024年传统终端市场趋势的更好预期。” (来源:Bloomberg) 但半导体市场仍存在不利一面，不确定性依然存在。本月，芯片制造商三星电子公司公布营业利润连续第六季下降，该公司经受住了其智能手机和内存业务消费者需求疲软的影响。苹果公司长期以来一直是台积电最重要的客户之一，但其最新一代iPhone却面临着阻力。由于需求疲软的预期，几位分析师下调了苹果公司的评级。

秉哥说市01-19 12:04

木头姐：比特币正争夺全球市场 AI是创新的催化剂

元，但不会很快。伍德对从利率到新兴的人工智能（AI）领域等各种话题发表了看法，在最近接受巴西金融新闻门户网站 Infomoney 采访时，她表示她一如既往地看好比特币。 “黄金是一种价值数万亿美元的资产，我们确实相信比特币会从中受益匪浅，”她在解释比特币如何达到每枚 100 万美元的价格时说道。伍德表示，这种比较不仅涉及价值，还涉及比特币作为传统货币的去中心化、私人替代品所能发挥的基本作用。伍德表示，她还认为比特币在新兴市场中发挥着至关重要的作用，可以对冲个人和机构不稳定的货币和财政政策。 “大多数新兴市场将使用比特币之类的东西作为保险，”她详细阐述道，并指出了比特币的广泛适用性。根据伍德的观点，比特币代表了金融领域的一个新时代——这是全球首个数字化和去中心化的货币系统。尤其考虑到1971年美国关闭黄金窗口，这是一项具有开创性意义的发展。她表示，她的结论基于比特币的稀缺性、安全性以及在投资界逐渐增强的接受度。她表示：“因此，随着机构的介入，稀缺性价值将会增加，我们认为这会相当戏剧性地推动价格上涨。”她补充说，达到百万美元的代币之路只需要更多的信任。“目前，我们的价格在40,000到43,000美元的范围内。只要机构在资产配置中投入2%到5%的[比特币]，我们很容易就能达到那个水平。” 她认为，如果机构直接或通过ETF将一些比特币纳入其投资组合，就能实现比特币的广泛采用，这样一来，比特币作为一种风险投资的不良声誉将随着其积极特性带来的好处而逐渐消退。如果加密货币被证明是一种新的资产类别，它将减少与其他替代资产的相关性，从而提高它们在投资者中的吸引力，Wood说道。 “机构知道，如果出现一种新的资产类别，其回报率与其他资产类别的相关性将会降低，这通常意味着，当您将比特币纳入投资组合时，每单位风险的回报率将会上升，而机构投资者“知道他们不能错过这类机会，”她说。与伍德的对话很快转向人工智能及其对生产力和创新的深远影响。她对人工智能的持续增长和重要性表示强烈信心，强调该领域的快速进步。特别是，伍德提到特斯拉是一个重要的人工智能项目，凸显了技术与工业的交叉点。 “机器人、能源存储和人工智能融合到自动出租车平台中，创造了一种全新的商业模式，”她说。事实上，伍德表示，她出售 Nvidia 股票来购买特斯拉（以及一些 Coinbase），因为她认为一些人工智能股票被高估，而特斯拉的升值潜力更大。伍德承认她更重视软件而不是硬件。她强调了一个关键的转变，并指出未来全球软件领域的支出可能会使硬件领域的支出相形见绌，预计软件支出的比例将增加 10 至 20 倍。对于那些想要模仿她的投资的人，伍德分享了她的选择。 “Coinbase、Tesla、Roku UiPath、Zoom、Block 和 CRISPR Therapeutics是投资组合中排名前七的股票，”她透露。 “前 10 名中的另外三个是 Roblox、Twilio 和 Unity Software。” 伍德的最后见解回到了人工智能的潜力：“人工智能仍将是其他类型创新的最大催化剂，”她说。来源：金色财经

金色财经01-19 11:42

4e浅谈AI加密领域潜力赛道

2023 年被证明是人工智能 (AI) 的里程碑，因为人工智能的变革力量变得更加明显，特别是人工智能聊天机器人的广泛使用，如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 Bing Chat 等。ChatGPT 尤其突出了人工智能的潜力，在短短两个月内就达到了 1 亿用户的里程碑。 2023年的人工智能加密货币市值繁荣可以用惊人的上升来形容。人工智能与加密货币领域的融合将人工智能Token的市值推向了新的高度，在 2024 年初达到 70.4 亿美元。这比一年前的 11 亿美元估值大幅攀升，表明人工智能Token的非凡增长率540%。特别值得关注的是The Graph（GRT），其市值达到20亿美元，仅2024年1月8日就增长了10%。GRT 的主导地位超越了当日，上个月兑美元汇率大幅上涨 40.73%，巩固了其作为前十名中表现最好的Token的地位。AI+其他赛道将成为未来热门投资选择，看看有什么潜力方向。 AI+DePIN，大型语言模型、深度学习和各种人工智能应用严重依赖图形处理单元 (GPU) 的计算能力。然而，在过去的一年里，对人工智能的兴趣激增导致了对 GPU 的超大需求，导致了芯片的短缺。如果无法方便地使用GPU，计算的高成本可能会让从事人工智能相关研究的研究人员和初创企业望而却步。这就是去中心化计算网络 (DePIN 的一个子集) 发挥作用的地方。它们为中心化云提供商和硬件制造商主导的现有解决方案提供了另一种选择。因此，我们也见证了该行业在 GPU 需求推动下的强劲增长。 AI+零知识，由于其基于代码的自动化功能，智能合约以其效率而闻名。然而，它们预定义的性质有时会导致缺乏适应性，特别是在不可预见的复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 AI+消费者 dApps，在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。 2024年BTC ETF已经通过，叠加加密减半行情即将到来，加密牛市相信已经在路上了。在每一次大的财富机遇来临时，对于潜在财富机会的把握更多有赖于把握资讯的重要性，登入小鹿财经可把握第一时间的加密资讯。小鹿财经还有不定期直播，邀约多名优秀的金融分析师和交易员，有着多年的金融市场经验，可以实时地为广大投资者答疑解惑，更好找到财富洼地，投资未来。投入加密市场，除了前沿的资讯以及分析，还有赖于便捷安全的交易平台。4e作为全球领先的金融平台提供了多元化的投资产品，并提供外汇、黄金、股票、数字资产等多种投资产品，而不仅仅是加密货币。4e都能同时能够满足投资者的多元化投资需求。加密投资上4e，投资未来财富机会！来源：金色财经

金色财经01-19 10:03

AI预测或在2024年开启数字货币交易所全新征程

什么是 AI 预测？ AI预测是指利用人工智能（AI）技术进行推测和预测未来事件、趋势或结果的过程。这一领域利用机器学习、深度学习和其他AI技术，通过分析大量数据，发现潜在模式，并生成对未知情况的估计。关键特点和应用领域包括以下方面： 1. 大数据分析：AI预测依赖于大规模的数据集，系统通过分析这些数据来识别模式和趋势。 2. 机器学习算法：机器学习是AI预测的核心，它使用各种算法来训练模型，使其能够从数据中学到规律。 3. 时间序列分析：针对时间相关的事件，如股票价格、气象变化等，使用时间序列分析方法来理解和预测随时间变化的模式。 4. 自然语言处理（NLP）：在文本相关的预测中，NLP技术用于理解和分析文本信息，提供对未来事件的洞察。 5. 图像识别：对图像或视频的预测中，图像识别技术用于分析和理解图像内容。 6. 推荐系统：在电商、社交媒体等领域，AI预测应用于个性化推荐系统，预测用户可能感兴趣的内容或产品。 7. 风险管理：在金融领域，AI预测可用于风险管理，帮助机构识别可能的金融风险并采取相应措施。 AI预测的目标是通过对数据的深入分析，提供对未来事件的概率性估计，为决策提供支持。目前，这种技术正在被广泛应用于包括经济、医疗、科学研究等领域。而当 #人工智能（#AI）预测技术与数字货币交易所相结合时，可为交易者提供全新的视角和更高效的交易决策。 AI 预测在数字货币交易所中的应用 1. 价格趋势分析：AI可以通过分析大量的历史价格数据，识别数字货币价格的潜在趋势和模式。这有助于交易者更好地了解市场动态，做出更明智的交易决策。 2. 交易信号生成：基于价格、交易量等指标的分析，AI可以生成交易信号，提示交易者何时进入或退出市场。这有助于自动化交易决策，提高执行效率。 3. 波动性预测：AI模型可以帮助预测数字货币市场的波动性水平，使交易者能够更好地管理风险。对于波动性较大的市场，采取不同的交易策略可能更为合适。 4. 情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻和其他信息源中的情感，帮助了解市场参与者的情绪。这对于预测市场的短期走势非常有用。 5. 量化模型优化：通过机器学习算法，AI可以不断优化量化交易模型，使其适应不断变化的市场条件。这使得交易策略能够在不同市场环境中更为稳健。 6. 市场流动性分析：AI可以分析数字货币市场的流动性状况，帮助交易者更好地选择最有利可图的交易时机。这对于大宗交易或需要高流动性的策略尤为重要。 7. 反欺诈和安全性：AI可以用于检测异常交易模式，帮助识别潜在的欺诈行为和安全威胁，提高数字货币交易平台的安全性。综合来看，AI预测在数字货币交易所中的应用可以为交易者提供更全面、准确的市场信息，增强交易决策的科学性和实时性。这有助于降低交易风险，提高交易效率。作为新晋的全球领先数字货币交易所，Salavi 前瞻性地探索并深度布局 AI，将成为首个实现 AI 预测功能交易平台，帮助用户进行更加完善和高效的交易策略。关于 Salavi 将如何借助 AI 预测功能大幅提升平台的交易服务，请参阅下篇文章。来源：金色财经

金色财经01-19 09:53

1月19日证券之星早间消息汇总：发改委重磅表态

马克·扎克伯格在社交媒体上表示，公司的人工智能(AI)未来路线图要求其建立一个大规模的计算基础设施。扎克伯格说，到2024年底，基础设施将包括35万张来自英伟达的H100显卡。扎克伯格并没有透露Meta已经购买了多少H100显卡，但H100直到2022年底才上市，而且供应有限。据分析师估计，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元，如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔支出将接近90亿美元。 3.Alphabet旗下的谷歌周四晚间在一份声明中表示，将投资10亿美元在英国新建一个数据中心，以满足人们对谷歌服务日益增长的需求。这对英国首相苏纳克领导的保守党政府来说是一个鼓舞，因为它正试图将英国定位为世界科技领域的领导者。谷歌称，在该公司2020年收购的伦敦北部Waltham Cross一块33英亩的土地上，建筑工作已经开始。该公司表示，该数据中心“将有助于确保为谷歌云客户和英国谷歌用户提供可靠的数字服务”。 4.当地时间周四(1月18日)，亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，他想要在美联储调低利率前看到更多“去通胀”的证据，并重申他目前认为的降息时间点是今年第三季度。

证券之星01-19 09:01

Meta涨1.46% 人工智能助推广告活动回报率平均增长32%

四在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，在人工智能(AI)的帮助下，在Meta应用程序上投放广告的支出回报率平均增长了32%。Mendelsohn表示，使用人工智能的广告也降低了约17%的获取成本。

金融界01-18 23:02

Meta：人工智能助推广告活动回报率平均增长32%

四在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，在人工智能(AI)的帮助下，在Meta应用程序上投放广告的支出回报率平均增长了32%。Mendelsohn表示，使用人工智能的广告也降低了约17%的获取成本。去年，Meta为广告商推出了新的生成式人工智能工具，这些工具可以让客户更快地创建图像和文本，并预测广告的效果，这是该公司在苹果改变隐私政策后提高广告效益的举措的一部分。

金融界01-18 22:41

中国14.9%青年失业率校正回归，今年1179万名大学毕业生该何去何从？

展的电子商务行业对传统实体经济的影响，人工智能(AI)技术的出现可能增加企业裁员的可能性，以及缺乏私营部门投资意愿显着回升，这些因素都不利于创造就业的增长。” 尽管中国在一年前重新开放，2023年选择出国留学的毕业生人数确实比2022年有所增加，但这一数字仍落后于疫情前的水平。在上海同济大学，2023年有590名本科生(即13.6%)选择出国深造，而2022年为547名。由于大流行，这一数字自2019年以来一直在下降，当时有778名学生选择出国深造。越来越多追求学术进步的人被国内学校吸收，根据教育部的数据，自世纪之交以来，随着中国高等教育入学人数激增，研究生院的入学人数同期增长了近10倍，2023年达到约124万人，而2000年为128500人。面对日益激烈的就业市场竞争，但背靠富裕家庭，许多学生对找工作缺乏紧迫感，转而对攻读更高学位的兴趣大增。当前，越来越多的中国毕业生选择兼职、灵活工作或自己创业，而不是直接跳入传统工作领域。随着中国的零工经济和数字经济变得更加有利可图，年轻的灵活工作者正在一系列行业中寻找工作，包括送餐、直播和社交媒体内容创作。港媒称，但就业障碍仍然存在，有些可能会进一步抑制就业增长。#中国经济#

圈内人01-18 18:44

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